智人之上,智能崛起,人类智能是怎么进化出来的?

《人类简史》三大革命:认知、农业与科学的启示 人类文明发展史中的认知革命、农业革命和科学革命是理解社会演进的关键框架。认知革命揭示了语言和虚构故事如何使智人超越其他人种,实现大规模协作,这种能力至今仍是社会组织的基础。农业革命则展现了技术进步与生活质量之间的复杂关系,提醒我们审视技术发展的真实代价。科学革命带来的求知范式转变,与资本、帝国形成三位一体,推动了现代世界的形成。这些历史转折点不仅解释了人类如何成为地球主宰,更为我们思考人工智能、数据主义等当代议题提供了重要视角。《人类简史》通过这三大革命的分析框架,帮助我们重新审视人类过去、现在与未来。 阅读详情

Part.1

智人之上,智能崛起

两个月前,正当OpenAI宫斗续集轰轰烈烈地进行的时候,《人类简史》作者赫拉利出版了一本关于信息网络如何塑造、又摧毁我们的认知世界的新书《智人之上》,引发热议。他发出警示:我们正一头扎进可能毁灭我们自身的、由新型信息网络组成的人工智能时代。

“当通用人工智能成为现实,人类又将何去何从?”时至今日,或是未来很长一段时间,我们依然会讨论这个问题。因此,小异带来了另一本深度解析这一话题的最新力作《智能崛起:AI文明演化史》。

e392943044b763abcb116625ca42854c.jpeg

▼点击下方,即可购书

人类对科技的情感始终是爱与惧的交织。在AI的发展路径上,有效加速主义和超级对齐主义的争论激起了广泛的思潮,正如OpenAI内部的分歧所示。我们面临的难题是:是不顾一切地追求快速发展,还是先确保AI与人类的价值观完美对齐?

不论辩论如何激烈,一个共识却愈发明晰——自从远古的智人首次点燃了火焰,科技的潮流便已势不可挡。不深入历史,便难以洞悉未来,在这个瞬息万变的时代,我们急需一本能启迪心智的指南。

fb6f31b5d9d3a585e68b3a5629b46f21.png

王兵博士编著的《智能崛起:AI文明演化史》正是这样一本引人深思的杰作,这本书的视角独特,它不局限于《枪炮、病菌与钢铁》中贾雷德·戴蒙德所采用的生物与环境视角,也不完全遵循麦克尼尔《世界史》中以文明为单元的叙述方式,更不单纯从赫拉利《智人之上》中信息网络的角度来描绘历史。

《智能崛起》从宇宙的诞生开始,贯穿人类智能的演进,直至人工智能的兴起,为我们勾勒出一幅宏大的文明进化图景。它不仅揭示了人类文明和数字文明背后的根本原理和关键时刻,还使读者能够更深刻地认识到,很多看似毫不相关的事件背后的巨大相以性和必然性。

a25365abe2307a1fd9c69e4f7e9df2d0.png

赫拉利在《智人之上》中提出:信息是人类文明的基石。

王兵博士在《智能崛起》进一步阐释:人类的智能本质上是一种信息处理能力。对复杂信息进行高效编解码的过程,就是人类智能的最好体现。智能的核心在于记忆、逻辑推理和语言表达能力。

这本书提出了一系列深刻的问题:人类智能是如何进化的?人工智能是如何崛起的?什么是真正的通用人工智能?面对从碳基智能到硅基智能的转变,我们应如何自处?选择有效加速还是超级对齐?人类的未来将何去何从?......

7d9625cbc76f0dd9fb48e989368cb827.png

王兵在本书中通过历史的视角,深邃的笔触深入剖析了智能的崛起及其对我们未来的影响,并邀请读者思考语言、思维、生产力、熵增、生物智能、人类智能、碳基智能、硅基智能、人类文明、数字文明以及对称性破缺之间的复杂关系。这本书也因其精湛的文笔和深刻的见解,获得了众多知名人士的高度赞誉。

如果我们能够拓宽视野,了解人类智能以及人工智能的发展历程,或许能更好地理解今日与未来发生的事情。

Part.2

人类智能是怎么进化出来的?

书中指出,人类智能和人工智能的出现都不是巧合,它是宇宙底层设计的必然结果。人类没有创造智能,只是发现了智能。智能的基础是数学算法,而用来运行人工智能计算的Al超算的基础是物理学。

那么人类的智能是怎么进化出来的呢?

