《OpenCV3编程入门》学习笔记8 图像轮廓与图像分割修复（六）图像修补

8.6 图像修补

基本思想：
  利用已经被破坏区域的边缘，即边缘的颜色和结构，繁殖和混合到损坏的图像中，达到图像修补的目的。

8.6.1 实现图像修补：inpaint()函数

1.作用：
  用来从扫描的照片中清除灰尘和划痕，从静态图像或视频中去除不需要的物体
2.函数原型：

void inpaint(InputArray src, InputArray inpaintMask, OutputArray dst, double inpaintRadius, int flags)

3.参数说明：
（1）输入图像，8位单通道或三通道
（2）修复掩模，8位单通道，其中的非零像素表示需要修补区域
（3）修补后图像
（4）需要修补的每个点的圆形区域，为修复算法的参考半径
（5）修补方法的标识符，可取值：
  1）INPAINT_NS：基于Navier-Stokes方程的方法
  2）INPAINT_TELEA：Alexandru Telea方法

8.6.2 综合示例

/*
	程序说明：鼠标绘制白色线条破坏原图像图像
			 键盘按键【1】启动进行图像修复
			 按键【2】恢复原始图像
*/

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
//定义辅助宏
#define WINDOW_NAME1 "【原始图窗口】"
#define WINDOW_NAME2 "【修复效果图】"
//全局变量
Mat g_srcImage, g_inpaintMask;
Point previousPoint(-1, -1); //原来的点坐标
//全局函数
static void on_Mouse(int event, int x, int y, int flags, void*);
static void ShowHelpText