[图像增强]四 灰度拉伸

最新推荐文章于 2021-11-21 19:48:24 发布
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灰度拉伸是一种图像处理技术，通过分段线性变换改变图像的灰度分布，以优化图像的视觉效果。本文介绍了灰度拉伸的原理，包括3段直线的算法，并提供了相关参考代码。灰度拉伸适用于改善图像因灰度集中在暗区或亮区导致的偏暗或偏亮问题，通过对不同灰度区间的拉伸和压缩来调整图像的对比度。

一. 灰度拉伸



灰度拉伸和灰度的线性变换有点类似，都用到灰度的线性变换，但不同之处在于灰度拉伸不是完全的线性变换，而是分段进行线性变换。

灰度拉伸可以更加灵活的控制输出灰度直方图的分布，它可以有选择的拉伸某段灰度区间以改善输出图像。

如上图，所示的变换函数的运算结果是将原图在A.x对应灰度转换成A.y对应灰度. 同理B也是.



上图

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