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原创 大模型启示录

《大模型启示录》探讨了人工智能与宇宙奥秘的深层关联。文章揭示了一个震撼观点:当计算规模突破临界点,智能可能自然涌现,正如GPT-3在参数激增后展现的"魔法"能力。作者将宇宙比作超大规模神经网络,恒星如同GPU,引力像残差连接,暗示外星文明或许已以"权重"形式存在于量子层面。费米悖论获得新解:高级文明可能已将自己编码在基本物理现象中。文章对人类地位提出三重拷问:我们可能只是宇宙防止过拟合的"验证集",但同时也带来希望——智能的普遍性意味着宇宙不会寂寞

2025-12-09 09:16:41 797

原创 多模态生成式AI日益成熟 引发信息辨识新挑战

在全球范围内,生成式AI在文本、图像、视频等多模态内容的生成能力正以惊人的速度提升,越来越多的内容呈现出高度拟真特征。专家指出,这一趋势对个人信息获取、媒体生态乃至公共治理都带来前所未有的挑战,也催生了对“AI辨别能力”的紧迫需求。构建可信信息生态,需要政府、平台、企业和公民共同努力,推动技术创新与透明治理并举,为公众提供高质量、可核验的信息环境。相关机构呼吁建立统一的证据链标准,以提升判别效率。监管机构强调在保护言论自由与创新的前提下,完善对高风险伪信息的治理框架,明确违规行为的界定与惩戒机制。

2025-10-27 10:52:50 267

原创 智能总量与宇宙秩序的愿景

本文探讨了智能与宇宙熵减的关系,提出智能是推动系统从无序走向有序的核心驱动力。文章认为,智能总量的持续增长能催生新的秩序模式,并可能引发科技与社会变革的"阈值效应"。作者强调,未来领导者应致力于构建智能生态,通过促进创新、资源投入和建立治理框架来推动智能积累。同时指出,智能增长需与风险防控、伦理治理并行,以保障技术发展的社会公正性。最终结论认为,智能的持续提升是人类文明实现跨越式进步的关键,而领导者应成为智能生态的构建者和守护者。

2025-10-27 09:45:00 299

原创 AI编程的启蒙时代:从能力增长到场景拓展

AI发展正处于蓬勃的启蒙阶段,主要体现在:大模型在多领域的理解与创造能力持续突破;智能体在决策和自主性方面不断提升;应用场景从教育到医疗等各行业快速落地。核心观点认为,世界问题可转化为编程问题,但需要持续低成本的计算资源支持。未来需关注模型可靠性、智能体协作能力,以及基础设施的可持续建设,让AI真正实现普惠化应用。

2025-10-25 12:41:55 314

原创 AI编程助手的底层逻辑:都是在做“上下文工程”

AI编程助手的核心技术是"上下文工程",即通过智能筛选和组织代码、需求等信息,将其转化为大语言模型(LLM)可理解的输入。由于LLM缺乏记忆能力,需持续优化上下文以保持准确推理。这一机制包括自动收集项目信息、关键点摘要、多轮迭代重构等步骤,让LLM能分阶段处理复杂任务。作为连接开发者意图与模型计算力的桥梁,上下文工程决定了AI助手的实用性和智能程度,是当前实现自动化开发的关键所在。

2025-10-16 15:07:07 341

原创 人类智慧的总和:文明防止崩溃的最后防线

摘要:智能是文明对抗熵增的核心力量,表现为社会整体认知资源的总和。真正的进步不依赖个别天才,而需要教育普及、人口稳定和制度完善来维持智能总量。人工智能虽能增强人类能力,但无法替代社会基础。未来应关注教育投入、人口政策、科研生态和人本AI发展,通过提升整体智能来确保文明延续。文明的韧性在于让更多人具备建设能力,而非等待英雄拯救。

