告别本地硬件困扰,一分钟带你畅享云端部署玩转 Stable Diffusion!

近期超火的 AI 绘画软件 Stable Diffusion 存在两种部署途径,即本地部署与云端部署。

本地部署需将程序安装至个人电脑,这就对设备,尤其是显卡显存提出了较高要求,并且使用者还需具备一定的计算机知识储备。然而,众多小伙伴纷纷反馈自身设备难以达标,升级设备所需费用过高,安装过程更是频繁报错且无从解决。此时,云端部署便成为绝佳之选,轻松化解难题。

云端部署的优势显著:

1、无需高端硬件投入:云端服务供应商往往配备有高性能 GPU 服务器,如此一来,用户无需耗费巨资购置昂贵硬件,即可顺利运行 Stable Diffusion。

2、便捷易用:云端平台大多设计了操作简易的界面,用户能够迅速上手,轻松开启创作之旅。

3、高度灵活:用户可依据自身实际需求,自由挑选不同配置的云端实例,精准实现计算资源的按需调配。

4、成本效益显著:云端服务通常依照使用量计费,相较之下,可能更具经济性,有效降低使用成本。

5、卓越可扩展性:云端服务支持用户依照项目进展与需求,灵活自如地拓展资源,无论是计算能力的提升还是存储空间的扩充,皆可轻松达成。

今日,就让我们以算网云平台为例,详细讲解如何开展云端部署。

大家可以打开算网云官网的首页(www.aicpn.cn)

注册登录,然后实名制。


点击新建工作空间,选择想用的GPU。

选择好想要用的GPU好选择需要部署的镜像,每一个镜像在具体的功能中会有一些细微的差别,用户可以自己挑选。选择完毕后,点击开始部署。

当状态变为运行中后点击Webui就可以开始AI绘画的新体验了。

温馨提示:最后用完后别忘记关机,这个云服务器是按时间收费的!

怎么样,你学会了吗?

### 腾讯云服务器部署 Stable Diffusion 模型 #### 准备工作 为了成功在腾讯云上部署Stable Diffusion模型,首先需要准备一台合适的虚拟私有服务器(VPS)[^3]。对于不GPU的VPS来说,虽然也可以运行Stable Diffusion,但生成速度会非常缓慢;因此推荐配置GPU的支持来加速处理过程[^4]。 #### 获取并安装所需软件环境 一旦选择了适合的实例类型,在Linux环境下(如Ubuntu),通常建议通过Docker容器化技术简化部署流程。部分服务商可能提供预装好必要组件的一键部署方案,这能极大减少前期准备工作的时间成本。 #### 下载特定版本的Stable Diffusion Model 进入`stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion`目录下,利用命令行工具wget可以从指定链接下载所需的chilloutmix模型至本地存储位置: ```bash cd stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion wget -O chilloutmix_NiPrunedFp32.safetensors https://civitai.com/api/download/models/9475 ``` 此操作确保了所使用的具体模型文件被正确放置于预期路径中以便后续调用[^1]。 #### 启动WebUI界面访问服务端口 完成上述步骤之后,启动Stable-Diffusion-WebUI应用程序,并按照官方文档指导开放相应的网络端口映射设置,使得外部能够正常访问到该应用所提供的图形用户界面(GUI),从而实现远程控制与管理功能[^2]。 #### Windows系统下的简易部署方法 值得注意的是,除了传统的Linux发行版之外,腾讯云同样允许选购搭载Windows操作系统的主机来进行更简便快速的一键整合包形式部署Novel AI或类似的项目[^5]。
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