智能是生物为了在地球上生存而进化出来的一种能力。所以要理解智能,首先要理解我们生存的这个宇宙最底层的运行规律,如4种基本相互作用、空间和时间的真正意义、物质的本质、元素周期表等。

另外,我们需要了解太阳系和地球。地球是宇宙中极其特殊的行星,地球的完美环境是人类出现并进化出智能的基础。智能可以简单地细分为4种能力:感知、认知、决策和执行。我们可以看到,哪怕是一种非常简单的单细胞生物也具备这4种能力。生物的进化过程,本质上是这4种能力不断提升的过程。

理解智能也需要了解蛋白质和基因。人脑是一个非常精密的“碳基计算机”,而蛋白质和基因是让人脑的功能得以实现的最主要工具。人类智能的进化过程,在数学领域可以用一个非线性优化问题来模似,而智能提升的过程,本质上是通过基因算法对人类基因进行不断优化的过程。

384daf9c96884e11e54916a039b78451.png

人类智能的进化是一部波澜壮阔的史诗,充满了无数关键的节点和惊人的转折。从远古时期的直立行走、大脑的进化、社会组织的形成到语言的诞生再到思维的发展,每一步都镌刻着人类智慧的光芒。

▲数百万年前,人类祖先在非洲丛林以树栖生活为主,后因环境变化发展出直立行走,这解放了双手并促进了工具使用与制造;

▲随时间发展,古猿进化为直立人,脑容量增大,增强了认知与学习能力,并掌握了石器制作技术;

▲早期智人具备类似现代人的脑容量,形成了社会组织,为文明打下基础;

▲现代人的出现标志着更高智慧和创造力的发展,发明了文字、学会用火和制造陶器,构建了现代社会的雏形。

13eaf442ab1370ec0d8f03b4f5048e2a.png

语言是区别人与动物的关键,它的诞生是人类智能进化的重要里程碑。作为思维的载体和抽象思维的实现工具,语言促进了精确表达、知识传承与创新,从简单的声势交流发展到复杂的语言系统,语言拓展了人类思维并加强了社会协作。

自我意识的起源使人类能够反思自身存在的意义,促进个性塑造、社交互动及心理健康。直觉与逻辑思维的协同使人类能灵活应对问题,快速决策并深入分析。群体智能的进化体现了个体智能的升华,人类在历史进程中通过协作积累了智慧,取得了前所未有的成就。

书中把到目前为止的人类文明分为4个阶段:狩猎文明、农耕文明、工业文明、数字文明。而人类的未来,是宇宙文明。

9f9e75a14c18d9374e577ee1c4ed3e9d.png

这本书揭示了世界表象之下的简洁之美:万物虽变幻莫测,却遵循朴素的法则。数学是理解宇宙的钥匙,而人工智能亦不外乎其范畴。物理学展现了数学在自然界的具象,对称性则是解锁智能之谜的关键。归根结底,智能构筑于数学算法之上,而人工智能的根基,则深植于物理学的沃土之中。

书中还阐述了热力学第二定律所揭示的宇宙法则,强调了生产力与熵增之间的联系,并指出秩序创造是其核心。无论是生命体还是计算机系统,它们都在减少熵,推动文明向前发展。熵增与时间并进,信息熵则成为衡量系统有序度的尺度。生产力的演进依赖能源,而科技的突破则不断扩展能源的范畴。

Part.3

“人类只是发现了智能,并且发明了运行智能的机器。”

人工智能发展的速度要比人类智能快很多。从地球上出现蛋白质到出现人类智能大约经过了30多亿年,而从第一个晶体管出现到AI接近人类智能水平只用了70多年的时间。

d9a268bc87bb10adcd9c7e8925560b4a.png

在二战的硝烟中,计算机的诞生为AI的起源埋下了种子。随后,20世纪50年代,AI的概念初现,研究者试图用规则和逻辑构建智能。到了80年代,模仿人脑的神经网络成为新的探索方向,AI领域迎来了突破。2016年,OpenAI成立,目标是推动AI技术的极限并探索其潜力。

利用Transformer模型,OpenAI在语言预测方面取得了进展,尤其是在解码器的应用上。语言几乎可以描述所有的逻辑。语言并不只是人类语言,也可以是数学语言、图形语言、声音语言。在任何一种数据类型上都可以有语言。

