免费的claude code使用claude 4 sonnet和opus !

免费的claude code使用claude 4 sonnet和opus !
https://anyrouter.top/register?aff=7MWf
anyrouter的邀请注册。
不用github注册,用其他邮箱注册,注册后有claude4sonnet的api,
其中的申请理由,将下面的内容输入到大模型,生成加入的理由:
写一个50个字的理由加入Linux do网站。比如hi,everyone, **申请信请注意:**LinuxDo站点和Linux没关系,别写学习Linux,这是一个讨论AI的站点。请保证字数合格,内容符合要求,不然会不通过。使用英文。

注册完毕之后,账户里有150美金的充值,可以玩好久。
claude code安装:
windows下:npm install -g @anthropic-ai/claude-code
然后配置环境变量如图。

主要是配置api key和base url。

安装和设置环境变量后,打开cmd或者powershell,输入claude就开始编写程序了。

### Claude Opus4 Claude Sonnet4 的主要区别 #### 性能对比 Claude Opus4Claude 系列中性能最为强大的模型,其设计目标是处理复杂、长链、多步骤的任务,尤其适合需要极高代码可靠性深度推理的应用场景[^3]。相比之下,Claude Sonnet4 更注重成本与性能之间的平衡,适用于对资源消耗敏感的环境,同时在多 Agents 系统中表现出色,能够高效完成特定任务[^4]。 #### 用途对比 Claude Opus4 针对“真·AI 代理”落地场景进行了优化,特别适合独立完成复杂的任务链,例如涉及多个子任务协调、长时间记忆维护以及工具链执行的场景[^3]。而 Claude Sonnet4 则更适合用作多 Agents 系统中的子 Agent,承担诸如针对性代码审查、搜索与检索等职责,或在更广泛的流程中负责独立功能的开发工作[^4]。 #### 特性对比 - **复杂性与推理能力**:Claude Opus4 在推理深度复杂性方面表现更为卓越,适用于需要高度精确性可靠性的任务。它具备更长的记忆能力更深的推理链条,使其能够胜任更加复杂的任务需求[^3]。 - **速度与成本**:Claude Sonnet4 在速度成本上更具优势,适合那些需要快速响应且预算有限的应用场景。此外,Sonnet4 在多 Agents 系统中作为子 Agent 的角色定位,使其能够在团队协作中发挥独特的作用[^4]。 - **语言与多模态支持**:两者均继承了 Claude 3 系列的多模态能力,能够处理分析图像数据,并在非英语语言的流畅性方面有所提升,但 Opus4 在这方面可能进一步加强以适应全球化的使用需求[^2]。 ```python # 示例代码:如何选择合适的模型 def choose_model(task_complexity, budget_sensitive): if task_complexity == "high" and not budget_sensitive: return "Claude Opus4" elif task_complexity == "medium" and budget_sensitive: return "Claude Sonnet4" else: return "Other models" ``` #### 总结 Claude Opus4 Claude Sonnet4 的主要区别在于它们的设计目标适用场景。Opus4 更适合处理复杂、高要求的任务,而 Sonnet4 则在成本与性能之间取得了良好的平衡,适合多 Agents 系统中的子任务处理。
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