【MATLAB例程】三维RRT路径规划与TDOA定位算法。有中文注释、包运行成功，文末有完整代码的下载链接

完整代码，附下载链接欢迎交流，但请勿翻卖

程序介绍

概览

程序为三维RRT路径规划与TDOA定位算法。路径规划部分采用RRT快速随机树，定位部分采用 TDOA 量测模型。TDOA部分包含到达时间差量测、粗网格初值和Gauss-Newton迭代

路径规划模型

程序采用RRT算法，在三维连续空间中随机采样、寻找最近树节点，并沿采样方向扩展固定步长。每一条新增线段都会与长方体障碍物做碰撞检测，最终回溯树节点得到三维避障路径。

量测模型

TDOA量测使用第一个锚节点作为参考站，观测量是目标到其他锚节点与参考锚节点的距离差。

程序先通过粗网格搜索得到初值，再使用Gauss-Newton迭代最小化TDOA距离差残差。

运行结果

运行代码后，程序会完成三维RRT路径规划与TDOA到达时间差定位仿真。程序先在三维空间中生成避障路径，再沿路径点模拟 TDOA 量测，并计算定位估计轨迹和误差统计。

真实截图

路径规划结果图：

路径规划轨迹与定位估计轨迹对比图：

各坐标分量随路径点序号变化曲线：

定位误差曲线：

命令行会输出路径长度、路径点数、规划迭代次数、平均定位误差、最大定位误差、最小定位误差和RMSE等统计结果。

MATLAB源代码

部分代码如下：

%% 三维RRT路径规划与TDOA定位算法
% 作者: matlabfilter
% 2026-09-16/Ver2
%
% 程序流程：
%   1. 完成RRT三维采样路径规划，将规划路径点作为运动轨迹真值；
%   2. 在每个路径点处模拟TDOA量测；
%   3. 使用本脚本对应的定位模型估计路径点位置；
%   4. 使用普通figure窗口绘制规划轨迹、定位轨迹、坐标分量和误差曲线。

clear; clc; close all;
rng(0);

%% 参数设置
algorithmName = '三维RRT路径规划与TDOA定位算法';
measureName = 'TDOA';
sigmaTdoaRange = 0.45;     % TDOA距离差噪声，单位m
maxGnIter = 14;            % Gauss-Newton最大迭代次数

%% 路径规划
[rawPath, anchors, mapLimit, obstacles, planStats] = planRrt3D();

%% 沿规划轨迹进行定位仿真
[estPath, posErr, iterUsed] = runTdoaLocalization3D(rawPath, anchors, sigmaTdoaRange, maxGnIter, mapLimit);

%% 结果绘图与输出
plotPlanningResult(rawPath, anchors, mapLimit, obstacles, algorithmName);
plotLocalizationResult(rawPath, estPath, anchors, obstacles, mapLimit, algorithmName);
plotCoordinateResult(rawPath, estPath, algorithmName);
plotErrorResult(posErr, algorithmName);
printSummary(rawPath, posErr, iterUsed, planStats, algorithmName, measureName);

更多完整代码：https://download.youkuaiyun.com/download/callmeup/93455600

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