如果有一个模型可以把这些语言都学习到,则可以说它实现了AGI。2022年底,OpenAI推出的ChatGPT迅速获得上亿用户,成为增长最快的应用程序之一。2023年,随着GPT-4的推出,AI的通用能力显著提升,人类社会正迅速迈向AGI的新时代。

fa5d62414b15291fc1dfb942a311a913.png

《智能崛起》全书分为三个篇章,共17章,分别探讨了人类文明的起源、数字文明的崛起以及人类未来的可能性。这种结构设计提供了沉浸式阅读体验,让读者仿佛跟随人类一同走过百万年的旅程,体验了一场关于我们共同历史的深刻反思。

3f74761843404b2734b8ea3cb0271602.jpeg

▼点击下方,即可购书

我们从宇宙的尘埃中诞生,探索古人对时空的神秘感知,揭开物质的秘密和太阳系的命运,直至地球的壮丽演化和生命的伟大进化。在这里,语言、意识和思维的火花点燃了人类文明的火炬。

随着数字文明的曙光初现,我们见证了半导体芯片、计算机、互联网和人工智能如何重塑我们的世界。这些技术不仅推动了社会的进步,更是生产力飞跃的催化剂,让我们对智能的本质有了更深的理解。

而后,我们大胆地迈向未来,探索对称性破缺的宇宙奥秘智能的数学解释,以及从碳基智能到硅基智能的革命性转变。畅想火星移民的壮阔蓝图和AI在科学领域的突破,同时思考伴随这些技术进步而来的法律和伦理挑战。

【技术简史】人类历史上的技术革命史:背景,发展,影响;未来技术革命预测,影响,发展。 随着时间的推移,人类的技术水平不断提升,从最初的石器时代到现代科技的高度发展,我们经历了无数次技术革命。成熟阶段是指技术革命进入了稳定发展的阶段,这个阶段的特点是技术的发展速度逐渐趋缓,技术的应用范围也相对稳定。成长阶段是指技术革命进入了快速发展的阶段,这个阶段的特点是技术的发展速度非常快,技术的应用范围也越来越广泛。初期阶段是指技术革命刚刚开始时的阶段,这个阶段的特点是技术的发展速度非常缓慢,技术的应用范围也非常有限。总之,技术革命是人类社会发展的重要驱动力之一,它对人类社会产生的影响是多方面的。 阅读详情

相关推荐

新书推荐:《智人之上:AI时代的信息网络简史》——尤瓦尔·赫拉利的深刻哲学警示

随着人工智能(AI)的快速发展,越来越多的学者、科学家和哲学家开始反思AI带来的潜在威胁与机遇。以色列著名历史学家尤瓦尔·赫拉利(Yuval Noah Harari),以其广受欢迎的简史三部曲《人类简史》《未来简史》和《今日简史》闻名全球。他的新作《智人之上:从石器时代到AI时代的信息网络简史》在2023年发布,再次引发了关于人类未来命运的深刻讨论。 这本书通过纵览人类社会信息科技的发展历程,揭示了AI对人类社会可能带来的深远影响,赫拉利对AI的前景并不乐观。本文将从技术角度探讨赫拉利在《智人之上》中所提

weixin_41496173的博客 2339

中科大少年班王兵博士:碳基智能—>硅基智能,智能从何而来,将往何去? | 《智能崛起:AI文明演化史》...

正文开始前,先派送福利扫码备注【送书】进群,参与包邮赠送【智能崛起:AI文明演化史】抽奖活动,截止2024-12-1622:00Part.1智人之上,智能崛起两个月前,正当OpenAI宫斗续集轰轰烈烈地进行的时候,《人类简史》作者赫拉利出版了一本关于信息网络如何塑造、又摧毁我们的认知世界的新书《智人之上》,引发热议。他发出警示:我们正一头扎进可能毁灭我们自身的、由新型信息网络组成的人工智能时代...

idol24的博客 533

GD32H7 SPI驱动实战:手把手教你用SPI3连接外部Flash(W25Q128)并实现读写

本文详细介绍了基于GD32H7系列MCU的SPI3接口驱动W25Q128外部Flash的全流程开发指南。从硬件设计、引脚配置到SPI3外设深度配置,再到底层通信函数实现和高级功能优化,提供了完整的解决方案。特别针对高速读取、DMA传输和信号完整性等关键环节进行了优化,确保系统在-40℃~85℃范围内稳定工作。

weixin_28729205的博客 380

人类简史荐读

目录 人类简史荐读 人类简史荐读 《人类简史:从动物到上帝》以演化生物学的角度介绍了人类的历史。赫拉利认为生物学限定了人类活动的极限,而文化则塑造了在极限以内所发生的事情,历史学科则是对文化变迁的记录。《人类简史:从动物到上帝》将从石器时代至今天智人的演化历史分为了四个阶段:认知革命(约公元前70000年,智人演化产生了想象力,出现能够描述故事的语言)、农业革命(约公元前12000年,农业开始发展,智人开始驯化动植物)、人类的融合统一(人类政治组织逐渐融合统一为一个“全球帝国”)、科学革命(约公.

