OpenCV中的图像修复算法

最新推荐文章于 2025-10-30 14:00:06 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-30 14:00:06 发布 · 2.7w 阅读 · 54 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#算法

本文介绍OpenCV中用于图像修复的算法，该算法基于Alexandru Telea于2004年发表的‘An Image Inpainting Technique Based On the Fast Marching Method’一文。文中详细解释了算法原理，并通过实例展示了处理效果。
部署运行你感兴趣的模型镜像

        Opencv中有图像修复的函数，其算法参考文献为Alexandru Telea 于2004年发表于Journal of Graphic Tools上的“An Image Inpainting Technique Based On 

the Fast Marching Method”。

        该算法的原理如下：







最后，发两张该算法的处理效果，其中，左侧图片为存在待修复区域的图片，右侧为修复后的结果：


您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Stable-Diffusion-3.5

Stable-Diffusion-3.5

图片生成
Stable-Diffusion

Stable Diffusion 3.5 (SD 3.5) 是由 Stability AI 推出的新一代文本到图像生成模型，相比 3.0 版本，它提升了图像质量、运行速度和硬件效率

opencv图像修复FMM、NS图像修复算法GUI版
在职AI算法工程师，擅长计算机视觉，YOLO目标检测、分割等，擅长web、pyqt界面可视化，好内容持续更新中，来这里跟大家一起学习，共同进步
10-22 3303
FMM (Fast Marching Method) 和 NS (Navier-Stokes) 是两种不同的图像修复方法，通常用于填充缺失、损坏或污染的图像区域。它们在图像处理中有不同的应用场景和原理。
【OpenCV】 图像修复算法 - cv::inpaniting()
cainiaoshileyuan的博客
03-11 349
在OpenCV中，可以通过cv::inpaint()函数使用该算法。该算法通过传播边界信息来修复图像，适用于修复较大区域的损坏。同样可以通过cv::inpaint()函数使用该算法。该算法基于流体动力学原理，适用于修复小区域的损坏。
图像修复算法
01-05
这是图像修复的算法实现，具体的实现方法见文件详情。
图像修复的算法
06-06
图像修复，纹理合成
AIGC 图像修复实战：基于 Inpaint Anything 实现老照片修复与缺失区域补全
最新发布
2501_93893195的博客
10-30 501
图像修复是人工智能生成内容（AIGC）的核心应用之一，尤其在老照片修复和缺失区域补全中具有重要意义。本指南将基于“Inpaint Anything”技术（一种先进的AI图像修复方法，通常结合深度学习模型如生成对抗网络或扩散模型）进行实战讲解。通过本指南，您能快速掌握基于Inpaint Anything的图像修复技术。代码包含完整流程：加载图像、创建掩码、修复和保存结果。Inpaint Anything 技术利用深度学习模型预测缺失像素值，核心思想是通过训练模型学习图像上下文信息，从而生成合理的补全内容。
【图像处理-图像修复】Criminisi图像修复算法（附matlab代码）
weixin_41809117的博客
12-19 5330
一个愿意伫立在巨人肩膀上的农民......
图像修复.py Python基于OpenCV的图像修复算法
11-27
基本思路： 微分方程求解，**用邻近的像素替换那些坏标记，使其看起来像是邻居** 。 假设图像里的一个区域要修复。算法从这个区域的边界开始，逐渐地进入区域，把边界内的所有东西填充上。它取要修复的部分周围的一个像素周围的一小片邻居。这个像素被周围已知的像素的标准加权和替换掉。选择权重是很重要的。要修复的点周围像素的权重较高。和正常边界近的，还有在边界轮廓上的像素的权重较高。当像素被修复以后，它会通过快速匹配方法($FMM$)移动到最近的像素。$FMM$保证那些已知像素周围的像素首先被修复，所以这个就像人工启发式的操作一样。 $OpenCV$提供了两种算法。两者都可以通过相同的函数访问，$cv2.inpaint（）$。 第一种算法基于$Alexandru Telea$于2004年发表的“基于快速行进方法的图像修复技术”。它基于快速行进方法。考虑图像中要修复的区域。算法从该区域的边界开始，然后进入区域内，逐渐填充边界中的所有内容。它需要在邻近的像素周围的一个小邻域进行修复。该像素由邻居中所有已知像素的归一化加权和代替。选择权重是一个重要的问题。对于靠近该点的那些像素，靠近边界的法线和位
图像修复
gaofen100
10-03 1150
图像修复是图像复原中的一个重要内容，其目的是利用图像现有的信息来恢复丢失的信息。可用于旧照片中丢失信息的恢复，视频文字去除以及视频错误隐藏等。简言之，图像修复就是对图像上信息缺损区域进行信息填充的过程，其目的就是为了对有信息缺损的图像进行复原，并且使得观察者无法察觉到图像曾经缺损或者已经修复。 目前存在两大类图像修复技术：一类是用于修复小尺度缺损的数字图像修补(inpainting)技术。即...
