[图像增强]三. 灰度线性转换

最新推荐文章于 2024-03-15 13:40:08 发布
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本文介绍了图像处理中的灰度线性变换，包括直线方程Y = k * X + b，其中灰度值X经过变换得到Y。讨论了线性变换对图像对比度的影响，如k>1时对比度增大，k<1时对比度减小。还提到了特殊情况，如k=1,d=0时保持原图像，k=-1,d=255时实现图像反转。并提供了参考代码链接。" 100652936,1468769,WebFlux响应式编程初体验：Spring实战,"['Spring WebFlux', '响应式', '微服务', '编程范式', '项目实战']

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一. 线性变换



X(原灰度)经过一直线方程转换后得到Y(新灰度)

上图X, Y坐标都代表灰度值, 区间都在[0, 255]之间.

灰度拉伸, 灰度的直线变换, 对数变换等都是一样的原理: X代表原图像某像素的灰度值, X

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[Python从零到壹] 四十四.图像增强及运算篇之图像灰度线性变换详解
杨秀璋的专栏
02-28 1万+
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍。第二部分将讲解图像运算和图像增强，上一篇文章是图像点运算的灰度化处理知识，包括各种灰度算法的实现，以及灰度线性变换和灰度非线性变换。这篇文章将详细讲解图像灰度线性变换，包括灰度上移、对比度增强、对比度减弱和灰度反色变换。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵。
22.灰度图像的线性变换
twnkie的博客
07-31 487
这段代码首先使用cv::imread函数读取一幅彩色图像，然后使用cv::cvtColor函数将彩色图像转换为灰度图像。接着，通过convertScaleAbs函数对灰度图像进行线性变换，其中alpha参数表示缩放因子，beta参数表示平移因子。图像灰度的线性变换是指对彩色图像或灰度图像中的每个像素进行数学运算，通过调整像素的亮度值来改变图像的整体亮度和对比度。其中，α表示缩放因子，β表示平移因子，Pin​表示输入图像中的像素值。在图像灰度的线性变换中，常用的数学原理是缩放和平移。
灰度的线性变换
machaoyu86的博客
01-12 1521
相关函数：scale_image、scale_image_max   1.scale_image(Image:ImageScale:Mult,Add:)      功能描述：对图像灰度值进行先行变换。      参数：      Image(输入参数):输入(原始)图像；      ImageScale(输出参数):变换后的结果图像；      Mult(输入参数):系数；    
灰度值线性变换
bangquanou9433的博客
04-24 725
原理 假设输入图像为I，宽为W、高为H，输出图像记为O，图像的线性变换可以利用以下公式定义： \[O(r,c) = a*I(r,c) + b, 0 \leq r< H, 0 \leq c < W\] 当a=1，b=0时，O为I的一个副本；如果a>1，则输出图像O的对比度比I有所增大；如果a<1，则O的对比度比I有所 减小。 而b值的改变，影响的是输出图像的亮度，当...
图像处理 灰度的线性变换
字节跳动 内推找我
08-17 1万+
灰度的线性变换 Db = f(Da) = k*Da +b   k为斜率，b为y轴交点截距，Da为输入图像的灰度，Db为输出图像的灰度 三个有趣的结论，相信会对灰度变换的理解更加深刻： 1，k> 1增加对比度，k 2，k=1改变亮度 3，k=1,b=0保持原来图像，k=-1,b=255,原图像反转 以下讲述线性变换的代码的步骤： 1，判断参数是否是8位图像 2，对像素的所有点
Opencv C++ 六、灰度变换：线性变换、灰度反转、对数变换、伽马变换、（自适应）直方图均衡化
CV_X.Wang的博客
10-25 6660
直方图均衡化的原理：直方图均衡化的核心思想是通过重新分配像素值来拉伸和扩展图像的像素值范围，以使图像的直方图更加均匀。自适应直方图均衡化是一种改进的直方图均衡化方法，它在不同图像区域上分别应用均衡化，以应对光照差异。直方图均衡化是一种简单而有效的方法，可以使图像中的像素值更均匀分布，从而改善图像的对比度。这是为了在后续的操作中存储调整后的图像，因为在进行线性变换之前，我们希望输出图像的像素值都为零。在这个特定的情况下，：这是内部的循环，用于遍历图像的通道（例如，对于彩色图像，通道可能是B、G、R）。
灰度线性变换
gloriazhang2013的博客
04-17 1168
% 灰度线性变换 clear all; close all; clc; f=imread('E:\motion capture process\粒子滤波跟踪\1.jpg') f=rgb2gray(f); [M,N]=size(f); g=zeros(M,N); f=double(f); g=double(g); k1=min(min(f)); k2=max(max(f));
matlab程序代码.rar_NBD_图像二值化_图像灰度_灰度变化_灰度线性变化
