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原创 Ultralightweight Spatial–Spectral FeatureCooperation Network for Change Detection...部分翻译
深度卷积神经网络(CNN)在遥感图像变化检测(CD)中取得了很大的成功,但仍然存在两个主要问题。首先,现有的多尺度特征融合方法通常使用冗余特征提取和融合策略,这通常导致较高的计算成本和内存使用。其次,CD中的调节机制很难同时对空间-光谱特征进行建模和生成3-D注意权重,忽略了空间特征和光谱特征之间的协作。为了解决上述问题,本文提出了一种用于光盘的高效超轻量空间-光谱特征协作网络(USSFC-Net)。拟议的USSFC网络有两个主要优势。
2023-08-15 11:36:25
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原创 连接阿里云服务器上的mysql连接不上的问题总结
1、linux远程机mysql安装上之后,需要将root用户对应的host改成%,目的是让所有的ip都能访问。2、linux远程机防火墙开放3306端口。3、阿里云服务器安全组开放3306端口。
2023-06-10 15:48:44
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原创 若依前后端运行之前需要修改的地方
2、修改redis数据库(如果本地没有redis的情况)3、修改logback.xml文件中第四行的路径。1、vue.config.js中修改反向代理:将。4、修改yaml文件中上传文件的路径。1、修改mysql数据库。修改完成即可运行成功。
2023-04-02 22:44:13
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原创 与xml配置相对应的JavaConfig配置(SpringBoot中比较常见)
与xml配置相对应的JavaConfig配置(SpringBoot中比较常见)
2022-11-27 16:30:47
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原创 语义分割常见的数据集格式、评价指标、标注工具
语义分割(FCN)→实例分割(Mask R-CNN)→全景分割(Panoptic FPN) 难度依次递增常见的语义分割评价指标:Pixel Accuracymean Accuracymean IoU语义分割标注工具:LabelmeEISeg(半自动)语义分割任务常见的数据集格式:PASCAL VOC 里面记录的是png图片(一个通道,通过调色板实现),但是也记录了每个像素的类别MS COCO(不光能做语义分割也是可以做实例分割的) 针对图像中的每一个目标都记录
2022-05-24 14:40:43
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原创 卷积权值共享&&计算较全连接来说简单的原因
所谓卷积里面的权值共享:就是将卷积核里面的所有数值都当做权值,在进行卷积运算的时候,卷积核扫描整个图就实现了权值共享卷积操作为什么比全连接的计算简单?全连接层的参数太多,对于MNIST数据,每一张图片的大小是28281,其中2828代表的是图片的大小,1表示图像是黑白的,有一个色彩通道。假设第一层隐藏层的节点数为500个,那么一个全连接层的神经网络有2828500+500=392500个参数,而且有的图片会更大或者是彩色的图片,这时候参数将会更多。参数增多除了导致计算速度减慢,还很容易导致过拟合的问题。
2022-05-15 11:39:03
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原创 DataLoader的加载数据的原理
因为dataset中的getitem方法是返回img,target, 所以 DataLoader(batch_size=4)取出了dataset中的4个数据 img0,target0 = dataset[0] img1,target1 = dataset[1] img2,target2 = dataset[2] img3,target3 = dataset[3] 然后DataLoader将img0-3,target0-3...
2022-04-17 14:18:16
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原创 Could not find resource mybatis-config.xml的问题
Could not find resource mybatis-config.xml的问题原因我把该文件和mysql.properties放在了Java的目录下,但是IDEA在启动的时候并不能扫描并编译Java目录下的文件。解决方法:在pom.xml文件里面的标签 中添加如下代码: <resource> <directory>src/main/java</directory> &l
2022-01-10 13:01:02
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原创 anaconda3.0+TensorFlow-GPU安装步骤
anaconda3.0+TensorFlow——GPU安装步骤第一步、首先在anaconda官网下载3.0版本并安装(预装python3.6的情况下) anaconda下载链接:https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads第二步、安装cuda+cudnn首先、搞清楚你的显卡是什么型号?自己的GPU算力是多少,支持什么版本号的CUDA?比如我的显卡型号是mx450相当于GTX1050m,但是找不到他的算力。这时候找比他第一档的比如GTX
2021-11-03 16:02:03
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