7-25 愿天下有情人都是失散多年的兄妹

7-25 愿天下有情人都是失散多年的兄妹

分数 15

作者 陈越

单位 浙江大学

呵呵。大家都知道五服以内不得通婚,即两个人最近的共同祖先如果在五代以内(即本人、父母、祖父母、曾祖父母、高祖父母)则不可通婚。本题就请你帮助一对有情人判断一下,他们究竟是否可以成婚?

输入格式:

输入第一行给出一个正整数N(2 ≤ N ≤104),随后N行,每行按以下格式给出一个人的信息:

本人ID 性别 父亲ID 母亲ID

其中ID是5位数字,每人不同;性别M代表男性、F代表女性。如果某人的父亲或母亲已经不可考,则相应的ID位置上标记为-1

接下来给出一个正整数K,随后K行,每行给出一对有情人的ID,其间以空格分隔。

注意:题目保证两个人是同辈,每人只有一个性别,并且血缘关系网中没有乱伦或隔辈成婚的情况。

输出格式:

对每一对有情人,判断他们的关系是否可以通婚:如果两人是同性,输出Never Mind;如果是异性并且关系出了五服,输出Yes;如果异性关系未出五服,输出No

输入样例:

24
00001 M 01111 -1
00002 F 02222 03333
00003 M 02222 03333
00004 F 04444 03333
00005 M 04444 05555
00006 F 04444 05555
00007 F 06666 07777
00008 M 06666 07777
00009 M 00001 00002
00010 M 00003 00006
00011 F 00005 00007
00012 F 00008 08888
00013 F 00009 00011
00014 M 00010 09999
00015 M 00010 09999
00016 M 10000 00012
00017 F -1 00012
00018 F 11000 00013
00019 F 11100 00018
00020 F 00015 11110
00021 M 11100 00020
00022 M 00016 -1
00023 M 10012 00017
00024 M 00022 10013
9
00021 00024
00019 00024
00011 00012
00022 00018
00001 00004
00013 00016
00017 00015
00019 00021
00010 00011

输出样例:

Never Mind
Yes
Never Mind
No
Yes
No
Yes
No
No

鸣谢用户 徐校波 修正数据!

代码长度限制

16 KB

时间限制

200 ms

内存限制

64 MB

栈限制

8192 KB

代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

bool ifFamily = false;            // 是否为近亲的标志
unordered_map<int, bool> visited; // 判断是否访问过

struct Person
{
    int id;
    char gender;
    int fatherId, motherId;
    Person(int _id = -1, char _gender = 'M', int _fatherId = -1, int _motherId = -1) : id(_id), gender(_gender), fatherId(_fatherId), motherId(_motherId) {}
};
Person person[100000]; // id为五位数字,所以包含所有的五位数字
void preorder(int id, int depth)
{
    // 如果不存在或者层数大于5就不运行
    if (id == -1 || depth > 5)
        return;
    if (visited[id] == true)
    {
        ifFamily = true;
        return;
    }
    else
    {
        visited[id] = true;
    }
    preorder(person[id].fatherId, depth + 1); // 递归遍历父亲
    preorder(person[id].motherId, depth + 1); // 递归遍历母亲
}
int main()
{
    // 输入初始数据
    int N;
    cin >> N;
    for (int i = 0; i < N; i++)
    {
        int tempId;
        cin >> tempId;
        person[tempId].id = tempId;
        cin >> person[tempId].gender >> person[tempId].fatherId >> person[tempId].motherId;
        // 设定父母信息
        if (person[tempId].fatherId != -1)
            person[person[tempId].fatherId].gender = 'M';
        if (person[tempId].motherId != -1)
            person[person[tempId].motherId].gender = 'F';
    }
    // 输入情侣
    int K;
    cin >> K;
    for (int i = 0; i < K; i++)
    {
        int loveId1, loveId2;
        cin >> loveId1 >> loveId2;
        // 如果性别相同
        if (person[loveId1].gender == person[loveId2].gender)
        {
            cout << "Never Mind\n";
            continue;
        }
        // 如果性别不相同,考虑近亲情况
        // 重置记录
        visited.clear();
        ifFamily = false;
        preorder(loveId1, 1);
        preorder(loveId2, 1);
        cout << (ifFamily ? "No\n" : "Yes\n");
    }
}
### L2-016 天下有情人都是失散多年兄妹 测试点解析 此题的核心在于判断两性别以及他们在家族关系中的近亲程度。以下是关于该题目的详细分析: #### 性别判定 为了防止因初始化不当而导致错误,建议使用布尔型变量来区分性别[^1]。具体实现上可以选择 `false` 表示男性,`true` 表示女性。这种设计能够有效避免后台测试数据中未出现的物被误判为某一特定性别。 #### 关系图构建 通过输入的数据建立一个家庭成员之间的关系网络是非常重要的一步。通常情况下,可以采用 **邻接表** 的方式存储这些关系信息[^3]。这种方法不仅节省空间,而且便于后续进行深度优先搜索(DFS)或者广度优先搜索(BFS),从而快速找到某个物五代以内的所有亲属。 #### 近亲检测算法 针对每一对情侣,需分别执行如下操作: 1. 对第一个的所有直系和旁系亲属(限于五代以内)打上标记; 2. 接着遍历第二个的亲属列表,一旦发现任何已标记的对象,则立即返回 “No”,表明二存在近亲关系不可通婚; 3. 若完成上述过程仍未遇到重复标记的情况,则输出“Yes”。 这里提供一种基于 DFS 实现的方法作为参考: ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; const int MAX_GEN = 5; // 定义最多追溯到第五代祖先 int n, m; vector<vector<int>> relations(100); // 假设节点编号从0开始 bool visited[100]; // 记录访问状态 bool marked[100]; // 标记第一的亲属范围 void dfs(int u, int gen){ if(gen > MAX_GEN) return; // 超过五代停止扩展 if(!visited[u]){ visited[u] = true; for(auto v : relations[u]) { dfs(v, gen+1); } } } // 判断两个节点是否具有近亲关系 string checkRelation(int a, int b){ fill(visited, visited + 100, false); fill(marked, marked + 100, false); // 找a的所有五代内亲属并标记 dfs(a, 0); for(int i=0;i<100;i++) if(visited[i]) marked[i]=true; // 清除标志重新找b的亲属 fill(visited, visited + 100, false); bool conflict=false; dfs(b, 0); for(int i=0;i<100 && !conflict;i++) if(visited[i]&&marked[i]) conflict=true; return conflict ? "No" : "Yes"; } ``` 以上代码片段展示了如何利用递归函数 `dfs()` 来探索给定物的后代直至达到规定的世代数为止,并据此决定两位潜在配偶之间能否合法联姻[^2]。 #### 特殊情况考虑 还需注意一些特殊情况下的处理逻辑,例如当某些个体并未出现在初始提供的家谱之中时该如何应对等问题。此时应将其视为无关联第三方对待即可。 ---
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