本文介绍了由华盛顿大学教授Pedro Domingos撰写的《机器学习那些事》一文的主要内容，涉及特征提取、分类器选择及性能评估等核心概念，适合机器学习初学者及计算机视觉研究人员阅读。
最近看到一篇文章，《机器学习那些事》，是发表在中国计算机学会通讯上面的一篇译文，译者为清华博士后刘知远，原作者为华盛顿大学教授Pedro Domingos；文章用通俗易懂的方式解释了机器学习的很多方面，包括，特征提取，分类器选择，分类性能评价，如何选择合适的特征，目标函数，算法优化。。。对于机器学习的初学者而言，是很好的概述性文章，当然，如果你从事计算机视觉方面的研究，也建议阅读该文章，毕竟，计算机视觉跟机器学习也是紧密相连的。文章可以在这里下载：
http://download.youkuaiyun.com/detail/carson2005/5071351
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