Catog的博客

九 损失函数 9.1 损失函数 L1loss- 直接求差 MSEloss-均方差 CrossEntropyLoss -交叉熵 我们定义一个分类的项目，要判断的目标为[person,dog,cat]，它们组成为class[0,1,2]，经过网络输出每个类别的概率x。例如，我们将dog的图片传递给网络，输出x=[0.1,0.2,0.3]，对应的class=1，于是我们就可以去算交叉熵为： loss(x,class)=−0.2+log(e0.1+e0.2+e0.3)loss(x, class)=-0.2+lo

七 torchvision中数据集的使用 7.1 下载数据集 pytorch提供的目标识别数据集CIFAR10 pytorchvision CLASStorchvision.datasets.CIFAR10(root: str, train: bool = True, transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False) 参数 root

四、Python学习中的两大法宝函数 import torch dir(torch) dir(torch.cuda) #获取这个工具箱里的工具目录 help(torch.cuda.is_available) #获取函数的作用，要去掉括号 五、PyCharm及Jupyter使用及对比