VS2019 CUDA10.1 pycharm 2021.3 anaconda3.0 安装教程

1. 安装VS2019
在这里插入图片描述

2. 安装CUDA10.1
在这里碰到大麻烦,原因是安装时选择了VS的集成包
在这里插入图片描述
解决方案

2.1 安装时不要集成包
在这里插入图片描述

安装完成后配置一下环境 在系统变量的PATH里面添加
C:\Program Files\NVIDIA GPU ComputingToolkit\CUDA\v10.1
C:\Program Files\NVIDIA GPU ComputingToolkit\CUDA\v10.1\lib\x64

在这里插入图片描述

2.2 手动添加集成包
右击 CUDA 的 exe 文件,选择解压
在解压后的文件中找这个路径

\CUDAVisualStudioIntegration\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions

复制里面的所有文件

2.3
找到VS 的安装目录下的BuildCustomizations文件夹(它是不固定的),将刚刚的文件粘贴过来

D:\微软\IDE\MSBuild\Microsoft\VC\v160\BuildCustomizations
但是有人的路径和我不完全一样

在这里插入图片描述
现在已经手动添加成功,但是VS还不会有CUDA项目
2.4 手动添加
找到VS安装路径下的Extensions,每个人都不一样
创建NVIDIA\CUDA 10.1 Wizards\10.1文件夹

D:\微软\IDE\Common7\IDE\Extensions

在这里插入图片描述

2.5 来到解压后CUDA的文件,找到按下图所示创建两个快捷方式

E:\Edge Download\cuda_10.1.243_426.00_win10\CUDAVisualStudioIntegration\extras\visual_studio_integration\CudaProjectVsWizards

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
2.6 将这两个快捷方式添加到前面在VS创建好的目录
在这里插入图片描述

2.7 找到VS2019命令工具,开始激活
在这里插入图片描述

输入 devenv.com /setup /nosetupvstemplates
重启VS 就会有CUDA10.1 的项目可选了。

  1. 安装pycharm
    在这里插入图片描述

破解参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/412307528

  1. 安装anaconda

1选择just me

2自动配置环境+默认解释器即可
3这个安装不困难 主要是在其中使用pip命令等需要自己慢慢掌握

安装和配置Anaconda3PyCharmCUDA 10.1、cuDNN 7.6和TensorFlow 2.2的步骤如下: 1. 首先,下载并安装Anaconda3。访问Anaconda官方网站,并下载适合您操作系统的安装程序。运行安装程序,按照提示进行安装。 2. 安装完成后,打开终端或命令提示符,并创建一个新的Anaconda环境。运行以下命令: ``` conda create -n env_name python=3.7 ``` 将"env_name"替换为您想要的环境名称。 3. 激活新创建的环境。运行以下命令: ``` conda activate env_name ``` 4. 下载并安装PyCharm。访问JetBrains官方网站,下载适合您操作系统的PyCharm安装程序。运行安装程序,按照提示进行安装。 5. 下载并安装CUDA 10.1。访问NVIDIA官方网站,下载与您的显卡和操作系统兼容的CUDA 10.1安装程序。运行安装程序,按照提示进行安装。 6. 下载并安装cuDNN 7.6。访问NVIDIA官方网站,并下载与您的CUDA版本和操作系统兼容的cuDNN 7.6库。将cuDNN文件解压缩到CUDA安装目录中。 7. 配置PyCharm以使用Anaconda环境。打开PyCharm并导航到"Settings" > "Project Interpreter"。单击右上角的设置图标,并选择"Add"。在打开的窗口中,选择"Conda Environment" > "Existing environment"。在"Interpreter"字段中,选择Anaconda环境的路径。 8.PyCharm安装TensorFlow 2.2。返回"Settings" > "Project Interpreter",并单击右下角的"+"按钮。在搜索栏中输入"tensorflow",并选择TensorFlow包。单击"Install"按钮,完成安装。 9. 现在,您已成功安装和配置Anaconda3PyCharmCUDA 10.1、cuDNN 7.6和TensorFlow 2.2。您可以开始使用TensorFlow进行深度学习任务。 请注意,安装和配置步骤可能因操作系统和版本而异。建议在查找和安装这些软件时参考官方文档和教程
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