深圳南山，35K*15，稳了！

大家好，最近很忙，难得昨天有空，特意来公众号后台回复一下朋友们的留言。本月收到了几百条关于【数据分析师涨薪、跳槽和面试】方面的留言咨询，很多人想趁秋招旺季跳槽涨薪。

最近有做【数据分析师】的朋友跳槽成功，入职深圳南山的互联网巨头，涨薪幅度超过200%。经历过多轮面试，朋友表示大厂最看重的是项目实战经验，特别是对用户行为数据的深度分析，面试时会反复地围绕这些技术提问。

实战项目经验越丰富，拿到高薪的几率就越大。结合成功经验，这里给想做数据分析拿高薪的新手一个建议——别被大厂高要求唬住，面试前先吃透几套经典的实战项目，将其转化成经验，搞定大厂面试很简单。

面试前专攻大厂最重视的点，虽不失为省时省精力的速成方案，但寻找适合练手的企业级数据分析项目很不容易。在缺乏指导的情况下，非但无法速成，反而还会影响正常学习与面试的节奏。

难道，就没有能让新手在短时间内快速进阶，轻松搞定面试赢得高薪offer的快捷方案了吗？

那肯定，是有的。

为了帮助新手快速提升实战经验，搞定大厂面试，跳槽名企成功涨薪。

我邀请了在数据分析领域颇有建树、且曾叱咤国际大数据竞赛并获大奖的名企技术高管-何老师，为大家倾力打造了一堂【数据分析零基础速成课】

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这是一套专讲【大厂面试必问要点】的真实项目实战课，迄今为止已帮助近三万学员快速进阶。本次课程将由名师亲身指导，传授大厂跳槽涨薪经验。带领大家爆破重点技术、梳理面试必问要点。

此次实战训练分为2节课程，是专为【大厂面试必问技术速成】而设计的，课程内包含业界难觅的真实项目资源，对应每一项重点都有保姆级的拆分详解，深入浅出极易学懂。

顶尖名师的专业指导与规划，搭配最前沿的实战项目边学边练，能在实战中快速累积经验。

实战详情

第一节：数据分析实战（上）

1、Pandas库的介绍和安装

2、Pandas的数据结构:Series和DataFrame

3、数据的读取和写入:CSV、Excel文件格式

4、基本数据操作:索引、切片、过滤、排序

5、缺失数据处理和数据清洗

6、数据重塑、透视、分组和聚合

第二节：数据分析实战（下）

1、淘宝用户购买行为数据分析实战

2、用户访问规律分析

3、用户喜好分析

4、用户消费频率分析

5、数据分析与挖掘的职业发展路径

6、名企数据分析面试技巧

重点技术总结：

* 数据读取与写入

* 数据清洗与特征分类

* pandas基本数据操作

* 缺失数据处理和数据清洗

* 数据重塑、透视、分组和聚合

* 淘宝用户购买行为数据分析实战

* 用户行为分析与数据清洗

* 关联性分析与规律分析

特别福利

报名并学完课程的朋友，可以免费获得一套价值7280的专属实战教程礼包！

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