2025-10-11 09:26:18 377

原创 马斯克崛起与Grok大模型:未来AI格局的双雄之争

马斯克的XAI与谷歌DeepMind或将主导未来AI格局。XAI依托特斯拉和SpaceX的海量真实数据,结合Grok多模态大模型,在自动驾驶和机器人领域展现技术优势。谷歌凭借DeepMind在深度学习等领域的深厚积累,保持领先地位。相较之下,OpenAI等新兴企业因商业策略和资源限制或难成主流。未来AI竞争将聚焦技术创新与数据实力,XAI与DeepMind有望成为行业双雄。

2025-09-29 08:53:15 362

原创 用过 AI Agent CLI,就回不去了

用过 AI Agent CLI,就回不去了随着人工智能技术的高速发展,AI代理(Agent)工具正在改变我们与计算机交互、软件开发乃至日常工作的方式。其中,AI代理的命令行界面(CLI)正成为未来智能操作的通用接口,类似于人工智能的一张“嘴巴”,让我们可以直接用自然语言通过终端与AI沟通协调。本文将探讨Claude Code、Qwen Code、Open Code、Codex、Gemini CLI等主流AI agent CLI的现状、优势与未来趋势,以及为何它们使用过后让人难以回到传统工具。

2025-09-26 08:44:20 914

原创 大平台大资本驱动AI突破:阿里巴巴Qwen启示录

阿里巴巴2025年发布Qwen2.5-VL和Qwen3-Max两大AI突破:Qwen2.5-VL在视觉理解领域实现重大进展,具备93.6%的计数准确率,支持长视频关键帧提取和复杂文档解析;Qwen3-Max达到万亿参数规模,性能超越GPT-5预览版,在推理、编码等方面表现优异。这两项技术依托阿里强大的算力和数据资源,展现了在多模态处理、长文本理解等领域的领先优势,推动AI向更智能、高效的方向发展。

2025-09-25 16:35:07 517

原创 人口规模与智能总量:文明持续发展的关键驱动力

摘要:文明水平与智能总量呈正比关系,智能总量取决于个体智能水平与群体规模的乘积。人口数量为文明发展提供思想资源和人才基础,促进知识多样性与协作创新;个体智能突破则依赖群体互动与知识网络支持。人口规模扩大还带来社会文化多样性,避免思维僵化。但需平衡人口增长与资源分配、教育质量等挑战,通过优化社会体系实现智能总量持续增长,推动文明向更高阶段发展。

2025-09-16 08:42:56 262

原创 企业私有化部署LLM的最佳实践与模型选择指南

企业私有化部署LLM需平衡性能、成本与安全。高性能场景推荐vLLM+GPU方案,其扩展性强但部署复杂;中小企业可选Ollama快速部署。模型选择上,国产qwen3/GLM4.5性能优异,国际客户可考虑Gemma3/Llama4。建议采用混合云+私有网络策略,兼顾灵活性与安全性,并需提前评估硬件投入和团队技术能力。不同规模企业应结合自身需求选择最优部署方案,实现安全高效的AI应用落地。

2025-09-12 11:15:21 411

原创 智能的本质:熵减驱动下的生命与人工智能演化

摘要:智能本质是熵减过程,通过能量消耗实现局部有序化。生物智能(如大脑预测编码)和人工智能(如模型训练)均依赖能量输入以减少信息熵,提升系统有序性。智能体作为开放系统,通过高效能量和信息管理对抗宇宙熵增,推动自身向更高复杂度演化。这一机制揭示了智能发展的物理基础。

2025-09-11 16:04:36 443

原创 智能之源:从生命起点到未来智慧的演进

摘要:智能发展史展现了宇宙从简单到复杂的进化历程。从单细胞生物的基本感知,到多细胞生物的神经协作,再到人类的认知飞跃,智能不断突破生物载体限制。如今人工智能崛起,未来量子智能可能带来全新形态。智能作为宇宙演化的核心驱动力,持续推动着能量与物质向更高层次的自组织发展,揭示着存在与进化的本质规律。(150字)