07-15
本资源“matlab程序代码.rar”包含了NBD（可能是指非均匀光照度校正或其他相关概念）相关的图像处理代码，特别是图像的二值化、图像灰度处理以及灰度线性变化等关键知识点。 首先，我们来详细了解一下图像灰度处理...
【数字图像处理】05.MFC图像点运算之灰度线性变化、灰度非线性变化、阈值化和均衡化处理详解1
08-03
【数字图像处理】中的点运算是一种基本的图像处理技术，主要目标是调整图像的灰度分布，通过特定的灰度变换函数（Grap Scale Transformation，GST）将输入图像的像素值转换为输出图像的像素值，形成一个新的图像。...
RGB图像转灰度图
r91987的专栏
03-31 2034
什么叫灰度图？任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成，假如原来某点的颜色为RGB(R，G，B)，那么，我们可以通过下面几种方法，将其转换为灰度： 1.浮点算法：Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11 2.整数方法：Gray=(R*30+G*59+B*11)/100 3.移位方法：Gray =(R*28+G*151+B*77)>>8; 4.平均值法：Gr
c语言灰度线性变换,VC++数字图像处理源程序及详解之2(灰度线性变换)
weixin_29170089的博客
05-22 913
《VC++数字图像处理源程序及详解之2(灰度线性变换)》由会员分享，可在线阅读，更多相关《VC++数字图像处理源程序及详解之2(灰度线性变换)(8页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、9.2 灰度线性变换灰度线性变换是最常用的点运算 操作之一，下面先介绍其基本原理。9.2.1 基本原理灰度线性变换是灰度变换的一种，图像的灰度变换通过建立灰度映射来调整源图像的灰度从而达到图像增强的目的。 灰度映射通...
高度 灰度计算 对应值
changjuanfang的专栏
10-27 1357
<br /><br />灰度17 = -200m <br />灰度50 = -100m <br />灰度83 =海拔0m， <br />灰度117= 100m， <br />灰度150= 200m， <br />灰度183= 300m， <br />灰度217= 400m， <br />灰度250= 500m。 <br /> <br />灰度0~255，即高度-230m~515m<br /> <br />灰度与高度的关系对照(灰度图、地图制作之高度)
python+re正则表达式匹配指定10位整数 \ 小数 \ 整数
weixin_42636075的博客
04-04 1611
python+re正则表达式匹配整数和小数 re匹配整数可指定位数 re匹配小数
AI绘图的场景应用：文生图、图生图
最新发布
qq_41314882的博客
03-15 5930
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。
通过图片制作地图(使用灰度值计算高)
ZhangShu007的博客
04-23 359
/补缝用(补缝原因是一张大地图不能超过65000,本图 1024*1024的，所以需要分割每小块地图是128*128 因为每小块绘制都会留下最后一格没有绘制所以需要补(最后一格缺少顶点)，不然出来的效果会每个块都留一个缝隙)//GetPixel 获取像素。//纹理尽力取2的次方。
基本的灰度变换方法
zizi7的专栏
01-14 1万+
图像灰度变换的一些方法总结
灰度变换-分段线性函数
Henry的博客
10-13 6021
分段线性函数同样是点运算，基于像素的图像增强，也就是对比度拉伸。大概的原理就是：将不同灰度区间的灰度值经过不同的映射函数映射到另一个灰度区间的过程。因为使用变换函数的个数是三个，所以我们经常使用的分段线性函数是三段线性变换函数对应的数学公式为a = 1 ，b = 0 时，恒等函数，不改变图像的灰度值a >1 , 对比度增强0 < a < 1 , 对比度减弱b 控制图像的亮度，b > 0 图像变亮，b < 0 图像变弱对比度：定义为图像中最高和最低灰度级之间的灰度差。
数字图像处理(18): 图像灰度变换——线性灰度变换 和 非线性灰度变换(对数变换 与 伽马变换)
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TechArtisan6的博客
05-04 5万+
目录 1 灰度变换简介 2 线性灰度变换­—图像反转 3 非线性灰度变换 3.1 对数变换 3.2 伽马变换 参考资料 1 灰度变换简介 灰度变换是图像增强的一种重要手段，用于改善图像显示效果，属于空间域处理方法，它可以使图像动态范围加大，使图像对比度扩展，图像更加清晰，特征更加明显。灰度变换其实质就是按一定的规则修改图像每一个像素的灰度，从而改变图像的灰度范围。常见的灰度变换...
MATLAB图像处理：灰度线性变换详解
资源摘要信息:"MALAB.m.rar_matlab图像_灰度线性变换" 1. MATLAB软件概述 MATLAB是一种高级数值计算的编程语言和集成开发...解压缩后的文件可以被MATLAB识别并运行，执行图像灰度线性变换和直方图均衡化等相关操作。
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