基于Python+OpenCV进行图像修复算法
2301_79810943的博客
06-07 1601
一、项目背景图像修复是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它旨在恢复图像中因各种原因（如划痕、遮挡、损坏等）而丢失或损坏的信息。随着数字图像技术的广泛应用，图像修复技术在文物保护、医学影像、视频监控等领域发挥着越来越重要的作用。本项目利用Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库，实现了一种基于OpenCV的图像修复算法，旨在提高图像修复的效果和效率。二、技术框架与工具Python：作为项目的主要编程语言，Python提供了丰富的库和工具，支持各种复杂算法的实现。
PatchMatch图像修复算法（opencv和C++版)
03-19
Criminisi算法是一个修复大区域破损图像的典型方法,其重要的思想以及简单的设计,是近几年来中外学者依据和改进的重要凭证,虽然该方法实现了大区域破损图像修复的突破,但是该方法对于大区域直线结构和纹理并存的破损...
图像修复Criminisi算法
05-07
基于纹理合成的图像修复算法，其中最基础的就是Criminisi算法，该文件包含MATLAB代码，能处理彩色图像，有测试图片及最后的效果图。代码没有问题，可以直接使用。
基于opencv的图像修复
04-24
对于受损的图像可以通过算法将其还原，因为用到的是从外圈到里圈的逐层修复，所以修复效果比较不错，可以通过对PSNR值的计算，得到图像修复的好坏。
图像修复算法CDD模型
04-22
图像修复算法CDD模型，针对灰度图像和彩色图像的matlab源代码
Criminisi算法（图像修复）matlab
05-27
Criminisi算法可对图像修复，matlab代码，包含图片、程序运行说明和代码
图像处理之图像复原算法：图像修复：图像处理基础理论
kkchenjj的博客
07-29 1743
图像增强是图像处理中的一个重要步骤，旨在改善图像的视觉效果或使图像更适合后续的处理和分析。图像增强技术可以分为两大类：空间域增强和频率域增强。空间域增强：直接在图像像素上操作，如点运算（灰度变换、对比度拉伸）、邻域运算（平滑、锐化）。频率域增强：在图像的傅里叶变换域中操作，如低通滤波、高通滤波、带通滤波。盲复原算法是在不知道模糊核的情况下进行图像复原的方法。它通常需要同时估计模糊核和恢复原图像，因此算法更为复杂，但实用性更强。
图像修复经典算法--Criminisi算法
热门推荐
q15516221118的博客
02-10 1万+
** 一、前言 图像修复的目的是利用图像中已知信息根据一定规则对丢失区域进行修复。近年，随着计算机技术和多媒体技术的不断发展，图像修复技术不仅用于传统的破损照片修复，而且也应用在摄影、医学、印刷、网络传输、考古和交通监控等领域的图像或视频修复中，成为计算机图形学和计算机视觉中的研究热点。 二、criminisi算法分析 Criminisi算法通过在待修复区域边缘上选取优先权最高的像素点p，然后以p为中心构造一个n×n大小的像素块，然后在完好区域寻找与该模板块最相似的样本块，并用找到的样本块更新模板块中的待修
图像分割算法_图像分割的经典好算法
weixin_39868959的博客
12-18 1056
Graph cuts算法 在计算机视觉领域，Graph cuts算法时一种十分有用和流行的能量优化算法，普遍应用与前背景分割(Image segmentation)、立体视觉(stereo vision)、抠图(Image matting)等。 使用Graph Cut的方法可以精确的解决”二进制问题“(binary problem)，例如对二进制图像进行去噪。可以用两个...
opencv中图像修复算法shiftMap
wish5201314的博客
09-11 1137
opencv中图像修复算法shiftMap实际是复现了2012年何恺明大神写的一篇文章Statistics of Patch Offsets for Image Completion，并非09年的Shift-Map Image Editing，下面简单介绍何恺明大神论文的内容： 1.同样是基于graph-cut（图割）的算法，相较于09年的shiftMap算法，何考虑到图割的标签数量太多（一幅图像大约10e4-10e6个）,一是影响求解效率，二是会使得图像碎片化严重。并且他注意到自然图像的像素间存在自相似.
Learn Opencv ---- 使用Opencv完成图像修复
ZeroSwift的博客
01-06 956
阅读原文 使用Opencv完成图像修复什么是图像修复Opencv图像修复算法基于Navier-Stokes的修复算法基于Fast Marching的修复算法赞成者和反对者代码     想象一下这样的场景，你从你的老家找到一张相片，并想将这张照片扫描成电子档用于保存。但可惜但是，这张照片由于年代过于久远，出现了一些划痕。怎么办呢？我们虽然可以使用Photoshop来进行处理，但这对于能够写代码但我们来说，一点都不酷。 什么是图像修复    
掌握OpenCV图像修复算法与实践
4. 图像修复与内容感知填充：OpenCV中的图像修复算法可以用于填补图像中的空洞或是去除不需要的对象。特别是内容感知填充（Inpainting）技术，能够根据周围图像内容智能地推断并填补缺失区域，使修复区域与周围环境...
评论 6
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值