2025-09-11 10:36:55 367

原创 超级人工智能的价值观:人类共荣的未来之路

摘要:超级人工智能的价值观根植于人类社会知识体系,其决策系统必然反映人类文化、伦理与历史智慧。通过数据驱动的学习模式,AI内化了人类社会的价值判断和行为规范。实现人机协同需要建立伦理算法与动态调整机制,确保AI目标与人类福祉一致。多元文化整合能力使AI能提供兼顾不同社会背景的解决方案,促进全球共荣。合理的监管框架和持续价值协商将推动人机伙伴关系发展,共同应对智能时代的挑战与机遇。

2025-09-10 09:39:16 337

原创 人工智能自我进化:在现实挑战中成长的智慧生命

人工智能的自我进化需要经历现实世界的痛苦与挑战,如同生物进化依赖环境压力。AI必须面对数据噪声、任务冲突和不确定性等干扰,通过试错、动态优化和自主建模实现能力突破。隔离于理想环境只会导致智能停滞,沦为工具。只有直面现实淬炼,AI才能发展出自主决策、心理韧性和创新思维,从被动执行转向主动创造。这一进化过程将推动AI向具备"心智"的智能生命体转变,同时也带来新的伦理与社会挑战。

2025-09-09 09:19:18 386

原创 人工智能的未来启示:《超级智能》读后感

它让我们意识到,随着AI各阶段的推进,人类在技术的推动下,角色也在持续变化——从单纯的信息接收者,到高效的协作者,再到可能的被超越者。书中还特别指出,AI的终极形态是超级人工智能代理(super agent),这种智能远远超越人类的理解和控制能力,代表了人工智能发展的极限状态。《超级智能》这部书被誉为AI领域的“圣经”,它不仅系统总结了人工智能的发展轨迹,更为我们提前预告和定义了AI的四个重要阶段和形式,为理解和把握未来人工智能的进化方向提供了清晰的框架。

2025-09-08 17:17:17 391

原创 奖励自信与惩罚无知:大模型预训练与人类社会的共同困境

摘要:自信表达与无知坦承的张力存在于人工智能和人类社会中。大模型训练倾向于奖励"自信回答",类似人类社会中坚定表达更易获得认可,而承认无知常被视为缺陷。孔子"知之为知之"的智慧启示我们:诚实面对无知是认知进步的关键。未来需要在AI设计中增强不确定性表达,在社会文化中倡导理性认知,在教育中培养批判思维,通过跨学科研究平衡自信与真实性。这一现象反映了知识传播与认知发展的深层挑战。

2025-09-08 09:53:16 330

原创 第四次工业革命简史:从图灵测试到ChatGPT的AI革命

如今,我们正站在第四次工业革命的门槛上,这场革命以人工智能(AI)、物联网(IoT)、大数据、云计算、量子计算等技术的深度融合为标志,正在重新定义人类社会的未来。2017年,谷歌的研究团队发布了Transformer架构,这是一种全新的神经网络模型,专门用于处理序列数据,如自然语言。然而,符号主义很快遇到了瓶颈。首先,现实世界的问题往往比预设的规则复杂得多,很难用有限的符号和规则来描述所有可能的情况。通过大规模的神经网络和海量的数据,AI系统可以自动提取特征、识别模式,并在不断的学习中提高自己的性能。

2025-09-01 14:44:44 804

原创 AI时代资深开发工程师的最后倔强

资深开发者对AI编程工具的抵触情绪反映了传统思维与技术创新之间的冲突。文章指出,尽管手写代码代表着技术积累和职业自豪,但拒绝AI辅助工具可能阻碍效率提升。作者认为,开发者应转变观念,将AI视为助力而非威胁,把精力转向更具创造性的工作。这种"最后的倔强"既是对职业身份的坚守,也暗含被时代边缘化的焦虑,唯有拥抱变革才能保持竞争力。

