如何用Python画出漂亮的股票K线—布林指标-成交量图

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本篇是我们量化小册中的一篇（小册内容详细看上面），前面我们讲了很多内容，如何准备爬取数据，拿到数据如何清洗，如何回测，如何用策略去开仓平仓，如何可视化等等。

但是有的时候我们开了信号，但是不知道怎么可视化，比如我需要把K线，指标，成交量都画在一张图上，这样方便我们回测的时候分析，最后时机可以拖动放大，其实不难，100多行Python代码就可以轻松搞定，我们先来看一下效果：

上面的图就是茅台的股票数据图，有k线，有布林指标，有成交量，看起来还不错。怎么画的呢，其实我们前面的文章讲过一些，用python的pyecharts来画的，其实还可以画很多指标，比如cci, macd,obv 等等，今天我们就画上图这样一个简单的。

1.准备数据，数据预处理

首先你需要拿到一个股票的日线数据，当然分钟线，小时线也可以（如何免费获取股票历史数据我们前面都讲过，小册里面也有），我这边就准备了一份茅台的历史数据，长这样：

这个是标准的k线数据，开盘价，最高价，收盘价，最低价，成交量，成交额，这些数据，拿到之后我们稍微处理一