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人工智能，也称为AI，指的是在机器中模拟人类智能，这些机器被编程为像人类一样思考并模仿他们的行为。这个术语也可以应用于任何表现出与人类心智相关的特征的机器，如学习和解决问题。。除了AI这个术语，我们还应该添加这些术语。机器学习ML）是研究计算机算法自动通过经验改进的学科。虽然我们所有的广告都说智能或AI支持的东西，但实际上还没有AI。我们将所有与AI相关的事物称为AI技术。AI这个术语在其定义中可能与人工通用智能也称为强AI有关，还有**人工生物智能（ABI）**这个术语，它试图模拟‘自然’智能。

你想从头开始开发自己的人工智能应用吗？想学习如何在C++中构建一个简单的人工神经元模型吗？在这篇文章中，我们将通过一个非常简单的人工神经元示例来解释。之前我们已经发布了和，我们还发布了。如果你是AI技术的新手，我们强烈推荐你先阅读。

AI追求性能，看看C++builder的性能如何。质数基准测试有助于比较不同编程语言中相同代码的性能。在这次测试中，我们将重点关注两个“兄弟”——C++ Builder和Delphi，它们都是RAD Studio中的强大编程语言。

嘿，未来的AI大师！是不是想亲手打造一个属于自己的人工智能应用？或者，你想探索如何在C++的世界里构建一个简单的人工神经元模型？别急，这篇文章将带你从一个超级简单的人工神经元示例开始，慢慢揭开AI的神秘面纱。如果你对AI技术还是个新手，我们强烈建议你先去逛逛我们的。

你想从头开始开发自己的人工智能应用吗？想学习如何在C++中实现一个简单的人工神经元模型吗？在这篇文章中，我们将通过一个非常简单的人工神经元示例来解释。一个包含一个（记为）、一个（记为）以及加权的（）输入网络连接。因此，它有一个激活值、一个激活函数，以及一个或多个权重，这取决于它的输入网络数量。（a）是激活函数的结果，也称为转移函数或阈值。（phi()）也称为或，它根据给定的值（sum）确定激活值（a = phi(sum)）。这里的是它们权重中的信号之和。

激活函数（phi()）也称为转移函数或阈值函数。它从净输入函数的给定值（sum）中确定激活值（a = phi(sum)）。在净输入函数中，sum是它们权重中的信号之和。激活函数是这个和的新值，具有给定的函数或条件。激活函数是一种将所有加权信号的和转换为该信号的新激活值的方法。有不同的激活函数，一些常见的有线性（恒等）、双极性和逻辑（sigmoid）。在C++中，你可以创建自己的AI激活函数。注意，“sum”是净输入函数的结果，它计算所有加权信号的和。我们将使用sum作为输入函数的结果。

在这篇文章中，我们将探讨如何在现代C++ Windows上轻松录制声音。在C++ Builder中，使用Windows设备进行录音非常简单。要录制声音，在多设备应用程序中，必须使用FMX.Media.hpp头文件。这个函数首先打开WAV文件，然后读取WAV头。如果文件是有效的WAV文件，函数将读取头信息并检查文件是否有效。定义音频捕获设备，需要FMX.Media库。创建一个新的多设备C++ Builder项目，将所有项目和单元文件保存到一个文件夹中。让我们看看所有代码。现在你可以通过按F9运行你的代码。

激活函数（phi()），也称为转移函数或阈值函数，它根据净输入函数的给定值（sum）确定激活值（a = phi(sum)）。在这里，sum是它们权重中的信号之和，激活函数是这个和的新值，具有给定的函数或条件。换句话说，激活函数是将所有加权信号的和转换为该信号的新激活值的方法。有不同类型的激活函数，通常使用的是线性（恒等）、双极性和逻辑（sigmoid）函数。在C++（以及大多数编程语言）中，你可以创建自己的激活函数。注意，sum是净输入函数的结果，它计算所有加权信号的和。我们将使用这些作为输入函数的结果。

是另一种激活函数，由Djork-Arne Clevert, Thomas Unterthiner & Sepp Hochreiter开发并发表，标题为“FAST AND ACCURATE DEEP NETWORK LEARNING BY EXPONENTIAL LINEAR UNITS (ELUS)”。你可以通过点击这里找到论文的文本。根据他们的研究，他们引入了“指数线性单元”（ELU），它加快了深度神经网络中的学习速度，并导致了更高的分类准确率。