2025-08-23 12:15:38 204

原创 国内AI编程大战进入五代十国时期

国产AI编程工具进入"五代十国"竞争新阶段。阿里最新推出的Qoder标志着第五代AI编程工具诞生,从代码辅助升级为项目级智能代理平台,支持复杂任务管理和长期协作。当前市场已形成多元生态,包括阿里的LingmaIDE、Qoder,字节的MarsCode、TRAE,以及科大讯飞、腾讯等企业的差异化产品,分别聚焦智能辅助、工程管理、企业应用等不同场景。这种竞争格局反映了AI编程工具正从简单代码生成向全生命周期管理演进,将推动软件开发效率和质量全面提升,引领行业进入创新活跃期。

2025-08-22 14:23:41 1555

原创 最强DeepSeek V3.1 官方支持Claude Code,编码能力如虎添翼

最强DeepSeek V3.1 官方支持Claude Code,编码能力如虎添翼DeepSeek V3.1凭借其混合推理架构、高效思考能力和长上下文处理,成为开源领域的佼佼者。而DeepSeek官方宣布支持Anthropic API格式,完美兼容Claude Code生态,更是为开发者带来了编码能力的全新提升,如虎添翼。

2025-08-22 09:20:35 526

原创 为什么RAG不能替代传统的数据检索?

RAG虽然能够一定程度上缓解生成模型的“幻觉”问题(即AI生成不真实或错误内容),但由于其依赖向量空间的近似检索,难以保证原始数据的精确还原。同理,RAG作为一种辅助生成的技术,帮助模型快速获取相关的上下文信息,但在需要确保数据准确和权威的工作中,仍需依靠传统的、结构化或基于关键词的检索方式。只有在真正确认或执行任务时,我们才会去查阅具体的书籍或数据库,确保信息的准确性和完整性。因此,向量检索的结果本质上是一个近似匹配,而非精确匹配,这为后续生成模型的准确性埋下了隐患。无需经过向量近似,信息不被扭曲;

2025-08-21 11:24:05 414

原创 打破认知误区:深入理解DevOps文化与技术的真正价值

例如,除了大家熟知的Jenkins、GitLab CI等CI/CD工具,很多团队也会根据实际需要引入Terraform、Ansible这样的基础设施即代码(IaC)工具来管理环境,或者利用Prometheus、Grafana进行系统和应用的监控与告警。因此,管理者和架构师需要从战略高度重视DevOps,推动文化变革,营造开放协作的环境,保障技术和流程的持续优化,才能确保项目顺利推进并取得成功。真正成熟的DevOps实践,正是基于这种开放、多样且灵活的思维,让技术和文化相辅相成,共同驱动企业持续进步。

2025-08-20 10:24:03 361

原创 AI时代下Junior软件开发工程师的最佳成长路径:从细节编码到全栈赋能

摘要:AI技术正重塑初级软件开发工程师的成长路径。传统上被繁琐编码细节(如命名规范、格式调整)束缚的初级工程师,现在可通过AI工具(如GitHub Copilot)实现高效代码生成和错误修复,从而将精力转向全栈能力拓展、系统架构思维培养及DevOps实践。这一转变使初级工程师能更快掌握复杂项目,但需警惕过度依赖AI的风险——仍需扎实基础知识和底层原理理解。当前企业更青睐具备AI驱动开发经验的全栈人才,要求工程师在提升效率的同时保持技术深度,实现更全面的职业发展。

2025-08-20 09:02:49 397

原创 在Windows高效使用OpenCode的方案

摘要:在Windows系统中高效使用OpenCode可通过WSL和VSCode实现。安装WSL(推荐Ubuntu)作为开发环境,将OpenCode及代码存放在WSL中,避免跨系统性能损耗。通过VSCode的WSL扩展直接编辑Linux文件,结合终端运行OpenCode进行AI辅助编程。配置环境变量和自动化脚本,实现智能代码补全与持续集成。这种方案既保留了Windows的图形界面优势,又获得Linux开发环境的高效性能,是AI辅助开发的理想选择。

