高效传输数据格式以及基于HTTP2的RPC框架---gRPC的使用

最新推荐文章于 2025-11-19 09:15:00 发布

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#java #node #protobuffe #gRPC #RPC

本文介绍了Google的高效数据传输格式ProtoBuffer，对比了其与传统序列化方式的性能优势，并详细讲解了基于HTTP2的RPC框架gRPC。内容包括ProtoBuffer的定义、gRPC的工作原理，以及在Java和NodeJS中实现gRPC Server和Client的步骤。通过实例展示了如何使用.proto文件进行服务端和客户端的构建。

ProtoBuffer的介绍

google有一款非常高效的数据传输格式框架ProtoBuffer。在java中使用protobuffer作为序列化效率比jdk自身的serializable接口效率高的多(github上有个对于序列号性能的研究https://github.com/eishay/jvm-serializers/wiki)，这在缓存的时候效率非常高。当然，如此优秀的数据格式框架并不是仅仅使用在缓存上的,既然压缩(姑且将其简单理解为压缩算法吧)如此高效，那么使用在网络IO传输中比JSON或许XML而言效率也为提升很多吧。

gRPC的介绍

gRPC是google开发的一款RPC框架，RPC Server与RPC Clinet之间的数据传输就是刚刚提到的ProtoBuffer，并且该RPC框架还是基于HTTP2的。因此，HTTP2的多路复用，基于流的传输在gRPC上也有相应的实现。

ProtoBuffer格式的定义

PrototBuffer的官方文档：https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/proto3
笔者贴出在实际使用中的格式定义文件.proto:

syntax = "proto3";

package vsig;

service VSIGProto {
  rpc setAcl (ACLRequest) returns (Reply) {}
  rpc openNtp  (NTPConfig) returns (Reply) {}
}
message ACLRequest {
  string extranetIp = 1;
  int32  devType = 2;
  string intranetIp = 3;
}
message InterfaceInfoRequest {
  string name =1;
  string ip = 2;
  string mask=3;
  string

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