不能说的秘密的博客

在探讨为什么要将String设置为不可变对象前，先考虑不可变对象有什么好处，在什么情况下应该用。相对于可变对象，不可变对象有很多优势：不可变对象可以提高对象的效率和安全性。如果你知道一个对象是不可变的，那么需要拷贝这个对象的内容时，就不用复制它的本身而只是复制它的地址，复制地址(通常一个指针的大小)需要很小的内存效率也很高。对于同时引用这个对象的其他变量也不会造成影响。不可变对象对于...

WebSocker是一个保持web客户端与服务器长链接的技术。这样在两者通信过程中如果服务器有消息发送给客户端，就无需等待web客户端发送一个请求了(HTTP协议是请求相应式，如果没有Web客户端的请求，服务器是无法对客户端做相应的)。单独的部署一个WebSocket服务器很简单，只需要几个注解即可。那么当在Spring项目中如何使用WebSocket呢?也行你会想，没什么不同啊。一样通过WebSo

并发编程大师Doug Lea为JDK提供了一些非常优秀的并发容器和框架，让我们通过一个较简单的类ConcurrentHashMap来见识大师操刀编写的并发容器和框架的精妙。HashMap的不足HashMap的最大的问题就是线程不安全，虽然Map接口提供了一个线程安全的类HashTable，但HashTable类效率非常低下。于是，ConcurrentHashMap便闪亮登场。

关于java中的等待/通知机制(http://blog.youkuaiyun.com/canot/article/details/50879963)在之前的解决方案中都是基于synchronized以及Object类的方法wait(),wait(long timeout),notify()以及notifyAll()方法来实现。现在我们了解了java中的另一种锁Lock之后我们尝试能不能用Lock代替synchr

阻塞队列常用于生产者和消费者的场景，生产者是往队列里添加元素的线程，消费者是从队列里拿元素的线程。阻塞队列就是生产者存放元素的容器，而消费者也只从容器里拿元素。

1.分析HaspMap的构造器前面分析HashMap的put(K key,V value)源码的时候发现，其中有两个特殊的变量: size:该变量保存了该HashMap中所包含的key-value对的数量。 threshold：该变量包含了HashMap能容纳的key-value对的极限，它的值等于HashMap的容量乘以负载因子(load factor)。 在HashMap的a

更换JDK版本之后的启动eclipse报错JVM terminated. Exit code=13

提到java中的锁，相信大家都知道它是用来控制多个线程访问共享资源的方式(即锁能防止多个线程同时访问空享资源而出现线程安全问题)。在实践过程中使用最多的也最常见的锁就是 synchronized 在jdk1.5之前也仅仅有这一种锁而已。在jdk1.5之后，并发包中新增了Lock接口

PO(persistant object) 持久对象在 o/r 映射的时候出现的概念，如果没有 o/r 映射，没有这个概念存在了。通常对应数据模型 ( 数据库 ), 本身还有部分业务逻辑的处理。可以看成是与数据库中的表相映射的 java 对象。最简单的 PO 就是对应数据库中某个表中的一条记录，多个记录可以用 PO 的集合。 PO 中应该不包含任何对数据库的操作。

在使用传统Junit做单元测试时，一个明显的不足就是在Junit中不能对使用注解的类进行注入,而一旦我们项目使用Spring的话，必然会有大量的使用注解进行注入的情况，此时传统的Junit几乎是废的

深入HashMap源码分析HashMap元素的存储

Set代表的是一种集合元素无序，集合元素不可重复的集合，Map则代表一种由多个Key-Value对组成的集合，Map集合类似于传统的关联数组。表面上看，Map和Set毫无关联，但其实Map和Set之间有莫大的关联，可以说，Map是Set的扩展。Set集合的继承体系Map集合的继承体系仔细观察上述两个集合的继承体系，发现Map和Set接口，实现类的类名几乎完全相试，把Map后缀改为Set后缀即可:

生产消费者模式也是关于线程阻塞的问题，生产消费者模式是通过观察者模式来实现的。之前在编写一个通讯软件的时候用到了这种模式，通过维护一个BlockingQueue来完成Socket的消息发送

最近项目中的一个需求就是对于一串数据，通过一系列的判断条件来判断其是不是符合要求的。这个判断条件是不断变化的。也就是说随时要增加新的判断条件或者移除旧的判断条件，也行我们会觉得写一大串if…else if ….不就解决了吗？当然，if….else if可以解决问题，但软件有一个重要的原则:开闭原则。

