
DeepLearning
春树暮云_
这个作者很懒,什么都没留下…
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Tensorflow-gpu配置
为了运行BiDAF模型的代码,配置TensorFlow环境。一开始下载了TensorFlow1.12,运行时显示 module 'tensorflow.contrib.rnn.python.ops.rnn_cell' has no attribute '_linear'看了下TensorFlow源码发现根本没有_linear这个函数。通过附录1,又看了源码的环境,发...原创 2019-01-20 22:06:17 · 362 阅读 · 0 评论 -
LATEX-tikz绘制神经网络图
从官网上的神经网络结构改的一个character-rnn结构示意图: 流程大概就是先定义节点形状,绘制节点矩阵(&可以代替空节点,用来实现节点对齐),最后绘制节点间的连接曲线。 更多的绘图技巧有待研究\documentclass[a4paper,10pt]{article}\usepackage[english]{babel}\usepackage[T...原创 2019-04-11 09:52:33 · 7657 阅读 · 1 评论 -
端到端学习(End-to-End Learning)
端到端学习(End-to-End Learning),也称端到端训练,是指在学习过程中不进行分模块或分阶段进行训练,直接优化任务的总体目标。在端到端学习中,一般不需要明确地给出不同模块或阶段的功能,中间过程不需要人为干预。端到端学习的训练数据为“输入-输出”对的形式,无需提供其它额外信息。...原创 2019-04-12 10:47:20 · 1142 阅读 · 0 评论 -
激活函数总结
激活函数:激活函数在神经元中非常重要的。为了增强网络的表示能力和学习能力,激活函数需要具备以下几点性质: 1. 连续并可导(允许少数点上不可导)的非线性函数。可导的激活函数可以直接利用数值优化的方法来学习网络参数。 2. 激活函数及其导函数要尽可能的简单,有利于提高网络计算效率。 3. 激活函数的导函数的值域要在一个合适的区间内,不能太大也不能太小,否则会影响训...原创 2019-04-12 11:32:51 · 707 阅读 · 0 评论 -
神经网络的参数更新
反向传播算法自动梯度计算 现在许多深度学习框架,如pytorch,都不需要推导导数公式,只需给出forward过程,会自动计算backward。即通过计算图求导在连接...原创 2019-04-12 17:45:23 · 1647 阅读 · 0 评论