AI绘画Stable Diffusion教程|SD Comfyui必备流程节点教程菜鸟轻松成高手云端部署第四期LCM

大家好，这次来更新SD comfyui节点的教程了。今天给大家介绍的节点名称为LCM，运用该节点可以极大程度的增加sd出图的效率，节约使用者的时间。

观前提醒：本教程的使用是建立在使用算网云算力租赁平台提供的SD Comfyui纯净版镜像的基础上展开的，平台的网址会在文末展示。

首先，我们要进入算网云的工作后台界面，这里就像是整个操作的 “控制中枢”。在此，我们需要进行一系列关键操作。在众多选项中，准确选择 GPU 这一步至关重要，这就如同为后续工作挑选了一个强劲的 “动力引擎”。选好 GPU 后，我们就可以部署所需的镜像了，接着便是耐心等待容器实例的部署。这是一个需要些时间的过程，大家要保持耐心。当看到部署状态显示为 “进行中” 时，就意味着我们离成功更近了一步，此时可以点击 “Webui” 进入镜像。

首先在开始教程前啥是LCM？2023年11月，由清华大学交叉信息研究院发布 LCM-Lora。用于AI图像计算。用3个字介绍就是快、准、狠，LCM一般只需要五步就能生成比较不错的图像，但是个人实际应用的话，开到8会好一点，有些时候如果只是调到5步，无法生成合格的图像，所以稍微高一点会好一点。，这种快速采样能力可以不经过训练的情况下，迁移到其他lora模型，运用该Lora比原先生成图像的速度快5到10倍。默认采样大约是20秒，LCM采样大约是4秒。那么废话少说，直接开始这一次的教学。

节点的下载与安装。

这边建议直接使用管理器界面的安装模型功能来进行下载，如果是本地下载然后在进行上传，你们就可能会发生各种奇怪的问题了，包括模型消失，环境不支持等等。

点击安装模型，如果是安装节点就点击安装节点

搜索节点名称LCM，并安装。

2.在CUI中使用LCM

双击搜索 LOR，使用LoRA 加载器

SD1.5搭配SD1.5的大模型，SDXL搭配SDXL的大模型。如果不匹配可能会直接报错，本案例种我们使用的是SD1.5的大模型，所以是也要使用SD1.5的LORA。

LORA加载器的左侧【模型】节点与【CLIP】节点与效率节点的【模型】与【CLIP】链接，右侧【模型】节点与采样器【模型】节点连接。节点到这就完成了。

采样器中设置【步数】为：5，【CFG】为：1.2，【采样器】为：LCM

现在生成图片是不是就是几秒就生成啦。（第一次加载模型会比较慢，模型加载后就可以秒出图了）

3.生成具体效果演示

按先前教程所积累的知识，创建出采样器与加载器，模型选择一个写实的模型，此处我选择的是ckpt模型是majicmixRealistic，LORA使用了LCM，LORA另链接一个与在此处加载是一样的，需要多个LORA时可以另链接一个或多个。采样器：LCM，步数：为5-7，CFG：1-1.6。

为了方便大家看，这边我使用了一个翻译节点，大家就正常翻译为英文输入即可，描述一下需要的内容即可，比如我输入：摄影作品，森林，倒下的树枝，石头，草，花朵，蓝天，调节输出的大小，宽高调整到512左右，如果完成满意的效果再使用放大工作流放大就可以了。应该说是非常的简单了。

可以看到图片的效果基本符合提示词，可以满足我们的需求，更重要的是用这个Lora从原先要等大约5s的图片只需要1.6s就可以生成了。

以上就是关于LCM的使用说明了。总体来说，是可以做到不增加需要的显存的前提下还能对图片的生成速度进行提升，并且该插件对不同大模型的兼容性也还不错。本次教程也接近尾声。希望大家通过这次教程，能够对comfyui的功能有更深入的理解和掌握。下一次，我们再来为大家介绍comfyui的其他有趣的节点，这次的教程到此结束，下期教程我们再见。