列表浅拷贝

最新推荐文章于 2024-11-10 16:28:42 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/caihuanqia/article/details/111051932
本文详细解释了Python中浅拷贝与深拷贝的概念及区别。浅拷贝仅复制对象的第一层，对于深层对象仅复制引用；而深拷贝则会递归地复制所有层级的对象。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

浅拷贝

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list.copy() 浅拷贝：复制此列表(只复制一层，不会复制深层对象) 等同于 L[:]
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浅拷贝只是复制了列表的一层元素，但是对于深层的列表元组字典等等，只是把地址绑定到了当前下标而不是递归复制深层对象，所以深层对象一旦改变，浅拷贝也会改变。

深拷贝

深拷贝和浅拷贝的区别：a = copy.deepcopy(b)
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先导入copy模块
递归复制到深层的模块。
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第五章[列表]:5.9:列表复制的浅拷贝/深拷贝
刘老师的技术森林
12-20 581
可变对象与不可变对象的区别，列表变量赋值，浅拷贝,五种列表的复制(浅拷贝)方式，深拷贝与浅拷贝的区别,深拷贝
列表之深浅拷贝
B+Tree的博客
04-24 630
今天遇到了新名词叫深浅拷贝，据说这个东西会在面试有可能被问到，因此我在这里简单捋一下深浅拷贝到底是什么东西。 了解深浅拷贝之前需要先了解数据是怎么被存储在电脑中的 一般情况下，在电脑中新创建一个数据时，系统会给这个数据划分出一个新的空间用于存储数据（这里我用python来简要解释一下） 像这里，创建了一个变量a并且赋值为1，那么系统将会分配一个地址给这个数据1将数据存储起来。 然后再来看一下这张...
列表的深浅拷贝
JOKER1006的博客
12-11 270
在python中的数据类型包括：bool、int、float、str、set、list、tuple、dict等 等。我们可以大致将这些数据类型归类为简单数据类型和复杂的数据类型。 简单数据类型: bool、int、float、str。 复杂数据类型:list、tuple、set、dict。 对于简单数据类型变量在内存中保存的形式如下: 1、浅拷贝 对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，而...
Python列表的深浅复制
weixin_30565327的博客
08-20 307
概述 Python的列表可以复制，但是这里面有浅复制和深复制，我相信有些人不明白什么是深复制和浅复制，今天我们就来谈谈。 = 号复制 #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # Author: rex.cheny # E-mail: rex.cheny@outlook.com list1 = ["A", "B"] li...
python列表---基本语法（常用函数、列表推导式、切片、浅拷贝，深拷贝等）
smalltorch的博客
06-10 1355
特性浅拷贝深拷贝创建的新对象是是顶层元素独立独立嵌套的可变对象共享内存独立的副本修改影响修改嵌套对象会影响原对象和副本完全独立，互不影响适用场景需要共享嵌套数据的修改需要完全独立的副本浅拷贝：适用于希望共享数据但不希望修改顶层结构的场景。深拷贝：适用于需要完全独立的副本以确保数据修改不会相互影响的场景。示例：使用copy模块进行浅拷贝和深拷贝# 原始列表# 浅拷贝# 深拷贝# 修改原始列表中的嵌套列表。
python中列表浅拷贝
06-01
下面是使用切片操作和copy()方法实现列表浅拷贝的示例代码： ```python # 使用切片操作进行浅拷贝 list1 = [1, 2, 3, [4, 5]] list2 = list1[:] # 使用切片操作进行浅拷贝 list1[0] = 10 list1[3].append(6) print...
Python中列表和数组的赋值以及-浅拷贝和深拷贝的实例讲解
07-11
对Python中列表和数组的赋值 中 ,浅拷贝和深拷贝的实例讲解 浅 引⽤： 列表赋值： 1234567>>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> print b [1, 2, 3] >>> a[0] = 0 >>> print b [0, 2, 3] 解释：[1, 2, 3]被视作⼀个对象...
Python 列表专题：深浅拷贝
weixin_71228606的博客
10-19 1227
浅拷贝是指创建一个新的对象，但新的对象中包含的元素仍然是对原有元素的引用。换句话说，浅拷贝只复制了对象的最外层结构，而对嵌套的对象引用并不进行复制。# 修改原列表的嵌套列表print("Original List:", original_list) # 输出: [1, 2, ['Changed', 4]]print("Shallow Copied List:", shallow_copied_list) # 输出: [1, 2, ['Changed', 4]]在这个例子中，中的嵌套列表依然引用的是。
