SDcomfyui高清放大图片的工作流搭建与简易教学

在上一次的教学中，我们详细讲解了如何使用 SDcomfyui 的图生视频功能。然而，事后我们收到了不少用户在后台的私信反馈，其中很多用户都提到这个功能的学习难度较大。考虑到大家的学习体验，这一次我们决定从最基础的部分开始教学，本次教学内容主要聚焦于最简单的文生图以及图生图工作流的搭建。好了，废话不多说，让我们直接开启本次教程之旅。

在此之前，有个观前提醒需要大家注意：本教程是建立在使用算网云提供的 sdcomfyui flux 镜像的基础之上的哦，平台的网址我们会在文末为大家呈现。因为算网云的插件与模型都准备的比较齐全，并且也拥有很强的售后能力。

首先，我们要进入算网云的工作后台界面。这个界面就像是整个操作的控制中心，在这里，我们需要进行一系列关键的操作。我们要在众多选项中准确地选择 GPU，这一步就如同为我们后续的工作选择了一个强大的动力引擎。选择好 GPU 后，我们便可以部署我们所需要的镜像了。就是耐心等待容器实例的部署了。这是一个需要一些时间的过程我们要保持耐心。当看到部署状态显示为 “进行中” 时，这就意味着我们离成功又近了一步，此时我们可以点击 “Webui” 进入镜像。

当我们成功进入镜像后，还有一些重要的准备工作要做。首先，我们要激活汉化插件。这个插件的激活就像是为我们打开了一扇方便之门，让我们在操作过程中可以更加顺畅地理解和使用各个功能，避免因语言障碍而产生的困扰。接下来，点击 “清除” 按钮，这一步操作是为了将默认的工作流删除掉。因为我们要重新建立新的工作流，以满足我们本次特定的文生图和图生图需求。

接下来，我们开始搭建文生图工作流。

首先，要新建一个 K 采样器，这个节点在整个工作流中占据着非常重要的地位，它就像是整个建筑的基石。对于随机种的操作，如果我们选择固定的随机种，那么从理论上来说，每次生成的图片都会是一模一样的。这就好比是按照同一个模具制作出来的物品，每一个都毫无差别。而如果我们不固定随机种，那么每次生成的图片都会是独一无二的。再说说步数，它指的是图片迭代的次数。从理论上讲，步数越多，出图的质量就会越好，这就好像是对一件艺术品进行反复雕琢，次数越多，细节就越丰富，作品也就越精美。但是，大家要注意，步数越多，生成图片所需要的时间也就越长。一般情况下，建议步数在 25 - 30 之间，这样可以在出图质量和时间成本之间找到一个较好的平衡。对于采样器和调度器，大家可以根据自己的喜好来正常选择。在这里，我个人一般会使用 DPM++ SDE Karras 这个选项，它在实践中表现出了较好的性能，可以为我们生成高质量的图片。最后是减噪这个参数，简单来说，减噪如果调整到极限，图片就会变成一张纯色的图，完全没有画面内容了。在正常情况下，我们一般会在 0.7 - 1 之间选择这个参数值，这样可以在保证图片有足够细节的同时，减少不必要的噪点干扰，让生成的图片更加清晰美观。完成这些参数设置后，我们点击新建节点，选择采样中的 K 采样器，这样我们就成功建立了第一个关键节点。

接着，我们还需要一个 Checkpoint 模型的加载器。这一步操作也很重要，它就像是为我们的工作流引入了一个知识宝库。我们右键点击新建节点，在弹出的菜单中选择加载器，再选择 Checkpoint 加载器（简易）。这个加载器可以帮助我们加载特定的模型，为生成图片提供更多的风格元素。

除了上述节点，我们还需要两个 CLIP 文本编码器。这两个编码器就像是两个智慧的助手，它们可以帮助我们处理文本信息。我们右键点击新建节点，选择条件，然后选择 CLIP 文本编码器。通过这两个编码器，我们可以将各种正面或负面的提示词转化为模型能够理解的信息，从而更加精准地控制图片的生成，让图片上的内容更加贴合我们的需要。

然后，我们需要一个 latent 的解码器来控制生成出来的图片尺寸。这就好比是一个精准的模具，可以决定我们最终生成的图片是多大尺寸。我们右键点击新建节点，选择 latent，再选择空 latent。这个节点可以帮助我们在潜空间中对图片的尺寸进行有效的控制，确保生成的图片符合我们的预期。

到了这个阶段，图片已经在潜空间生成好了，但是我们还不能直接看到图片。这需要新建一个 VAE 解码器才能让图片解码，他给我们能看到。操作方法是点击 K 采样器的 Latent 的标识，然后按住鼠标不放在添加到选项中选择 VAE 解码器。这个解码器就像是一把神奇的钥匙，可以将潜空间中的图片信息转化为我们可以看到的图像信息。

最后，我们还需要一个可以看到生成图片的窗口。这是整个工作流的最后一环，也是我们最期待的部分。我们可以点击 VAE 解码器的图像标识，按住鼠标不放在添加到选项中选择预览图像。当我们完成这一系列操作后，将所有需要的节点全部新建好，然后按照顺序将它们相连，就像搭建一座复杂而有序的桥梁，把各个部分紧密地连接在一起。

这样，我们就完成了文生图工作流的搭建，现在我们就可以自由地使用文生图功能啦。我们可以输入各式各样的正面或负面提示词，然后见证一幅幅独特的图片在我们的操作下生成。

接下来，我们讲讲图生图工作流的搭建。图生图其实就是在文生图的基础上，增加几个节点就可以实现了。

首先，我们需要新建一个图像加载器，这个加载器的作用是帮助我们加载图像，就像是打开一扇通往图像世界的大门。我们右键点击新建节点，选择图像，再选择图像加载。通过这个加载器，我们可以将需要处理的图像引入到我们的工作流中。

但是，这里有个小问题，图像加载器输出的是图像信息，而我们现有的工作流无法直接识别这些信息。这时候，我们就需要使用一个 VAE 编码器。我们按住图像加载器的图像标识，然后在新建界面中选择 VAE 编码器。这个编码器就像是一个翻译官，可以将图像信息转化为工作流能够理解和处理的形式，使图像能够顺利地进入现有的工作流。

最后，我们还需要将空 Latent 删除，并将工作流重新连接。完成这些操作后，我们的图生图工作流就搭建完成了。我们可以上传一张图片来看看图生图的效果，你会惊喜地发现，新生成的图片和我们提供的图片有着很强的关联性，它们在某些特征上保持着相似，同时又有着新的变化和创新。（第一张图为图生图工作量，第二张图为演示图）

至此，本次关于文生图和图生图工作流搭建的教程就已经全部结束啦。希望大家通过这次教程能够对 sdcomfyui 的这两个基础功能有更深入的理解和掌握。下一次，我们再来教大家更多有关 sdcomfyui 的其他有趣功能。大家下次再见啦！

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