曹营

1. A==B;%得到的是一个矩阵，对应值相等则返回1，否则返回02. ~norm(A-B);%若A==B则A-B全零，norm(A-B)的结果为0，否则为1；其中norm为范数3. ~sum(sum(abs(A-B)));%原理和2相同，但是计算速度要快于2数倍4. isequal(A,B);%相等返回1，否则返回0;支持元胞矩阵，其他的函数基本不支持4. 若不要求包含元素顺序必

zscore%据说就是原数据减去均值再除以标准差标准回归系数： 1、标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性，只有标准化了，才能进行重要性对比。

Matlab中只是提供了log、log10和log2，其他的都需要换底公式得到。logaB=logB/loga;

if mod(n,2)%偶数else%奇数

function F = fun(x)x1 = x(1);x2 = x(2);F = [2*x1+3*x2-3; 3*x1+2*x2-5];>>fsolve(@fun,[0,0])如果有变系数如下：function F = fun(x,a,b)x1 = x(1);x2 = x(2);F = [a(1)*x1+b(1)*x2-3; a(2)*x1+

mean(); %均值std(); %标准差

关于matlab遗传算法工具箱主要有三种：1、gaot工具箱：这是网上流传的免费的工具箱，网上对它介绍的资料也挺多，它不是Matlab软件自带的，但可以自己配置使用。飞思科技产品研发中心编著《Matlab 6.X辅助优化计算与设计》第五章对gaot遗传算法工具箱的使用进行了介绍。2、gatbx工具箱：英国设菲尔德Sheffield大学开发的gatbs工具箱，也不是Matlab软件自

一、 单一变量的曲线逼近Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool，使用方便，能实现多种类型的线性、非线性曲线拟合。下面结合我使用的 Matlab R2007b来简单介绍如何使用这个工具箱。假设我们要拟合的函数形式是 y=A*x*x + B*x, 且A>0,B>0。1、在命令行输入数据：》x=[110.3323 148.7328 178.064 2

控制精度matlab控制运算精度用的是digits和vpa这两个函数digits用于规定运算精度，比如：  digits(20);  这个语句就规定了运算精度是20位有效数字。但并不是规定了就可以使用，因为实际编程中，我们可能有些运算需要控制精度，而有些不需要控制。vpa就用于解决这个问题，凡是用需要控制精度的，我们都对运算表达式使用vpa函数。例如：  digit

1 工具箱概述1.1 功能       （1）求解无约束条件非线性极小值；       （2）求解约束条件下非线性极小值，包括目标逼近问题、极大-极小值问题和半无限极小值问题；       （3）求解二次规划和线性规划问题；       （4）非线性最小二乘逼近和曲线拟合；       （5）非线性系统的方程求解；       （6）约束条件下的线性最小二乘优化； 

MATLAB统计工具箱包括概率分布、方差分析、假设检验、分布检验、非参数检验、回归分析、判别分析、主成分分析、因子分析、系统聚类分析、K均值聚类分析、试验设计、决策树、多元方差分析、统计过程控制和统计图形绘制等。优化工具箱包括无约束最优化、有约束最优化、二次规划、多目标规划、最大最小化、半元限问题、方程求解以及大型优化问题的求解等。表Ⅰ-1  概率密度函数    betapdf

1. ind = find(A==min(min(A)));2. [row,column]=find(A==min(min(A)));

如果想让矩阵A(m,n)的数据的每一行复制b遍，组成一个m*b行的大矩阵，可以用B = A(reshape(ones(b,1)*(1:m),m*b,1),:);

创建空矩阵a = [];%[]表示为空a = zeros(m,n);%创建m*n的全零矩阵，不同于空矩阵判断空矩阵isempty(a);判断a是不是空矩阵

稍后补充

matlab里插入行和列>> A=magic(4)A =    16     2     3    13     5    11    10     8     9     7     6    12     4    14    15     1>> b=1:4b =     1     2     3     4>> C=[A(1:2

使用reshape需要保证前后调整后的元素个数一致,否则会报错

正态分布：norm二项分布：bino卡方分布：chi2指数分布：exp柏松分布：poiss随机数：rnd密度函数：pdf累积概率：cdf逆累积分布：icdf，inv参数估计：fit对应组合即可

在matlab中regress（）函数和polyfit（）函数都可以进行回归分析。（1）regress（）函数主要用于线性回归，一元以及多元的。它可以提供更多的信息，残差之类的。（2）polyfit（）函数是利用多项式拟合。可以是线性也可以是非线性的。（1）regress（）函数详解[b，bint，r,rint，stats]=regress(y,X，alpha)

normcdf(x); %标准正态分布的分布函数。 normcdf(x,mu,sigma); %带平均值和方差μ和σ的正态分布，标准正态分布就是mu=0,sigma=1的特例。%例如>> normcdf(0,0,1)ans =    0.5>> normcdf(inf,0,1)ans =     1>> normcdf(-inf,0,1)an

线性拟合见上一篇《回归分析》非线性拟合：cftool %curve fitting toolbox非线性函数拟合工具箱。要确定系数的初始值和上下限(sftool用于三维的)%该函数可以生成m文件函数，方便在编程中使用，但是生成的m文件函数拟合的结果会有很大的误差和图形界面的结果不一样1 command window里输入cftool；2 点data，输入x和y的数据；

