不能说的秘密的博客

对线性表比较熟悉的读者会很清楚线性表的查找性能。无论是链式存储或是顺序存储，在最坏情况或是平均情况下都查需要线性时间。另外，对于堆和栈两种特殊的线性表甚至不提供对任一元素的查找接口。因此，若需要对象集合的组成可以高效地动态调整，又能高效的查找，则线性表很难胜任。高效率的动态修改和高效率的静态查找，是否能够兼顾？如果能，需要采取什么样的数据结构。笔者接下来的几篇博文，将回答这个问题。即采用树...

二叉搜索树的树高与性能前面笔者介绍了二叉搜索树的实现和性能分析,查询，插入和删除等操作均线性正比于二叉树的高度。在最坏的情况下,线性表退化为列表，二叉搜索树的性能会降低至O(n)。因此，如果能控制树高，则二叉搜索树的性能会明显提升理想平衡与适度平衡理想平衡既然二叉搜索树的性能主要影响与树高，则应该在节点数目固定的前提下，尽可能降低树高。也意味着，应尽可能地使兄弟子树的高度彼此接近，即全树尽可能的平衡

前面笔者介绍了二叉搜索树的一般实现和平衡二叉树的实现原理。 本篇文章将继续前文的平衡搜索树来介绍一种具体的平衡搜索树—AVL树。AVL树的特性AVL树中，对于任一节点V，其左右子树的高度差不能超过1。这个高度差定义为平衡因子。

除了AVL树，本章将按照二叉搜索树的介绍，继续介绍平衡二叉搜索树家族中的另一个成员—Splay伸展树。相对于AVL，Splay的实现更为简捷。伸展树无需时刻都严格地保持全树的平衡，但却能够在任何足够长的真实操作序列中，保持分摊意义上的高效率。伸展树也不需要对基本的二叉树节点结构，做任何附加的要求或改动，更不需要记录平衡因子或高度之类的额外信息，故适用范围更广。通常在任意数据结构的生命期内，...

平衡二叉搜索树的形式多样，且各具特色。比如，伸展树实现简便、无需修改节点 结构、分摊复杂度低，但可惜最坏情况下的单次操作需要n时间，故难以适用于对可靠性和稳定性要求极高的场合。 反之，AVL树尽管可以保证最坏情况下的单次操作速度，但需在节点中嵌入平衡因子等标识;更重要的是，删除操作之后的重平衡可能需做多达logn次旋转，从而频繁地导致全树整体拓扑结构的大幅度变化。红黑树即是针对后一不足的改进...

现代计算机中，在内存与外存(磁盘)组成的二级存储系统中， 数据全集往往存放于外存中，计算过程中则可将内存作为外存的高速缓存，存放最常用数据项的复本。借助高效的调度算法，如此便可将内存的“高速度”与外存的“大容量”结合起来。 两个相邻存储级别之间的数据传输，统称I/O操作。各级存储器的访问速度相差悬殊，故应 尽可能地减少I/O操作。仍以内存与磁盘为例，其单次访问延迟大致分别在纳秒(ns)和毫秒(m...