8、图中防御性和进攻性联盟的参数化复杂性

图中防御性和进攻性联盟的参数化复杂性

1. 引言

在图论中,防御联盟和进攻联盟是两个重要的概念,它们用于描述图中节点之间的合作与竞争关系。特别是在网络安全、社交网络分析等领域,理解这些联盟的结构和特性对于设计有效的防御策略至关重要。本文将深入探讨防御联盟和进攻联盟的参数化复杂性,旨在揭示这些问题在不同参数下的固定参数可解性。

2. 防御联盟的定义与特性

2.1 防御联盟的概念

防御联盟是指图中的一组节点,这些节点之间的相互协作可以抵御外部攻击。具体来说,如果一个节点集合 ( S ) 是防御联盟,那么对于 ( S ) 中的每个节点 ( u ),满足以下条件:

  • ( u ) 的邻居中至少有一半属于 ( S ),即 ( |N(u) \cap S| \geq \frac{|N(u)|}{2} )。

这里 ( N(u) ) 表示节点 ( u ) 的邻居集合。

2.2 防御联盟的特性

防御联盟具有以下特性:
- 局部性 :防御联盟的定义是基于局部邻居关系的,因此可以使用局部搜索算法来识别。
- 稳定性 :防御联盟在面对外部攻击时具有较高的稳定性,能够在一定程度上抵御入侵。
- 可扩展性 :防御联盟的规模可以从单个节点扩展到整个图。

3. 进攻联盟的定义与特性

3.1 进攻联盟的概念

进攻联盟是指图中的一组节点,这些节点之间的协同作用可以对其他节点发

复杂几何的多球近似MATLAB类及多球模型的比较 MATLAB类Approxi提供了一个框架,用于使用具有迭代缩放的聚集球体模型来近似解剖体积模型,以适应目标体积模型比较。专为骨科、生物力学计算几何应用而开发。 MATLAB class for multi-sphere approximation of complex geometries and comparison of multi-sphere models 主要特点: 球体模型生成 1.多球体模型生成:与Sihaeri的聚集球体算法的接口 2.音量缩放 基于体素的球体模型参考几何体的交集。 迭代缩放球体模型以匹配目标体积。 3.模型比较:不同模型体素占用率的频率分析(多个评分指标) 4.几何分析:原始曲面模型球体模型之间的顶点到最近邻距离映射(带颜色编码结果)。 如何使用: 1.代码结构:Approxi类可以集成到相应的主脚本中。代码的关键部分被提取到单独的函数中以供重用。 2.导入:将STL(或网格)导入MATLAB,并确保所需的函数,如DEM clusteredSphere(populateSpheres)inpolyhedron,已添加到MATLAB路径中 3.生成多球体模型:使用DEM clusteredSphere方法从输入网格创建多球体模型 4.运行体积交点:计算多球体模型参考几何体之间的基于体素的交点,并调整多球体模型以匹配目标体积 5.比较可视化模型:比较多个多球体模型的体素频率,并计算多球体模型与原始表面模型之间的距离,以进行2D/3D可视化 使用案例: 骨科生物力学体积建模 复杂结构的多球模型形状近似 基于体素拟合度量的模型选择 基于距离的患者特定几何形状近似值分析 优点: 复杂几何的多球体模型 可扩展模型(基于体素)-自动调整到目标体积 可视化就绪输出(距离
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