PTA 5-25 畅通工程之局部最小花费问题

该博客探讨了如何解决一个与城镇交通相关的‘畅通工程’问题,即如何以最低成本实现所有城镇间的快速交通连接。核心是利用图论中的最小生成树算法,考虑已有的快速道路状况,来计算完成全部连接所需的最低费用。输入输出格式和样例给出了问题的具体描述,博主分享了调整代码后成功解决问题的经验。

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5-25 畅通工程之局部最小花费问题   (35分)

某地区经过对城镇交通状况的调查,得到现有城镇间快速道路的统计数据,并提出“畅通工程”的目标:使整个地区任何两个城镇间都可以实现快速交通(但不一定有直接的快速道路相连,只要互相间接通过快速路可达即可)。现得到城镇道路统计表,表中列出了任意两城镇间修建快速路的费用,以及该道路是否已经修通的状态。现请你编写程序,计算出全地区畅通需要的最低成本。

输入格式:

输入的第一行给出村庄数目NN (1\le N \le 100

"PTA 7-25" 提到的问题可能是在讨论某个编程练习或算法题目的编号,通常指的是“Problem Task Analysis”(问题求解分析)的一部分,或者是特定教育体系中的习题。关于"7-25 缩短字符串",这很可能是指编写一个程序来压缩或缩短给定的字符串,比如去除重复字符保持顺序。 在这种情况下,一个简单的解决方案可能是使用哈希集合(如 C 语言中的 `set` 或者数组)来跟踪已遇到的字符,同时遍历字符串。对于每个新遇到的字符,如果还没有出现过,就添加到结果字符串中。这个过程可以确保输出的字符串只包含原始字符串中的唯一字符。 以下是一个简单的 C 语言代码示例: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdbool.h> char* shorten_string(const char* str) { int len = strlen(str); if (len == 0) return ""; // 创建一个大小为字符集大小的数组,用于存储唯一字符 bool used[256] = {false}; // 假设ASCII字符集,如果是UTF-8需相应调整 char result[len]; // 存储结果的字符数组 for (int i = 0; i < len; ++i) { if (!used[str[i]]) { // 如果字符未被使用,添加到结果标记为已使用 result[i] = str[i]; used[str[i]] = true; } } // 添加结束符 result[len] = '\0'; return result; } int main() { const char* input = "hello world"; char* shortened = shorten_string(input); printf("Shortened string: %s\n", shortened); free(shortened); // 不要忘记释放内存 return 0; } ```
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