MATLAB源代码——基于Rao检验的自适应贝叶斯检测器

• 此代码适用于信号检测问题，如雷达信号检测、通信系统中的信号存在性检测等。
• 需要根据实际应用调整噪声模型、信号模型以及检测门限的定义。

以下是基于 Rao 检验 的 自适应贝叶斯检测器 的一个 MATLAB 示例例程。这个例程假设检测问题为高斯分布下的简单假设检验，即：

• 原假设$H_0$: 数据符合高斯分布$N(0,{\sigma }^2)$。
• 备择假设$H_1$: 数据符合高斯分布$N(\mu ,{\sigma }^2)$，其中$\mu \ne 0$是未知参数。

Rao 检验利用了一阶导数信息来构造检测统计量，并可用于实现贝叶斯检测。

MATLAB源代码

% MATLAB 例程: 基于 Rao 检验的自适应贝叶斯检测器

clc;
clear;

% 模拟参数
N = 100;                % 样本数量
sigma2 = 1;             % 噪声方差
mu = 1;                 % 信号均值（仅在 H1 下有效）
P_H0 = 0.5;             % H0 的先验概率
P_H1 = 1 - P_H0;        % H1 的先验概率