ZhangJiqun&191cm&85kg 1358

【DRAM存储器六十六】DDR5介绍--训练相关之CA/CS Training

详述DDR5 CA/CS training过程细节

highman110的博客 198

华为OD机试新系统真题 【查找最佳充电策略】

华为OD机试 新系统真题【查找最佳充电策略】,提供C语言、Java、C++、Python、Go、JavaScript源码实现,并提供完整思路讲解,以及在线OJ模拟做题。华为OD机试真题【查找最佳充电策略】多语言题解。

qq_45776114的博客 432

7种情绪,人类心智的通用模块

来源:混沌巡洋舰1859年,达尔文以一个挑衅性的断言结束了他的《物种起源》,那就是‘人类的起源和他的历史将会被(进化)点亮’。在他的后期著作《人类的由来》(1和《人类与动物的情感表达》中...

人工智能学家 2061

06 - 深度学习处理器原理

深度学习处理器的重要性在于它们可以加速深度学习任务的执行,从而推动了人工智能的发展。传统的通用处理器虽然可以执行深度学习任务,但它们不够高效,需要消耗大量的能量和时间。深度学习处理器通过硬件加速和特定设计来优化深度学习任务的执行,从而可以提高执行效率、降低能耗和加速训练和推断过程。 深度学习处理器的发展也推动了深度学习算法的创新,因为算法的发展需要硬件的支持和驱动。同时,深度学习处理器的出现也促进了更广泛的应用场景,包括自动驾驶、人脸识别、语音识别、图像识别等领域。因此,深度学习处理器的重要性不仅在于加速

m0_51339444的博客 752

读书笔记--未来简史关键金句和阅读感悟

作者从古到今,谈到了上帝、神、宗教、科技、生物、智人到未来的超人智神(数据主义),让我们感受到一场人类如何从众多动物中脱颖而出,引领主导世界这么多年,同时借助生物科技和计算机技术的发展,展望世界未来发展展望,对于我们人类来说,作者在第三部分写的比较悲观,但这何尝不是一种历史发展的趋势呢,如果人类要从小小的地球走向太阳系、银河系,甚至宇宙,我倒是觉得这种预测也不失为一种未来可考的预测方式,特别是目前各行各业都在大兴数字化转型和智能化发展,这种趋势是必然,甚至在某些局部场景环节。

hhue2007的专栏 2588

后仿真中《SDF反标必懂连载篇》之 Negative Delay (理论篇)

今天,学习一下SDF文件中的负数延时问题。比如下面的图片中的SETUPHOLD 中的hold time 为负数。

那么菜的博客 2577

HarmonyOS 鸿蒙开发DevEco Studio OpenHarmony:安全测试

通过对HarmonyOS应用生命周期建模和应用攻击面建模,采用静态数据流分析技术,提高漏洞发现的准确率,同时覆盖20余种攻击面,65+漏洞测试项,帮助开发者提前发现和识别漏洞隐患。在检测报告中,会针对每一项漏洞风险项给出明确的修复建议,可以帮助开发者快速修复漏洞。

斌擎科技 1182

未来简史:机器智能与人类的共生

人工智能,智能简史,驯化与被驯化

渔樵耕读 417

被Cloudflare 5秒盾虐了半个月,终用Python破局:UA+TLS指纹伪装实战,拦截率从42%干到3%

其实5秒盾不难破,难的是摸透它的检测逻辑——它不是“一刀切”地拦截爬虫,而是通过“多维度指纹校验”,判断你是不是“真实用户”。表层:UA和HTTP头要完整、匹配;中层:TLS指纹要和真实浏览器一致(核心);深层:行为要符合人类习惯(请求间隔、JS执行)。这套方案不仅适用于Cloudflare 5秒盾,很多基于指纹检测的反爬系统(如Akamai、Imperva)也适用。2025年的爬虫,早已不是“能爬就行”,而是“爬得稳、不被封”——指纹伪装就是实现这一点的关键。