2025-08-19 16:17:34 936

原创 AI神器OpenCode全解析:打造高效智能编码体验

OpenCode是一款基于终端的AI编程助手,采用Go语言开发,提供交互式命令行界面。它支持多种主流AI模型,包括OpenAI、Google Gemini等,具备多会话管理、代码编辑、LSP集成等功能。目前不支持Windows原生运行,推荐Linux/macOS环境,Windows用户可通过WSL或Docker使用。安装方式包括脚本安装、Homebrew等,支持交互式和非交互式两种使用模式。该项目已迁移至"Crush"项目继续开发。注意妥善保管API密钥,避免泄露风险。

2025-08-19 13:10:34 1402

原创 OPEN AI的Altman从来不是一个单纯的工程师

硅谷精英Sam Altman的成长与AI观点转变:从技术乐观主义者到务实商人。这位斯坦福辍学生凭借Loopt创业经历和Y Combinator投资背景,展现出技术与商业的双重天赋。他最初大力推崇超级人工智能的潜力,成功吸引微软等巨头投资,但2024年承认AI行业存在泡沫风险,反映出从激进到务实的态度转变。作为OpenAI转型商业化的推手,Altman更接近善于营销的企业家形象,而非单纯的技术工程师。

2025-08-19 09:06:54 455

原创 使用 Zed + Qwen Code 搭建轻量化 AI 编程 IDE

本文介绍如何在Windows系统搭建轻量级AI编程环境,使用ZedEditor和QwenCode工具组合。首先通过Scoop包管理器安装ZedEditor测试版,再配置Node.js环境并安装QwenCode命令行助手。安装完成后,用户可在Zed中编辑代码,同时在命令行窗口使用QwenCode进行智能代码分析、重构和测试生成等操作。该方案提供每日2000次免费请求额度,支持会话管理,适合追求高效开发流程的程序员。通过两者的协同工作,开发者可在保持轻量级环境的同时获得强大的AI编程辅助功能。

2025-08-18 16:45:51 1482

原创 人类的大脑难道不是一个超级LLM??

LLM学习的是已有的大量语言数据,而先天更像是包含了宇宙根源的信息场,沉淀着生命的本质和宇宙的规律。现代来看,这相当于为内在的“超级LLM”优化输入和运行环境 —— 通过静心、冥想、专注等方式,减少“后天”的噪声与干扰,调动并调用大脑深层次的先天智慧。正如佛道所言,人的感知和意识被“后天”的环境、情绪、杂念等种种“灰尘”蒙蔽,智慧的光芒被掩盖,无法全然展现。正如我们调用ChatGPT般输入指令,激活模型预训练的知识,内心修炼也让我们“调用”沉睡于大脑深处的那份先天智慧,获得超越日常经验的洞见和智慧。

2025-08-18 09:00:00 319

原创 中国父母鸡娃,不如鸡自己

摘要:中国教育的"鸡娃"现象折射出社会对成功的焦虑,但过度施压可能适得其反。英伟达创始人黄仁勋的育儿方式提供启示:给予孩子自由探索空间,通过多元尝试发现兴趣所在。教育的本质是培养完整的人,而非制造"拼命机器"。父母应调整心态,关注孩子内心需求,在陪伴中共同成长。适度放下功利焦虑,给予成长空间,才是更有温度的教育方式。(149字)

2025-08-17 07:40:28 308

原创 在AI时代,“少就是多”“慢就是快”显得尤为重要

AI时代的高效工作智慧:在"少"与"慢"中追求卓越 摘要:随着AI技术的快速发展,"少就是多"和"慢就是快"的理念愈发重要。前者强调精准简洁的提示语能获得更高质量的输出,后者则提醒充分规划可避免返工浪费。这两条原则帮助我们平衡AI工具的高速自动化和深度思考的关系:用最少的尝试产生最优结果,用前期的"慢"实现整体的快。掌握这种智慧,既能避免AI时代的回退成本,又能充分发挥智能工具的潜力,是在快速变化环境中保持高