什么是二进制步进函数？我们应该使用二进制步进函数还是Heaviside步进函数？二进制步进函数和Heaviside步进函数是同一回事吗？什么是单位步进函数？通过学习如何在C++中创建AI二进制/Heaviside步进函数，它将帮助你使用C++ IDE构建C++应用程序。

在计算机科学和研究中，遗传算法GA）是一种通过进化来解决优化问题的算法，就像自然界中的生物一样。遗传算法是一种受自然选择过程启发的元启发式算法，属于更广泛的进化算法类别。遗传算法通常用于生成优化和搜索问题的高质量解决方案，依赖于突变、交叉和选择等受生物启发的操作符。在遗传算法中，首先创建一个初始种群，然后通过循环迭代，通过计算适应度值、选择、交叉和突变步骤，如下所示：遗传算法是最早开发的AI/ML方法之一，用于解决一些问题，如解决数独谜题。遗传算法和模糊逻辑在20世纪90年代非常流行。

主要是为Ai算法中要使用到C++的多线程，这是使用C++11中的多线程std::thread。在现代数学、物理和计算机科学中，优化和加速应用程序开发在编程中非常重要，以加快计算速度。多核心CPU和GPU通过核心和晶体管的数量得到了高度发展，为当今的服务器和计算机提供了更多的计算能力。因此，我们可以通过使用 在我们的应用程序中使用更多的核心和线程。我们可以使用 类进行多线程操作，本文将解释如何使用 以及如何用现代C++示例使用它。人工智能、图像-视频处理、计算力学、流体动力学等需要在多线程中使用所有核心

在AI技术的发展历史中，模式识别模型是最伟大的AI技术之一，尤其是从像素图像中读取文本。其中一个是（或称为的神经网络或），这是一种递归神经网络形式，由John J. Hopfield博士在1982年发明。Hopfield网络可以应用于模式识别，例如从像素图像中识别数字字符。在本文中，我们将使用C+ Builder开发一个简单的Hopfield网络GUI形式，它可以从像素模式中学习，并且我们可以通过测试一些最接近的模式来回忆它们。

双曲正切是一个三角函数tanh()，如下所示，双曲函数出现在双曲几何中的角度和距离的计算中，结果范围在-1到1之间。它们也出现在许多线性微分方程、三次方程和拉普拉斯方程在直角坐标系中的解中。拉普拉斯方程在许多物理领域中都很重要，包括电磁理论、热传递、流体动力学和特殊相对论。双曲函数有独特的解到微分方程f' = 1 - f^2, with f(0) = 0。除了所有这些，双曲正切函数也可以作为一个激活函数，如下所示，// 双曲正切函数让我们在一个简单的ANN示例中使用这个函数。

现在我们继续探索一下SoftPlus激活函数在人工神经网络（ANN）中的应用。了解SoftPlus激活函数的工作原理，将有助于您在使用C++ IDE构建C++应用程序时更加得心应手。

Python是一个非常流行且拥有许多实用库的编程语言。特别是在人工智能（AI）和机器学习（ML）领域，Python表现出色。如果您是C++开发者，您可能希望您的用户能够使用您的应用程序中的Python编写的AI模块或框架来分析数据。想象一下，用户只需点击几个按钮就能进行一些繁重的AI分析。这样，您就能充分利用C++的原始速度和力量，同时运行Python模块。您知道吗，您可以在C++ IDE中非常容易地做到这一点。在本文中，我们将展示如何将您的C++应用程序与Python语言集成。

恒等函数，也称为恒等关系或恒等映射或恒等变换，是数学中的一个函数，它总是返回用作其参数的相同值。我们可以简单地说它是y=x函数或f(x)=x函数。这个函数也可以作为一些AI应用中的激活函数。这是一个非常简单的激活函数，也是恒等函数，return sum;// 恒等函数，线性转移函数 f(sum)=sum这个函数的返回值应该是浮点数（float, double, long double），因为权重通常在0和1.0之间。正如你在恒等函数中看到的，激活函数等同于恒等函数。

在人工神经网络中，修正线性单元函数或ReLU激活函数定义为其参数的正部分。可以写成f(x) = max(0, x)，其中x是输入信号的加权和。ReLU函数也称为Ramp函数，类似于电气工程中的半波整流。这个函数称为参数化ReLU函数。如果Beta是0.01，它被称为Leaky ReLU函数。这是max-out ReLU函数，如果Beta是0，则f(x) = max(x, 0)。这个函数将总是返回正数。让我们用C++编写maxout ReLU函数，// ReLU函数。

