5、数据仓库概念建模解决方案

数据仓库概念建模解决方案

在数据仓库的概念建模中，有多种类型的层次结构和设计方法，下面将详细介绍。

层次结构类型

1. 不规则层次结构
   不规则层次结构是指在某些实例中，一个或多个属性的值缺失（由于未定义或未知）的层次结构。图形上，用破折号标记可能缺失值的属性。例如，美国的城市有州这一属性，但大多数欧洲国家没有州的划分。
   不规则层次结构每个聚合级别都有精确一致的语义，但不同层次结构实例的长度可能不同，导致层间关系不一致。例如，“旧金山”的父级属于州级别，而“罗马”的父级属于国家级别。
   不规则层次结构与可选弧有明显区别。不规则层次结构表示在某些层次结构实例中，层次结构中任意位置的一个或多个属性没有值；而可选弧表示一个属性及其所有子属性都没有值。
   • 准则 ：不规则层次结构可能导致可汇总性问题。避免这些问题的一种方法是将一个事实拆分为两个或多个事实，每个事实包含具有统一层间关系的层次结构子集。例如，在发票示例中，将“发票行”拆分为“美国发票行”和“欧盟发票行”（前者包含州属性，后者不包含），可以恢复地理层次结构的完整性。
2. 不平衡层次结构
   不平衡层次结构是指尽管属性间关系一致，但实例长度可能不同的层次结构。图形上，通过在层次结构中引入循环来表示。
   一个典型的例子是建模工作人员之间依赖关系的层次结构。例如，销售代理的层次结构中，不同代理没有固定角色，不同“叶”代理上方的主管代理数量可变。
   • 准则