可以通过输入gatool或者optimtool('ga')打开图形界面或者用ga()运行命令行函数设置Fitnessfunction 和对应的Number of variables,为了提高效率最好向量化适应度函数,然后设置Vectorize参数为On可以选择相应参数进行设置Population 种群参数Fitness scalling 适应度比例参数Selection 选择参

y=int(fx,x,a,b);%函数表达式，自变量，下限，上限注：求得到y为sym类型，不是数值，可以使用subs转换如：subs(y,1); subs(y,a,1);%第一个给y赋1，第二个给y中的a赋1

a=mean(A,1) %按列平均b=mean(A,2) %按行平均c=mean(A(:)) %全部平均

pdist(x,‘euclidean’)1. %该函数还可以求其他距离，详见help2. %该函数得到的是一个向量，可以用squareform(Y)函数转换为对称矩阵形式。

1. 系统默认的启动路径是“我的文档”里的work目录，如果想要更改启动路径，解决方法是修改桌面上 MATLAB 快捷方式的属性，将原本的参数“目标” -sd 后面的 $documents\MATLAB 替换成自己的目录即可。我试了很多种方法，就这个最好使了。2. file->setpath

函数函数句柄创建函数句柄需要用到操作符@创建函数句柄的一般语法如下所示：fhandle = @function_filename例如fhandle = @sin就创建了sin的句柄，输入fhandle(x)其实就是sin(x)的功能。函数句柄的优点如下：1。方便地实现函数间互相调用2。兼容函数加载的所有方式

内联函数       内联（inline）函数是MATLAB 7以前经常使用的一种构造函数对象的方法。在命令窗口、程序或函数中创建局部函数时，通过使用inline构造函数，而不用将其储存为一个M文件，同时又可以像使用一般函数那样调用它。MATLAB中的内联函数借鉴了C语言中的内联函数，在C语言中，内联函数是通过编译器控制来实现的，它只在需要用到的时候，内联函数像宏一样的展开，所以取消了函数

打开注册表（win＋R，运行框中输入regedit），然后进入HKEY_CURRENT_USER\Control Panel\International，将右侧 ： "Locale"="00000409" 改成 "Locale"="00000804" ，重启计算机即可。

如果你知道和你要找到类似的函数的函数名，可以在help中查看你知道的函数名，然后再最下面会列出几个类似的函数，也许这里就有你要找的函数

这里讨论的计算方法指的是利用现有的MATLAB函数来求解，而不是根据具体的数值计算方法来编写相应程序。目前最新版的2009a有关于一般区域二重积分的计算函数quad2d，但没有一般区域三重积分的计算函数，而NIT工具箱似乎也没有一般区域三重积分的计算函数。本贴的目的是介绍一种在7.X版本MATLAB（不一定是2009a）里求解一般区域二重三重积分的思路方法。需要说明的是，在MATLAB的dbl

最大最小maxmin求多个最小值,并返回其位置[B,ind] = sort(A);B(1:n);前n个最小值ind(1:n);前n个最小值的位置

randn();%正态分布随机数R＝normrnd(MU,SIGMA)R＝normrnd(MU,SIGMA,m)R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)注：正态分布只需要2个参数。randn() 是标准正态分布；normrnd()是自己可以指定均数和标准差的正太分布。rand();randi();是均匀分布随机数(其中randi产生的为整数)randi

bintprog：0-1规划linprog:线性规划quadprogoptimtool整数规划第三方工具箱：YALMIP  http://users.isy.liu.se/johanl/yalmip/pmwiki.php?n=Main.Download

sscanf 是按一定的格式从字符串中读取出字符，它有以下几种用法：A = sscanf(str, format)A = sscanf(str, format, sizeA)[A, count] = sscanf(...)[A, count, errmsg] = sscanf(...)[A, count, errmsg, nextindex] = sscanf(...)De

%普通求和sum(x);sum(x,1);sum(x,2);%累加求和cumsum(x);cumsum(x,1);cumsun(x,2);%累加求和的结果可以用diff实现逆运算

fix(x);%截尾取整，下取整floor(x);%高斯取整，不超过x的最大整数ceil(x);%大于x的最小整数，上取整round(x);%四舍五入取整

全局波峰波谷：max();min();所有波峰波谷：findpeaks();pks = findpeaks(data) [pks,locs] = findpeaks(data) ------pks 对应峰值，locs 对应峰值位数 [...] = findpeaks(data,'minpeakheight',mph)----mph 设定峰值的最小高度 [...] =

sortsortrows 把整行的数据看作一个整体，对数据进行排序issorted, 判断是否已经排序了

注：转换的前提是数组的格式符合目标数组的要求，能够转换。不然会失败str2numstr2doublesrt2matstrvcatstrcatcellstr字符数组转为元胞数组（没有strcell）int2str整数转换为字符串数组，非整数将四舍五入num2str非整数数组转化为字符串数组mat2str%数值数组转化为字符串数组cell2mat  mat2