在这篇文章中，我们将探讨如何在C+++中读取WAV格式的音频文件。音频文件是计算机科学和编程中的一个重要组成部分，正确使用音频可以为娱乐应用程序增添乐趣，或者在业务应用程序中提醒用户重要事件或状态变化。在这篇文章中，我们将解释WAV格式音频文件的基本概念，以及如何在C+中读取WAV格式音频文件。

使用。

在这篇文章中，我们将探讨最受欢迎的激活函数之一——Sigmoid函数。我们将解释什么是Logistic函数，以及它与Sigmoid函数的区别，并展示如何在C++应用中使用这些函数。

在这篇文章中，我们将探讨SoftMax函数在神经网络中的作用，如何在人工神经网络（ANN）中使用SoftMax函数，以及在AI技术中SoftMax的应用场景。让我们来详细解释这些概念。

【代码】从无音响Windows 端到 有音响macOS 端实时音频传输播放。

初始时，网络中有m0个节点，这些节点任意连接，只需保证每个节点至少有一个链接即可，并按照生长与偏好连接逐步演变。生长：每步向网络中添加一个拥有m( ≤ m0) 条链的新节点。偏好连接：新节点每次在选择连接时，选择度为ki 的节点进行连接的概率为[ki指节点i的度数]经过t个时间步后，模型生长为网络节点数N=t+m0，链接数为m0+mt的网络。新节点加入时,它会在网络中已经存在的N(t)个节点中选择m个与之连接，用一个连续实数变量来近似ki，该变量可以理解为ki在多次网络生长过程中的平均值。

在这篇文章中，我们将探讨自我规则非单调激活函数——Mish在神经网络中的应用。了解Mish函数的工作原理，将有助于您在使用C++ IDE构建C++应用程序时更加得心应手。

SELU激活函数是一种在人工神经网络中使用的激活函数。它是一种缩放版本的ELU，通过使用λ参数来实现。SELU是由Günter Klambauer, Thomas Unterthiner, Andreas Mayr在2017年提出的，他们在“Self-Normalizing Neural Networks”论文中介绍了自归一化神经网络（SNNs），这种网络能够自动将神经元激活值收敛到零均值和单位方差，而不需要显式的批量归一化。

在提示中，需要引用Python.h，出现错误。

要将Python解释器嵌入到应用程序中，找到传递给编译器(和链接器)的正确标志并不一定是件小事，特别是因为Python需要加载作为C动态扩展(dynamic extensions, C dynamic extensions)实现的库模块。因此啊，你必须正确地找到动态扩展库文件.so 或者.o 文件吧。查找到编译链接的环境直接运行 pythonx.y-config 命令即可。例如本系统是 py...

C/C++是可以写 python 库的，这里咧也可以写出 python 库，让 python 调用，来扩展 python。到目前为止，嵌入式Python解释器还不能从应用程序本身访问功能。Python API通过扩展嵌入式解释器来实现这一点。也就是说，嵌入式解释器通过应用程序提供的例程得到扩展。虽然听起来很复杂，但也没那么糟糕。只需暂时忘记应用程序启动Python解释器。相反，将应用程序看作一...

1. 参数传递参数传递的意思就是将 C 的值传递给 py 的函数，然后进行计算输出。将数据值从C转换为Python， 使用转换后的值对Python接口例程执行函数调用 将数据值从Python调用转换为C。2. 例子第二个程序的目标是在Python脚本中执行一个函数，现在这里需要传递参数。与关于非常高级接口的部分一样，Python解释器并不直接与应用程序交互(但这将在下一节中进行更...

在 Qt 的 Project 中添加一个 py 文件。然后在 test_py.py 中的内容如下：# This Python file uses the following encoding: utf-8# if__name__ == "__main__":# passdef hello(): print("hello world!")只有一个 hello()函数...

1 前言python 是 C 写的，库也是 C 写的，不但 python 可以调用 C 写的库，C也能调用为 python 写的库，甚至调用 python 语句执行。嵌入为应用程序提供了用Python而不是C或c++实现应用程序的某些功能的能力。这可以用于许多目的;一个例子是允许用户通过用Python编写一些脚本来根据自己的需要定制应用程序。如果一些功能可以更容易地用Python编...