ChatTTS：适用于日常对话的生成式语音模型，文字转语音最新解决方案

大家知道什么是ChatTTS吗？

在了解是什么是ChatTTS之前，我们需要先了解什么是TTS的全称是Text To Speech也就是文本转语音模型，TT就是是将输入的文本信息转换为语音信号。一般来说，它首先会对输入文本进行分析，包括词法分析、语法分析等，以理解文本的内容和结构。例如，它需要确定句子的停顿位置、语调的升降等信息。然后，通过声学模型将这些语言特征转换为声学特征，如基频、音长、音强等，最后通过声码器将声学特征转换为语音波形。

ChatTTS（Chat Text-to-Speech）就是一种基于TTS模型所新开发的一种新的技术，它允许计算机程序将文本转换成口语，即语音输出。这种技术广泛应用于各种场景，比如语音助手、电子书阅读器、自动电话系统、辅助技术等。用户输入文本，ChatTTS系统会将这些文本转换成语音，然后通过扬声器播放出来，或者通过音频文件保存。这种转换通常涉及到语音合成技术，包括自然语言处理和语音合成引擎，使得生成的语音听起来尽可能自然和流畅。

ChatTTS 是一款为对话场景设计的语音合成模型。它不仅支持多语言（中文和英文），还能预测和控制细粒度的韵律特征，包括笑声、停顿和插话等。使用这款工具，你可以实现自然流畅的语音合成，特别适合需要对话的任务。或是让自媒体的博主减少工作的难度，以往需要制作一个视频需要花费很长的时间用来配音，而有了chatTTS以后这些工作就会变得简单方便了很多，只需要把视频的文案输入完毕，然后稍等一段时间，一段完成度极高的音频文件就会制造完成。

以下是简单的流程演示，观前提醒：本演示内容是建立在使用算网云平台(www.aicpn.cn)提供的ChatTTS镜像的基础上，不确定使用别的软件效果是否会有差异，望见谅。

首先，我们要进入算网云的工作后台界面，这里就像是整个操作的核心，控制着GPU调动的核心。在此，我们需要进行一系列关键操作。在众多选项中，准确选择 GPU 这一步至关重要，因为GPU的性能直接关系懂应用的运营速度。选好 GPU 后，我们就可以部署所需的镜像了，接着便是耐心等待容器实例的部署。这是一个需要些时间的过程，大家要保持耐心。当看到部署状态显示为 进行中”时，就意味着平台的镜像已经部署完毕了，此时可以点击Webui就可以进入镜像。

进入镜像后可以看到整体的布局是非常简单明了的，便于新手的学习与操作。

首先在这个音色选择界面中，可以选择要生成的声音的基础音色，目前可供选择的基础音色有10种，用户可以在这个音色的基础上通过下方的调整选项，搭配出自己想要的声音来进行创作。

接下来，在输入文本的选框中输入自己准备好的文本，要注意的点是一次输入的文本信息不要太多，过多的文本信息不仅会拖慢语音的转换速度，也有一定概率使生成出来的音频变成噪音，完全听不出来讲的是什么。

然后是整个应用的比较重要的几个参数了，新人用户更推荐直接使用默认配置。

Temperature

含义: 控制输出的随机性。数值越高，生成的语音越可能包含意外变化；数值较低则趋向于更平稳的输出。

Top_P

核采样策略，定义概率累积值，模型将只从这个累积概率覆盖的最可能的词中选择下一个词。

Top_K

限制模型考虑的可能词汇数量，设置为一个具体数值，模型将只从这最可能的 K 个词中选择下一个词。不能选择为0，要不然应用会报错。

还有需要提醒一点的是这个文本调整最好还是不用选择跳过，虽然跳过后确实可以有效减少生成音频所需要的时间，因为ai不需要换气，并且对于句子的断句跟人类相比都不太一样，所以导致音频会变得比较奇怪。

将以上设置调整完毕后就可以直接点击生成声音来形成音频文件了，根据输入的文本量，需要等待的时间不一，按照自己的测试生成下面测试文本的音频文件，大致需要2分钟的时间。

等到生成结束后，就可以获得一个可下载的MP3格式的音频文件，整体下来与自己费尽心思录音相比，ChatTTS可以极大程度的减少这一过程所需要花费的时间。

以上就是关于ChatTTS软件的基本介绍了，虽然该软件还有不足数据依赖性强，生成效果严重依赖于训练数据的质量和多样性，在某些特定应用场景下，可能需要大量的特定数据进行微调。实时性不足，由于生成过程的复杂性，在某些实时应用中可能存在延迟，特别是在处理复杂文本和生成长段语音时。但瑕不掩瑜，可以说这个软件开创了一种全新的工作模式，相信不久的将来，看到更多的新鲜事物的诞生。