
Pandas 的目标是成为 Python 数据分析实践与实战的必备高级工具,其长远目标是成为最强大、最灵活、可以支持任何语言的开源数据分析工具。经过多年不懈的努力,pandas 离这个目标已经越来越近了。对于使用 Python 进行数据分析来说,pandas 几乎是无人不知,无人不晓的。
要使用 pandas,你首先得熟悉它的两个主要数据结构:Series(一维数据)与DataFrame(二维数据),这两种数据结构足以处理金融、统计、社会科学、工程等领域里的大多数典型用例。
这份习题集,从读取数据到高级操作全覆盖,可以通过刷题的方式来完整学习pandas中数据处理的各种方法,也可以尝试给出与答案不同的解法。基本上常用的操作都有提到。想要学习pandas的同学,无论是入门还是进阶,这份习题集都是非常实用的资料!千万不要错过。







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Pandas是Python数据分析的核心工具,提供Series和DataFrame数据结构,广泛应用于金融、统计等领域。此习题集覆盖从数据读取到高级操作,适合入门和进阶学习者,通过实践巩固Pandas技能。
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