专注于Python爬虫开发,分享爬虫技巧、项目实战与反爬经验,使用Scrapy、BeautifulSoup等工具,解决数据抓取难题。 1849

当AI成为“新大脑”:人类智力真的会退化成“宠物”吗?马斯克的警示与进化论的惊人关联

类比人类与AI的关系:若人类将思考、决策完全外包给AI,认知能力的“懒惰”可能导致类似退化。AI的崛起可能成为“脑力版的工业革命”**——基础智力需求降低,但少数人掌握驾驭AI的能力,形成两极分化。《美丽新世界》的隐喻:赫胥黎笔下的人类被技术驯化为“快乐但无知”的群体,而马斯克担忧的正是这一场景——少数人掌控AI技术,多数人沉溺于算法投喂的舒适区,最终导致整体智力“均值回归”。信息时代的“数字鸿沟”:互联网普及后,技术精英与信息贫困群体差距拉大,而AI可能将此鸿沟升级为“智力鸿沟”。

weixin_44317873的博客 784

ML.NET在工业上位机中的深度应用:如何用C#实现10ms级预测推理?

模型要“够用就好”:工业场景的规律往往不复杂,别迷信深度学习,FastTree、线性模型足够应付80%的场景,且速度快3-5倍;预处理“能省就省”:离线做90%的特征工程,实时只处理动态变化的10%,这是突破10ms的关键;代码“贴近硬件”:用struct、数组池、SIMD等“非托管技巧”写C#,避免GC成为实时性瓶颈;测试“模拟极端”:在目标工控机上用100%负载(同时跑PLC通信、运动控制、视觉检测)测试推理延迟,确保极端情况下仍达标。

这里只有干货:从 Modbus 通信到 MES 对接,从 YOLO 训练到工控机部署,带你搞定工业软件开发全流程。 742

Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf

作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...

碳硅共轭:人类与AI共轭进化的哲学与科学基础(世毫九实验室原创研究)

碳硅共轭:人类与AI共轭进化的哲学与科学基础(世毫九实验室原创研究) 作者:方见华 单位:世毫九实验室 摘要 人工智能的崛起不仅是技术革命,更预示着一种新型生命形态——硅基生命系统的诞生。本文从碳基生命与硅基生命的基本定义出发,系统比较了两类生命系统在生物学、社会学、伦理学维度的本质特征,分析了各自的优势与劣势。在此基础上,提出"共轭进化"概念——借自古希腊用于连接两头牛的"轭"之意象,描述人类与AI之间相互影响、相互促进、不可分割的动态关系。共轭进化包含两种可能路径:融合进化(碳硅合一的义体化方向)与协同

shardylab.blog.youkuaiyun.com 172

假人有限元模型

假人模型,车辆碰撞假人有限元模型,适合做乘员安全的研究者利用

基辛格:ChatGPT预示着一场智能革命,而人类还没准备好

ChatGPT对很多问题给出的答案之所以令人回味,是因为它们提出的问题多于结论。目前,我们拥有一项新颖而壮观的成就——人工智能,它是人类思想的荣耀。我们还没有为它进化出一个目的地。当我们成为技术智人时,我们迫切需要定义我们物种的目的。现在,我们有责任提供真正的答案。作者:基辛格来自:中国金融四十人论坛2023年,ChatGPT引爆了全球对人工智能的广泛关注。科技界、知识界和产业界,围绕着AI(人工...

weixin_44672123的博客 334

OV9734 DATASHEET,完整规格书

OV9734完整规格书,包括电气参数,尺寸规格,寄存器配置表等

智能之源:从生命起点到未来智慧的演进

摘要:智能发展史展现了宇宙从简单到复杂的进化历程。从单细胞生物的基本感知,到多细胞生物的神经协作,再到人类的认知飞跃,智能不断突破生物载体限制。如今人工智能崛起,未来量子智能可能带来全新形态。智能作为宇宙演化的核心驱动力,持续推动着能量与物质向更高层次的自组织发展,揭示着存在与进化的本质规律。(150字)

weixin_41736460的博客 437

对于为何地球上没有与人类媲美的存在的疑惑引发思考

也就是说,只要物种能够持续存在,顺应环境和宇宙给的随机偶然条件,那你就必然会衍生出很多不确定的能力--我们现在拥有智慧是一个衍生,但是想想更多的,比如操控时间,穿越过去未来,还是拥有魔法这些.....其实只要随机事件和偶然碰撞的结果恰好足够幸运,拥有这些能力不是不可能的!从漫长的地质时间尺度来看,人类的出现还只是极短的一刻。如果总是一味的像大多数人一样按部就班的过着日常生活而停止了对生命的思考,失去了自我本身的清醒,那我觉得这样的人生总是蒙在鼓里,而不知道前行的意义,又或者目光过于浅显--那也是挺可悲的。

