4、数据仓库概念建模解决方案

数据仓库概念建模解决方案

在数据仓库的概念建模中，选择合适的方法至关重要。一些设计师主张使用星型模式进行概念建模，但星型模式只是关系平台上多维模型的标准实现，是一种（非规范化的）关系模式，仅定义了一组关系和完整性约束。用星型模式进行概念建模，就像在没有静态、功能或动态模型支持的情况下直接编写代码来构建复杂软件，往往会在满足用户需求、维护和复用方面产生糟糕的结果。

近年来，研究文献提出了多种数据仓库建模的原创方法，有的基于实体 - 关系（E/R）扩展，有的基于统一建模语言（UML）扩展。本文聚焦于一种专门的概念模型——维度事实模型（DFM），它由Golfarelli等人在1998年首次提出，并在随后不断丰富和完善，以适应不同复杂度的实际项目中的各种建模情况。

相关文献

在数据仓库领域，文献中提出了多种多维建模方法。部分方法没有图形支持，旨在为表示立方体和层次结构以及查询代数建立形式化基础。由于概念模型的一个显著特点是提供图形支持，便于设计师和用户在讨论和验证需求时理解，因此这里不讨论这些方法。

目前用于数据仓库“严格”概念建模的方法总结如下表：
| 类型 | 无方法 | 有方法 |
| — | — | — |
| E/R扩展 | Franconi和Kamble (2004b)；Sapia等人 (1998)；Tryfona等人 (1999) | Luján - Mora等人 (2002) |
| 面向对象 | Abelló等人 (2002)；Nguyen, Tjoa和Wagner (2000) | Golfarelli等人 (1998)；Hüsemann等人 (2000) |
| 专门模型 | Tsois等人 (2