2、现代计算机时代的当代几何:数字与离散几何的探索

现代计算机时代的当代几何:数字与离散几何的探索

在现代计算机时代,几何领域迎来了新的发展,数字几何和离散几何成为了研究的热点。这些新兴的几何分支在计算机图形学、图像处理、数据处理等领域发挥着重要作用。

1. 当代几何的分类与概述

现代计算机时代的几何主要包括离散几何、数字几何、计算几何和数值几何。

  • 离散几何 :主要处理离散表示对象之间的几何关系。在计算机时代之前,它被称为组合几何。离散几何涉及组合问题,如计数和铺砌问题。例如,计算不规则多边形面积的皮克定理,以及计算凸边上(n)个点的三角剖分数量的卡特兰数公式(\frac{1}{n - 1}C(2n - 4, n - 2))(其中(C(n, m) = \frac{n!}{(n - m)!m!}))。
  • 数字几何 :专注于数字或网格空间中的性质和应用。它源于图像处理、计算机视觉和计算机图形学的发展。数字几何与欧几里得空间的主要区别在于两点间距离的测量方式。在数字几何中,更关注(d_1(u, v) = |x_1 - x_2| + |y_1 - y_2|)和(d_{\infty}(u, v) = \max{|x_1 - x_2|, |y_1 - y_2|})。此外,数字空间并不总是满足约旦曲线定理。
  • 计算几何 :旨在考虑计算成本,设计算法来完成几何任务,如在多边形中找到最大圆。它有时也被称为算法几何。
  • 数值几何 :指在几何问题中使用数值方法,通常用于曲线和曲面的构造,如贝塞尔和B样条方法。
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基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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