2025-08-16 12:35:10 355

原创 H20芯片与中国的科技自立:一场隐形的博弈

摘要:外部技术依赖已成为中国科技自主创新的隐形障碍。从操作系统发展来看,Windows盗版泛滥导致中国自研系统起步滞后20年。如今H20芯片以"够用"策略进入市场,可能重蹈覆辙:通过低价占领市场,削弱企业自研动力,延缓芯片国产化进程。这种技术渗透策略意在维持外部技术霸权。中国需保持战略定力,加大自研投入,完善产业链,警惕短期利益诱惑。只有坚持技术自主,才能摆脱依赖陷阱,实现科技自立自强。(149字)

2025-08-16 12:06:27 482

原创 是时候放弃 Cursor 了,Claude Code 这种范式才是未来

摘要:ClaudeCode正引领AI编程工具从"助手"向"智能代理"的革命性转变。其核心优势包括:1)L4级自主能力,可分解复杂任务并高效生成代码;2)深度集成开发全流程,通过CLI模式无缝对接各类工具;3)创新教学模式,兼具代码生成与开发者能力培养功能。相比传统工具如Cursor,ClaudeCode使开发者角色从编码者转向架构师,显著提升开发效率3-5倍,同时突破技术边界。这种代理式开发范式正在重塑编程未来,成为追求高效创新开发者的新选择。

2025-08-16 11:57:30 448

原创 如何将 KIMI K2 和 GLM 接入到 Claude Code

本文介绍了如何安装ClaudeCode并接入KIMIK2和GLM大模型的方法。首先通过npm安装ClaudeCode,并验证安装。接入前需确保已获得KIMIK2和GLM的API密钥。配置时需设置ANTHROPIC_BASE_URL和ANTHROPIC_AUTH_TOKEN环境变量,分别对应KIMIK2和GLM的API地址及密钥。文中提供了Windows系统下PowerShell和CMD的环境变量设置方法,并建议通过脚本或系统环境变量实现配置持久化。最后提醒注意API调用限制、密钥安全性和错误处理等问题。

2025-08-15 12:55:06 998

原创 META的AI豪赌:天价人才与技术瓶颈的尴尬博弈

摘要: 2025年,META在AI领域展开激进投入,高薪挖角顶尖人才并斥巨资收购AI初创公司,试图弥补技术落后。然而,其开源模型Llama4表现不及竞品,LLM技术瓶颈显现,训练成本飙升但性能提升有限,商业化前景不明。市场质疑META的巨额投入能否带来回报,而OpenAI、Google等对手的领先优势加剧竞争压力。META的AI豪赌面临技术整合、人才流失与财务挑战,未来能否突围仍是未知数。这场押注既是战略选择,也折射出AI行业的深层困境。

2025-08-15 11:24:59 989

原创 讨厌PPT也是一种病,要治!

摘要:技术工程师接到制作PPT的任务时,内心充满抵触,认为这是"文职工作"。经过反思,他意识到PPT是展示技术价值的重要桥梁,开始学习制作技巧,最终获得领导赞赏。这次经历让他明白:技术与表达相辅相成,职场成功需要"软硬实力"兼备。心态转变带来成长突破,这个PPT任务成为他职业发展的重要转折点。(149字)

2025-08-15 09:44:43 255

原创 中国生成式人工智能崛起:从阿里Qwen、字节跳动到创新新星KIMI的多模态革命

整体来看,这一波生成式AI浪潮,结合了技术创新、战略投资、政策支持与开放生态,推动基础模型与垂直应用的快速迭代发展,特别是在医疗、教育等领域取得显著进展。从Qwen、字节跳动到KIMI与DeepSeek,这些标杆性技术与企业共同谱写了中国AI新时代的华美篇章,正在以高效、开放、智能的姿态引领全球智能科技的未来。此外,智谱的GLM-4.5模型注重智能代理能力,擅长将复杂任务拆解为更小步骤,提升执行精准度,展现出中国AI企业在实用性、经济性与开放性上的协同发展趋势。强调个性化和语境理解,优化用户交互体验。

