pandas练习

US_Baby_Names_right.csv文件中存储了美国小孩的姓名， 出生年份, 性别， 所在州及名称出现次数, 试实现以下统计分析:
1). 删除 [Unname: 0] 列 和 [id]列;
2). 判断出数据集中 男孩名字、女孩名字谁多;
3). 根据题目2，绘制扇形图统计男孩名字和女孩名字分别占总名称的百分比;
4). 按照 【Name】列将数据集进行分组并求和, 效果如下:
Name Year Count

Aaban 4027 12
Aaadan 8039 23
…后面省略

5). 根据题目4， 以列【Count】的值对DataFrame降序排序,查看前5条数据， 并绘制柱状图显示；

6). 统计出现次数最少的名字共有几个 ? (运行结果应该为2578)

1.

import pandas as pd
df = pd.read_csv('US_Baby_Names_right.csv')
df = df.drop(['Unnamed: 0','Id'],axis=1)

2.

p_count = df.groupby('Gender').Count.sum()
print(p_count)

3.

from pyecharts import Pie
attr = ['Female','Male']
f = p_count[0]
m = p_co