HDU1258Sum It Up(结果不重复)

本文介绍了一种使用深度优先搜索(DFS)解决特定组合求和问题的方法,通过避免重复序列来寻找所有可能的组合,使得这些组合的元素之和等于给定的目标值。

题目大意:给你一个结果和n个数,你要找到这n个数能使得和为结果的序列输出出来,并且序列不重复

解题思路:这是一道DFS+路径的题,因为题目的序列为不上升,你就只需要判断相邻的会不会重复就行,即每次用一个变量存序列中len位置的上一个值,如果该位置往下找的数会和上一次的数一样就筛掉。

(因为一开始没注意是不上升序列  还在想如果遇到像10 14 5 5 1 1 1 1 1 5 5 1 1 1 1 1这种情况怎么办,其实这种情况目前能想到的情况就是把能够成为目前答案的序列存入一张表中,每次找到一段合法序列就去查表)

AC代码如下:

#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;

int n,s,answer[200],map[200],flag;

void dfs(int x,int sum,int len)
{
	if(sum==s && len)
	{
		flag=1;
		for(int i=0;i<len;i++)
			if(i<len-1)
				printf("%d+",answer[i]);
			else
				printf("%d\n",answer[i]);
		return ;
	}
	int i,k=-1;
	for(i=x;i<n;i++)
	if(sum+map[i]<=s && k!=map[i])
	{
		k=answer[len]=map[i];
		dfs(i+1,sum+answer[len],len+1);
	}
	return ;
}

int main()
{
	int i,t;
	while(~scanf("%d%d",&s,&n) && s+n)
	{
		t=flag=0;
		for(i=0;i<n;i++)
		{
			scanf("%d",&map[i]);
			t+=map[i];
		}
		printf("Sums of %d:\n",s);
		if(t<s)
		{
			puts("NONE");
			continue;
		}
		dfs(0,0,0);
		if(!flag)
			puts("NONE");
	}
	return 0;
}


### HDU 2610 和 HDU 2611 的差异分析 HDU 2610 和 HDU 2611 是两个相似但存在细微差别的题目。主要区别在于输入规模和时间复杂度的要求。 #### 输入规模的同 对于 HDU 2610,输入的数据量相对较小,通常可以采用较为简单的算法来解决问题。然而,在 HDU 2611 中,数据范围显著增大,这使得一些效率较低的方法无法满足时限要求[^1]。 #### 时间复杂度的影响 由于 HDU 2611 数据集更大,因此需要更高效的解决方案才能在规定时间内完成计算。简单暴力的查找方法可能会超时。为了应对这种情况,建议使用高级数据结构如主席树或划分树来进行优化处理[^2]。 #### 解决方案调整 针对 HDU 2611 超时问题,可以通过引入更加高效的数据结构——例如主席树(Persistent Segment Tree),它可以在 O(log n) 的时间内查询区间内的第 k 小值;或者利用划分树实现快速定位操作,从而有效降低整体运算成本并提高程序性能[^3]。 ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 1e5 + 5; int a[MAXN], b[MAXN]; vector<int> vec[MAXN * 4]; void build(int l, int r, int rt){ if(l == r){ vec[rt].push_back(a[l]); return ; } int m = (l+r)>>1; vector<int>::iterator it = stable_partition(vec[rt].begin(),vec[rt].end(), [&](int x){return x<=b[m];}); copy(vec[rt].begin(),it,end(vec[(rt<<1)]); copy(it,vec[rt].end(),back_inserter(vec[((rt<<1)|1)])); } // 查询函数省略... ``` 上述代码片段展示了如何构建划分树的一部分逻辑。完整的实现还需要加入相应的查询功能以支持具体的业务需求。
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