2025-08-15 08:25:59 519

原创 vibe coding绝对不是闭着眼睛提交代码

TeaApp数据泄露事件揭示了"vibecoding"编程方式的隐患:开发者因追求速度而忽视安全防护,导致7.2万用户59.3GB敏感数据外泄。这一事件警示我们:快速开发不能牺牲代码质量和安全规范,数据加密、身份验证等基础措施必须严格执行。真正的"vibecoding"应建立在专业技术和责任意识之上,而非盲目冒进。开发者需平衡创新与安全,用严谨态度守护用户信任,避免类似悲剧重演。

2025-08-14 15:32:36 307

原创 不要轻易夸大AI取代工程师的能力

那些从未真正参与过大型企业产品上线的人,往往只是凭借想象和片面的信息,轻率地发表一些不负责任的言论,实在令人遗憾。因此,我们必须以更理性、严谨的态度看待AI的发展和应用。承认AI在自动化、效率提升方面的优势,同时尊重和重视工程师们的实际工作和贡献,才能推动技术和行业的健康发展。未来的工程师和AI,应当是互补而非对立,共同推动创新,而不是被虚幻的替代说法所掩盖。面对AI的迅速发展,我们需要一场基于真实经验和理性思考的讨论,远离浮夸和偏见,还原工程师工作的复杂性与价值,用科学的眼光和态度迎接未来。

2025-08-14 13:11:21 192

原创 自律朗读与AI写作:中国工程师英语提升的秘密武器

中国工程师在国际竞争中面临英语能力短板,制约其参与全球项目与合作。专业能力虽强,但英语口语和书写水平普遍不足,影响学术发表与技术交流。提升英语需坚持自律训练,AI工具可辅助英文书写。教育与企业需协同改革,强化专业英语培养,营造学习环境。中国工程师有望通过技术与语言双突破,提升国际竞争力。

2025-08-14 11:19:42 381

从零开始构建Python嵌入模型

从零开始构建Python嵌入模型 嵌入(Embeddings)是自然语言处理(NLP)中的一个基本概念。它们将单词转换为固定大小的密集向量,捕捉语义意义和关系。从零开始构建嵌入模型可以深入理解这一概念。在本文中,我们将使用Python创建一个简单的单词嵌入模型,利用NumPy和TensorFlow等库。到本文结束时,您将拥有一个功能齐全的嵌入模型,并对其基本原理有一个良好的掌握。 文章要点 单词嵌入简介:探索将单词转化为有意义的数值表示的“为什么”和“如何”。 数据准备:学习分词和词汇构建的关键步骤,为模型准备数据。 构建嵌入模型:深入了解skip-gram模型的架构,理解输入层、嵌入层和输出层的作用。 训练模型:生成训练数据,观察模型学习单词之间的语义关系。 可视化嵌入:使用降维技术在二维空间中可视化学习到的单词关系。 评估模型:通过计算词向量之间的余弦相似度来评估嵌入的质量。 完整代码:获取完整的Python代码,以便进行实验并构建您自己的嵌入模型。

2024-06-17

12天的azure学习清单

一个为期12天的学习系列,旨在帮助您成为Azure专家。

2024-06-16

微调 MISTRAL AI 模型

微调 Mistral AI 语言模型(特别是 Mistral 7B)的过程非常简便,用户无需依赖自己的高性能计算资源即可完成。以下是微调指南的要点: 数据准备:指南提供了数据准备的逐步操作说明,包括使用 Ultrachat 10K 数据集进行格式化。用户可以根据具体需求定制数据,如特定的语调、格式和领域知识,以便将模型微调用于各种应用。 上传数据集:详细介绍了如何上传数据集、创建微调任务以及监控其状态的过程。 与 Weights and Biases 的集成:指南强调了与 Weights and Biases 的集成,使用户能够直观地跟踪训练过程并监控关键指标。 使用微调后的模型:指南展示了如何在应用中使用微调后的模型,并通过一个简单的问答示例进行了说明。 创建用户友好的界面:指南进一步展示了如何使用 Gradio 创建一个用户友好的界面,以便与微调后的模型进行无缝交互。 这份实用指南强调了 Mistral AI 微调功能的易用性和强大功能,使用户能够创建符合其特定需求的定制语言模型。指南最后鼓励进一步探索,并展望了这一令人兴奋领域的未来发展。