Optional不是对null关键字的一种替代，而是对于null判定提供了一种更加优雅的实现。NullPointException可以说是所有java程序员都遇到过的一个异常，虽然java从设计之初就力图让程序员脱离指针的苦海，但是指针确实是实际存在的，而java设计者也只能是让指针在java语言中变得更加简单、易用，而不能完全的将其剔除，所以才有了我们日常所见到的关键字null。

在正确配置了Spring事务管理后，或许在某些场景下，你可以写出如下代码：class T { public int createFirst(){ //dosometing.... try { this.createSecond(); }catch (Exception e){ throw e; ...

hash算法的应用场景Java中的Map实际是一个“散列表”的数据结构，散列表是逻辑上由一系列可存放词条(或其引用)的单元组成，故这些单元也称作桶(bucket) —— 一般都使用线性表来实现。一组词条在散列表内部的具体分布，取决于所谓的散列(hashing)方案：事先在词条与桶地址之间约定的某种映射关系，可描述为从关键码空间到桶数组地址空间的函数: hash() 。这里的hash()...

1.类加载器基本概念　　顾名思义，类加载器（class loader）用来加载 Java 类到 Java 虚拟机中。一般来说，Java 虚拟机使用 Java 类的方式如下：Java 源程序（.java 文件）在经过 Java 编译器编译之后就被转换成 Java 字节代码（.class 文件）。类加载器负责读取 Java 字节代码，并转换成 java.lang.Class 类的一个实例。每个这样的实例

熟悉Java的朋友应该知道Java有一个叫序列化的技术，即把一个Object转换为可保存，可传输的流数据。相应的,同时存在反序列化，即将流数据转换为Object类，而在转换的过程中，该Object保持者其自身的状态。不会应该序列化或者反序列化而丢失。通常在缓存中,RPC(远程调用),或者长久保存会话信息时，大有用处。

HiKariCP是数据库连接池的一个后起之秀，号称性能最好，可以完美地PK掉其他连接池。官网：https://github.com/brettwooldridge/HikariCPMaven

第一次是接触Lambda表达式是在TypeScript中(javaScript的超集中)，当时是为了让TypeScript的this方法外而不是本方法内所使用的。使用过后突然想到Lambda不是JDK8的重量级新特性么？于是感觉查阅相关资料并记录下来

LogBack使用教程(精简版)

这篇文章主要是关于其思路(Redis的Pub/Sub的消息持久化)的代码实现

最近项目中使用Spring并使用Redis作为缓存，参考网上的一些做法。发现Spring根本启动不了，根据抛出错误信息感觉是需要配置Redis Cluster模式

秒杀系统中通常会避免用户之间访问下单页面的URL(避免使用爬虫来造成不公平，参考阿里月饼事件)。所有需要将URL动态化，即使秒杀系统的开发人员也无法在知晓在秒杀开始时的URL。解决办法是在获取秒杀URL的接口中，返回一个服务器端生成的随机数，并在下单URL中传递该参数完成下单。

Java集合中的List代表一种集合元素允许重复,允许有序的集合。因此，可以通过下标索引来访问List集合中的元素。那么在什么情况下需要使用List集合?如果有一组数据节点，其中多个数据节点之间有松散的一对一关系，类似于A数据节点之后是B数据节点的这种关系，我们应该使用List的集合来保存。换一个角度来看，存在这种松散的，一对一关系的多个数据节点就是典型的线性结构，应该使用线性表来保存它们。Java

在学习JDK8新特性Optional类的时候，提到对于Optional的两个操作映射和过滤设计到JDK提供的流式出来。这篇文章便详细的介绍流式处理

学习过并发编程的同学应该对volatile关键字并不陌生。它也是用来保证多线程读写数据时保证数据的一致性，但它不如synchronized强大。synchronized是在执行代码块或是方法体时中隐式的加锁而禁止其他线程来访问。而volatile仅仅是对某个变量的修改及时的可见于其他的线程

Java NIO中数据的读写操作始终是与缓冲区相关联的.数据是从通道读入缓冲区，从缓冲区写入到通道中的。缓冲区是定长的,基本上它只是一个列表,它的所有元素都是基本数据类型.缓冲区本质上是一块可以写入数据，然后可以从中读取数据的内存。这块内存被包装成NIO Buffer对象，并提供了一组方法，用来方便的访问该块内存。

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