【不懂】对列表进行拷贝：浅拷贝
m0_46267702的博客
07-16 173
a = [1, 2] b = a[:] print(a) print(b) print('a:' + str(id(a))) print('b:' + str(id(b))) print(id(a[0])) print(id(b[0])) a.append(3) print(a) print(b) print("-"*50) 得到的结果如下，此时a添加了，按理说浅拷贝，b指向的是a所指向的内存区间的内容，a变换了，b也应该要变把，这里b没有变，这是为什么呢？ a = [1, 2] b = [3, 4]
python列表浅复制_Python列表的深复制和浅复制示例详解
weixin_33700405的博客
02-20 822
一、深复制与浅复制列表是Python中自带的一种数据结构，在使用列表时，拷贝操作不可避免，下面简单讨论一下列表的深复制(拷贝)与浅复制首先看代码：l1 = [5, 4, 3, 2, 1]# 用两种方法实现对列表l1的拷贝l2 = l1l3 = l1[:]print(l1) # [5, 4, 3, 2, 1]print(l2) # [5, 4, 3, 2, 1]print(l3) # [5, 4, ...
python 列表的浅拷贝.py
weixin_42193179的博客
05-09 401
l = [1,2,3] # 下边两行代码，效果相同，都是对列表的浅拷贝。 # l2 = l[:] l2 = l.copy() print(l, l2) l.append(4) print(l, l2) # [1, 2, 3] [1, 2, 3] # [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3]
Python 列表深浅复制详解
weixin_33806914的博客
07-26 251
在文章《Python 数据类型》里边介绍了列表的用法，其中列表有个 copy() 方法，意思是复制一个相同的列表。例如 1 names = ["小明", "小红", "小黑", "小黄", "小白"] 2 # 把 names 复制，赋值给 names2 变量 3 names2 = names.copy() 4 # 分别输出 names names2 5 print(names) 6...
python中对列表的复制操作（浅拷贝与深拷贝）
2301_77160836的博客
04-19 1946
综上所述，path = num[:]和path = num.copy()是浅拷贝操作，会共享内部对象的引用，而path = copy.deepcopy(num)是深拷贝操作，会创建完全独立的副本。根据具体的需求，选择适合的复制方式来确保数据的安全性。使用深拷贝就可以完美解决多维数组中对原数组的保留和修改问题。
列表的深浅复制
m0_62101200的博客
05-05 422
项目场景： 编写hill密码时遇到嵌套列表 问题描述 在计算模逆矩阵时需要计算矩阵的代数余子式，我在复制一个新列表并删除对应的行和列时，出现了列表二次使用时报错。 原因分析： 嵌套列表需要考虑深浅复制 如果是嵌套列表，那么复制列表时，用普通的copy复制列表，改变原列表或者新列表，其对应的新列表和原列表也会被改变 在复制嵌套列表时需要用copy模块 具体演示： 没有嵌套列表时，复制列表不用考虑深浅复制 lis1=[1,2,3,4,5] lis2=lis1.copy() # 浅复制 #改变lis1不
【Python基础】 - 列表的深浅复制
专注于医院数据分析技术与系统开发的创作与分享。
08-31 888
""" 结论： 1、列表的浅复制： 方法：lst.copy() 结果：不可变类型末端元素不同步变动，可变类型末端元素同步变动 独立性：复制前后的列表半独立，可变类型的末端元素同步变动。 2、列表的深复制： 方法: import copy -> copy.deepcopy(lst) 结果：所有末端元素都不同步变动 独立性：复制前后的列表完全独立，没有同步变动的元素。 其他： pr
Python-列表浅拷贝和深拷贝
libh的博客
05-29 646
真的要疯了，经常刷题时莫名报错，后来Debug时才发现是列表浅拷贝的问题，所以特此总结一下。 基本概念 首先介绍一下什么是深拷贝和浅拷贝。 浅拷贝 当创建一个对象，然后把它赋给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用。我们称之为浅拷贝。 (只复制一层，不会复制深层对象) 浅拷贝产生的新对象中可变对象的值在发生改变时会对原对...
Python中列表和字典的浅拷贝与深拷贝
最新发布
Candyz7的博客
11-10 1650
本文详细介绍了 Python 中列表和字典的浅拷贝和深拷贝的区别，并通过实际代码示例展示了如何使用list()dict()和copy模块的deepcopy()方法进行浅拷贝和深拷贝。浅拷贝创建的是新对象，但其中的元素仍然是原对象中元素的引用，而深拷贝创建的是新对象及其元素的完整副本。
python列表浅拷贝问题
wk的博客
09-09 386
python列表浅拷贝问题 问题1：一维列表 li1 = [1, 2, 3] li2 = li1 # 使用 = li2[1] = 0 print('li2:', li2) print('li1:', li1) li2: [1, 0, 3] li1: [1, 0, 3] 说明：直接使用=为浅拷贝，只赋值了引用，因此，上例中对li2做修改时，li1也被修改了 解决方式：赋值时使...
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