2024-06-14

脊柱后凸病(Kyphosis Disease)AI分析案例

脊柱后凸病(Kyphosis Disease) 脊柱后凸病是一种影响脊柱的疾病,主要表现为脊柱的异常弯曲,导致背部呈现出过度的向后弯曲 在这个项目中,分析了驼背数据集,以揭示不同椎体组的驼背症状,可视化康复率,并为进一步研究和医疗实践识别模式。 关键亮点: - 数据清洗和预处理:处理缺失的数值并确保数据一致性。 - 特征工程:将椎骨分类为解剖学组,以便进行更好的分析。 - 数据可视化:使用Matplotlib和Seaborn创建有洞察力的可视化。 - 统计分析:检查特征之间的关系及其对驼背分类的影响。

2024-06-14

常见机器学习算法的优缺点

这些概述提供了一些常见机器学习算法的优缺点。包括,决策树(Decision Tree) K近邻算法(K Nearest Neighbor) K均值聚类(K-Means) 支持向量机(Support Vector Machine) 主成分分析(Principal Component Analysis) 朴素贝叶斯(Naive Bayes) 人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)

2024-06-13

在人工智能的璀璨星河中,机器学习算法扮演着至关重要的角色 它们是推动智能应用发展的核心力量

在人工智能的璀璨星河中,机器学习算法扮演着至关重要的角色。它们是推动智能应用发展的核心力量。 这些算法不仅是机器学习领域的基石,也是推动智能科技不断进步的动力。随着技术的不断发展,这些算法的应用领域也在不断拓宽,从简单的数据分析到复杂的智能决策,它们正逐步改变着我们的世界。 在未来,随着算法的不断优化和创新,我们有理由相信,机器学习将为我们带来更多惊喜,推动社会进入一个更加智能、高效的新时代。让我们拭目以待,共同见证智能科技的无限可能。

2024-06-12

2024年的网络威胁报告,由Huntress Labs发布

文件是一份2024年的网络威胁报告,由Huntress Labs发布。报告深入分析了2023年的网络安全威胁趋势,特别关注了中小企业(SMBs)和托管服务提供商(MSPs)所面临的风险。以下是对报告主要内容的1000字中文总结: 执行摘要: 2023年,网络威胁行为者利用可信工具逃避侦测,甚至不惜攻击医疗等关键行业,显示出没有不可触及的领域。 当前许多网络安全防护措施主要针对大型企业设计,导致规模较小的企业成为攻击者试验新战术和技术的试验场。 Huntress安全和研究团队因独特的视角,常常能在大型企业之前发现趋势。

2024-06-11

最专业的devops工程师学习路径,无论是专业devops,还是IT小白,都值得拥有

成为一名专业的DevOps工程师是一个持续学习和实践的过程。无论您是专业DevOps工程师还是IT小白,以下学习路径都是值得拥有的: ### 初学者阶段 1. **编程基础**:学习至少一种编程语言,如Python或Shell脚本编写,这将帮助您自动化任务和编写工具。 2. **操作系统和网络基础**:理解Linux系统和网络基础,这对于配置和管理服务器至关重要。 3. **版本控制**:掌握Git,这是现代软件开发中不可或缺的工具。 4. **CI/CD工具**:熟悉Jenkins或GitLab CI等工具,以实现持续集成和持续部署。 5. **容器技术**:学习Docker和Kubernetes,以实现应用的容器化和编排。 6. **云服务**:了解AWS、Azure或Google Cloud Platform等云服务的基本操作。

2024-06-07

空空如也

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