RealTimeTextureStreaming&Decompression

本文探讨了JPEG和DXT纹理压缩技术,重点讲解了JPEG通过分离亮度与颜色信息实现高效压缩的方法,以及DCT变换在压缩过程中的应用。同时对比了JPEG与DXT的不同压缩比,展示了如何利用这些技术提高虚拟纹理的效率。

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还是拯救了quake3的强银J.M.P. van Waveren写的。

http://software.intel.com/file/17248/

 

主要介绍了压缩解压缩的算法,和streaming没有太大关系,这个结合上一个id的virtual tex,可以理解他们为什么研究这个了。

而且这个就和transcode那一步对应的。

 

基本数据一目了然:

  • dxt1----6:1
  • dxt5----4:1
  • jpeg----10:1(rgb)
  • jpeg----7:1(rgba)

所以把数据存成jpeg系列,然后load进来,在解压成dxt的texture,对于virtual texture这种巨耗带宽的技术有着相当大的意义。

 

jpeg的压缩基本算法挺有意思的,首先把rgb转到另一个color space,进而将亮度(luma)和颜色(chroma)分开。

因为人眼对亮度比较敏感,而对于颜色的高频数据不敏感,所以可以滤掉chroma的高频部分,保留低频部分,那么低频部分就是

数据量小多了。

这个和spherical harmonics保存低频光照信息很像。

 

这也是jpeg能在图像质量不错的基础上保持高压缩比的原因。

 

然后是个名词:DCT----Discrete Cosine Transform。

这个用来将一个kernel(比如8*8的block)的颜色数据转到一个frequency map,然后将高频数据去掉。

id siggraph09的文章里面直接就用DCT来代表jpeg这样的贴图压缩了。

 

在后面就是讲有simd指令做高效的解压缩了,这个就不记了,用的时候直接查就好。

 

另外cuda上倒是有解压缩的sample。

 

 

 

<think>好的,用户想查找如何启用自动数据解压缩的方法或设置。我需要先理解“自动数据解压缩”通常涉及哪些场景。这可能包括操作系统级别的功能、特定软件的配置,或者编程中的库使用。 首先,检查用户提供的引用内容。引用[1]提到在World Settings中启用AI系统的标志,这可能与游戏或特定应用程序相关,但不确定是否与数据解压缩直接相关。引用[2]关于DTrace用于Java内存问题,引用[3]涉及FAT文件系统的目录访问权限,这些可能不直接相关。但可能需要考虑系统层面的工具或设置。 接下来,考虑常见的数据解压缩方法。例如,在操作系统中,如Linux,可能有自动挂载压缩文件的功能,比如使用`mount -o loop`或特定的FUSE模块。另外,某些文件系统如ZFS支持透明压缩,但这是压缩而非解压。用户可能需要的是访问压缩文件时自动解压,比如在Windows中安装解压软件并关联文件类型,使得双击即可解压。 另外,编程库如zlib、gzip等可以在代码层面实现自动解压。Web服务器如Nginx或Apache也可以配置自动gzip解压缩,用于处理客户端请求的压缩内容。例如,Nginx的gzip模块可以设置自动解压。 需要确认用户的具体场景。如果用户是在开发软件,可能需要集成解压库;如果是在系统管理中,可能需要配置服务器或文件关联;如果是普通用户,可能只需安装解压工具如7-Zip并设置默认程序。 根据引用内容,可能没有直接相关的信息,但可以结合常见方法给出建议。例如,在系统设置中启用相关功能,安装工具,或配置服务器。需要分点说明不同场景下的解决方案,并引用可用的参考资料,尽管引用可能不直接相关,但可以提到系统设置中的类似启用标志(引用[1]),或者使用诊断工具(引用[2])来监测解压过程的问题。</think>### 如何启用自动数据解压缩 自动数据解压缩的实现方式取决于具体场景(如操作系统、软件环境或编程框架)。以下是几种常见场景的解决方案: --- #### 1. **操作系统层面的自动解压缩** - **Windows 系统** 安装第三方解压工具(如7-Zip、WinRAR)并关联压缩文件格式,双击即可自动解压。 - 示例:通过注册表配置默认解压程序[^3]。 - **Linux 系统** 使用文件系统挂载命令或工具(如`fuse-zip`)实现透明解压: ```bash sudo apt-get install fuse-zip mkdir /mnt/zip_mount fuse-zip archive.zip /mnt/zip_mount # 挂载ZIP文件并自动解压访问 ``` --- #### 2. **编程中的自动解压缩** - 在代码中集成压缩库(如Python的`gzip`或`zlib`): ```python import gzip with gzip.open('data.gz', 'rb') as f: content = f.read() # 自动解压读取 ``` - Java可使用`java.util.zip`包实现流式解压[^2]。 --- #### 3. **服务器/网络传输配置** - **Web服务器(如Nginx)** 启用`gzip`模块以自动压缩/解压缩传输数据: ```nginx gzip on; gzip_types text/plain application/json; ``` - **API请求处理** 设置请求头`Accept-Encoding: gzip`,服务器会自动返回压缩数据,客户端需支持解压。 --- #### 4. **特定软件功能启用** - 参考类似系统标志的配置方式(如引用[1]中的`Enable AI System`标志),某些软件可能提供隐藏选项: - 在配置文件中添加`auto_decompress = true`。 - 通过命令行参数启动,如`software --enable-auto-decompress`。 ---
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