53、网络拥塞控制与退避算法的创新方案

网络拥塞控制与退避算法的创新方案

在当今复杂多变的网络环境中，网络拥塞控制和介质访问控制是确保网络高效、公平运行的关键因素。本文将深入探讨两种创新方案：MR - AIMD算法和SBA退避算法，它们分别在传输层和MAC层为解决网络性能问题提供了新的思路。

MR - AIMD算法的原理与优势

MR - AIMD算法的决策机制

MR - AIMD算法在面对三种可能的响应（加法增加、乘法减少、稳定加法增加速率）时，选择了加法增加速率（AI of rate a′）。这一决策是经过深思熟虑的，因为乘法减少AI速率会导致速率值过低，表现得过于保守；而稳定速率在长期运行中可能会导致系统不稳定和流量不公平。

当出现三重重复ACK事件时，加法增加因子a会根据公式 a ← a - b · a 进行乘法减少，其中乘法减少因子b设置为0.5，与TCP - AIMD相同，以保证公平性和稳定性。当发生超时事件时，MR - AIMD会将加法增加速率a′降低到初始值0.5，以应对网络争用的增加。

TCP操作空间与MR - AIMD的改进

TCP的操作空间可以用四个基本域来表示：保守、激进、平滑和响应。然而，现有的盲TCP - AIMD实现只覆盖了操作空间中的一个点，其固定的增加/减少参数在效率上无法适应这四个操作域，且任何一对固定参数只能处理一个操作域。

MR - AIMD算法则将TCP的功能扩展到了操作空间的x轴上。通过精心设计，当网络争用较低且无线部分出现丢包时，它可以实现更激进的传输；而当争用增加时，保守的传输可以减少重传开销。这一方案为进一步扩展TCP功能，利用整个可能行为频谱迈出了第一步