LCS的优化算法

最新推荐文章于 2025-04-24 20:17:03 发布
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分类专栏： 未解决问题 DP 技巧
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链接：LCS转LIS(nlogn算法)

PS

智商被压制啊，没太懂，打个标记。将第一个序列离散化成位置数组这开始没看懂，除了二分还可以用树状数组，qwq。50分代码是滚动数组优化的LCS。

LCS(最长公共子序列)及其O(n)空间优化，O(nlogn)时间复杂度优化
RotundJere的博客
04-27 5448
LCS(最长公共子序列)及其O(n)空间优化，O(nlogn)时间复杂度优化 n^2 的版本 int LCS_n_2(vector<char> &a,vector<char> &b) { vector<vector<int>> dp(a.size(),vector<int>(b.size(), 0)); ...
LCS 算法的改进
学习
01-21 3066
通常两个字符串的最大公共子串的问题是通过下面的算法来完成的： 把字符串1（长度m）横排，串2（长度n）竖排，得到一个m×n的矩阵c，矩阵的每个元素的值如下，如果m[i]=n[j]，则c[j][i]=1,否则，c[j][i]=0。然后找出矩阵中连续是1的对角线最长的一个，则对角线的长度就是公共子串的长度.一看这个方法就会发现一些问题，好处是这个算法很简单，实现也比较容易，缺点却是：1、时间复杂度
最长公共子序列（LCS）问题详解：动态规划实现与空间优化
最新发布
2301_79062072的博客
04-24 356
动态规划是解决LCS问题的经典方法，通过状态转移方程逐步填充DP表。优化思路：通过滚动数组压缩空间，但需权衡功能与资源消耗。扩展思考：若需同时优化空间并输出LCS，可研究Hirschberg算法（时间复杂度 O(mn)O(mn)，空间复杂度 O(min⁡{m,n})O(min{m,n})）。讨论：你在实际项目中遇到过LCS问题吗？欢迎在评论区分享你的应用场景！
POJ 1159 - Palindrome 优化空间LCS
zzyzzy12
07-14 1174
将原串和其逆序串的最长公共子序列求出来为M..那么2*n-M就是所需要加的最少字符..因为求出的M就是指的原串中"潜伏"的最长回文..     问题转化为求LCS..但是n最大到5000...裸的LCS需要dp[5000][5000]..显然会爆空间..     而LCS的时间复杂度接近O(n)...更新的时候之于上一层的数据有关...     所以空间不需要开5000*5000...滚动数
改进的LCS算法的应用
吕小巷的博客
04-28 1063
笔者在做毕设的时候遇到过一种有趣的近义词识别问题。该问题是想简化每种岗位里的技能实体的数量，比如说java开发工程师里有（java开源框架）和（java相关框架）这两个相似的技能实体。也许有人会认为直接使用word2vec模型就可以很好地解决近义词问题，但是笔者认为word2vec比较适用于粗粒度的近义词识别问题，并不适合于此类细粒度的近义词识别问题，例如使用word2vec很有可能会认为...
LCS（最长公共子序列）算法及其优化
Azure_stars的博客
02-24 3181
LCS算法及其时空优化
LCS.rar_lcs 优化_lcs.cpp_positiongdm
09-20
本压缩包文件“LCS.rar”包含了一个优化后的LCS算法实现，主要关注算法的效率提升以及结果的输出。文件“lcs.cpp”是C++实现的源代码，而“positiongdm”可能是输出的矩阵或结果数据。 LCS问题的基本定义是：给定两...
LCS.zip_LCS算法
09-23
**最长公共子序列(LCS, Longest Common Subsequence)**算法是一种经典的计算机科学问题，主要应用于字符串比较、生物信息学等领域。LCS问题的核心是找出两个序列中的最长子序列，这个子序列不必连续，但必须保持原...
LCS算法优化实现及结果分析
资源摘要信息:"最长公共子序列优化算法（LCS）是计算两个序列在不改变元素顺序的情况下，能够共同拥有的最长子序列长度的问题。在计算机科学中，它被广泛应用于文件差异比较、生物信息学等领域。LCS问题的解决方法...
实验九lcs算法.doc
04-28
通常，实际编程实现时，我们还可以根据需求优化算法，例如在求解LCS的同时记录子序列本身，或者使用自底向上的方法减少中间结果的存储。 总结，LCS算法是解决序列相似性问题的有效工具，通过动态规划方法，我们可以...
Android文本比对App实现：高效LCS算法优化
