分辨率变化的数据from mydrivers 显卡评测

图形处理器架构(GPU_Architecture)与图形管线(Graphics_Pipeline)入门 立即下载

http://hardware.mydrivers.com/2/178/178706.htm

4系列入门显卡450的比较评测。

对里面的分辨率变化带来的性能变化的数据很感兴趣:

对比是不同分辨率下的fps。

帧数对比是:1280x1024 对 1680x1050

比率为:0.74

 

那么帧数在各个显卡上的差距是:

 

 

Sc2

430:0.8593

220---0.81

5550---0.83

 

Cod6:

 430:0.71

 220—0.75

 5550---0.78

 

Farcry2:

 430:0.83

 220:0.82

 5550:0.809

 

Hawx:

 0.80

 0.79

 0.85

 

Dirt2:

 430:0.79

 5550:0.78

 

Bad company2

 430--0.78

 5550---0.778

 

sc2和farcry2在变分辨率情况下达到了最大的稳定度。

 

 

1、CUDA 编程基础 GPU计算的发展历程与重要性。首先回顾了计算机技术的发展,特别是摩尔定律的影响,强调了计算能力的快速提升。然而,随着晶体管尺寸的缩小和频率的停滞,单线程性能增长放缓。为了继续提升性能,多核处理器开始普及,促使软件开发者开始考虑并行计算。介绍了延迟导向设计和吞吐量导向设计的概念,CPU和GPU分别代表了这两种设计方法。GPU是吞吐量导向的,拥有众多弱小的ALU,通过流水线处理提高算术吞吐量。GPU的成功在于其高并行性和高吞吐量,以及能够分摊高昂的固定成本的大量销售额。 阅读详情

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安柏霖
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