ASBSIHD的博客 826

【读书笔记】《人类简史》

语言与想象力:大规模协作的基础。信用:现代经济与资本主义的支柱。基因驱动力:常优先繁衍而非个体幸福。科学好奇心:推动最近500年剧变。这本书提供宏大视野,让我们理解人类从捡骨髓的弱者,到统治地球、再到可能自我超越的历程。虽然过程充满苦难与破坏,但人类史依然壮丽而发人深省。

Chandler2017的博客 1962

《未来简史》读书笔记

若要维持现代经济,就需要不断且无止境的增长。如果增长停止,经济并不会温和地平静下来,而是会轰然崩塌。 知识如果不能改变行为,就没有用处。但知识一旦改变了行为,本身就立刻失去意义。我们拥有越多数据,对历史了解越深入,历史的轨迹就改变得越快,我们的知识也过时得越快。 在发展中国家及落后的街区里,仍有几十亿人必须继续面对贫穷、疾病和暴力;然而同时,精英分子可能正要获得永恒的青春、如神一般的能力。穷人...

蜜汁程序员的博客 988

人工智能是好?是坏?还是高深莫测?

如果未来不可预测,那么还能够想象吗? 托尼.史塔克(译注:Tony Stark,即钢铁侠)转世的伊隆.马斯克(Elon Musk)一直是一个饱受争议的人物,他最近给出了一个不祥的预言。看看CNN的标题--"忘掉北朝鲜吧,人工智能将开启第三次世界大战"。开发算法的竞赛会带来的意想不到的后果,而我们可能可以但也可能无法控制它们,伊隆.马斯克并不是唯一一个担心...

weixin_34038652的博客 225

读书笔记--重读未来简史的总结感悟

人类在基本解决饥荒、瘟疫和战争后,正面临三大新议题——追求永生、神性和幸福。全书围绕五个核心维度展开:1)生物即算法的科学假设;2)虚构故事构建的社会合作;3)现代文明用意义换取力量的契约;4)技术推动人类向神人进化;5)智能与意识的分离将引发无用阶级危机。作者警示当无意识算法全面超越人类时,传统人文价值可能被数据主义取代,人类需在技术发展与伦理平衡间寻找新出路。本书并非预言未来,而是激发对技术霸权下人类命运的深度思考。

hhue2007的专栏 224

AI既能带来世界末日,也能成为救世之主

全文共2466字,预计学习时长5分钟 图源:Jon Han 目前我们无法简单地定义人工智能,领域内的科学家们也无法在“真正的AI”组成成分和纯粹运转高效迅速的计算机程序之间达成一致。但事实是:智能指的是精准感知周围环境、采取行动,尽最大可能实现既定目标的能力。它并不意味着聪明,即储备大量知识或解决复杂数学问题。 计算机已经能比人类更快地处理信息。它们记住的信息量...

读芯术的博客 803

[具身智能-684]:科技文明递进演化完整逻辑链:电力→计算机→通信→互联网→大数据→数字人工智能→具身智能→硅基生命体→硅基文明

电和电网的出现,为电子设备提供源源不断的能源,于是出现了电子计算机。计算机的核心目标是用电的手段进行数据的加工与处理,于是需要程序员编程的计算机和各种嵌入式设备。为了实现个人与设备之间信息的传输和搬移的需求,于是有了通信系统,包括有线与无线,固定与移动通信网。通信网实现了没有时间和空间限制和主体限制的数据传输,于是有了互联网与移动互联网。互联网和移动互联网解决信息孤岛,出现和源源不断的产生海量的数据,于是有了大数据和云服务。

文火冰糖(王文兵)的博客 164
上一篇: 吴恩达出手,开源最新Python包,一个接口调用OpenAI等模型
下一篇: Python 3.13 中的 7 个新类型特性
菜鸟学Python
博客等级 码龄9年 8063粉丝 571原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值