- 比对算法有很多种，其中最著名的是最长公共子序列（LCS）算法。 - LCS算法用于计算两个序列之间的最长子序列，它不一定要求序列是连续的。 - LCS算法的时间复杂度通常是O(n^2)，其中n是序列的长度。这一点在...
POJ1159求LCS长度 滚动数组优化空间
QiHang的博客
11-09 548
Memory Limit: 65536K Total Submissions: 9042   Accepted: 3864   Special Judge Description In a few months the European Currency Union will
树状数组优化LIS ? 不要以为树状数组能简单的维护最大值
qq_42705770的博客
09-12 383
前面几天又看了一下树状数组，突然发现树状数组维护最大值其实没有想象中的简单。 以前一直用树状数组优化LIS问题，想当然的以为树状数组可以很方便的维护前缀最大值， 细想才发现这个思路是有问题的 这是优化LIS的树状数组的更新函数 void modify(int x, int pos) { while(pos<=N) { C[pos]=max(C[pos], x);//x只有比pos处的数大才会修改，而不是无条件修改 pos+=lowbit(pos);
树状数组优化最长上升子序列和最长公共子序列
CK1513710764的博客
05-14 801
我们回忆一下用朴素的dp的解法,对于一个数a[i],我们寻找a[1~i - 1]中小于a[i]的数的最长的子序列长度更新.这里,树状数组优化同样利用了这个思路. 我们假设为以值i(注意不是下标)结尾的最长上升子序列的长度,并且用树状数组维护f[x]值.由于值域很大,所以我们要先对值域进行离散化.接着,我们从前向后遍历数组a,找到小于a[i]的最大的x对应的f[x]值,并用f[x] + 1更新f[a[i]]. 代码如下: #include <bits/stdc++.h> using n..
树状数组优化DP
继续学吧
10-31 793
题目： 道路旁一共有nnn个可以建造防御塔的位置，从道路的起点到终点编号 1−n1-n1−n，相邻两个位置的距离为111 。 防御塔有两种属性：攻击范围和攻击力。 定义一个防御塔的攻击效应为其攻击范围和攻击力的积。 已知可以在第 个位置建造的塔的攻击范围是 r[i]r[i]r[i],攻击力是 a[i]a[i]a[i]。 这个游戏很特殊，防御塔可以攻击别的防御塔，只要有别的防御塔在它的攻击范围...
BZOJ 4990: [Usaco2017 Feb]Why Did the Cow Cross the Road II 树状数组优化LCS
BlackJack
08-22 474
4990: [Usaco2017 Feb]Why Did the Cow Cross the Road II Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MB Submit: 20  Solved: 9 [Submit][Status][Discuss] Description Farmer John is continuing to ponder t
最长相同子序列（LCS）问题时间与空间优化详解
AKGWSB 's blog
05-12 1958
问题描述 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。 例如，“ace” 是 “abcde” 的子序列，但 “aec” 不是 “abcde” 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。 若这两个字符串没有公共子序列，则返回 0。 动态规划解法 【最长上升子序列 O(n^2)普通解法】 非常经典的d
求最长公共子序列的空间优化。
kgn28的专栏
08-20 2727
我们在求最长公共子序列时一般方法是c(i,j) = c(i-1,j-1) if s1[i] = s2[j] or max(c[i-1][j],c[i][j-1]) if s1[i] != s2[j].这样，空间复杂度是o(M*N)，对此，我们可以做一下优化：注意到，在求c(i,j)时，只用到了c(i-1,j)和c(i,j-1)，所以可以用滚动数组来优化，具体实现又极其简单： 对于s1[
关于最长公共子序列问题的空间优化
TomMengdle的专栏
11-08 2395
/** * 最长公共子序列 * 优化了内存空间的使用 * 观察到一件事: 每一个元素的计算,只和其在左上, 左边, 上边的三个元素相关 * 可以考虑len(x) + 3 * 3个变量 定义为leftAbove, left, above */ #include #include #include using namespace std; int LCS(string x, strin
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