python 列表的浅拷贝.py

最新推荐文章于 2025-06-26 15:34:24 发布

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本文深入探讨了Python中列表的浅拷贝技术，通过对比不同的拷贝方法，如使用切片操作符和copy()方法，展示了如何在不改变原始列表的情况下创建其副本。通过实例演示了当对拷贝后的列表进行修改时，原始列表保持不变的特点。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

l = [1,2,3]
# 下边两行代码，效果相同，都是对列表的浅拷贝。
# l2 = l[:]
l2 = l.copy()

print(l, l2)
l.append(4)
print(l, l2)

# [1, 2, 3] [1, 2, 3]
# [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3]

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Python 浅拷贝 深拷贝及引用机制

bestallen的博客

12-11

2957

这礼拜碰到一些问题，然后意识到基础知识一段时间没巩固的话，还是有遗忘的部分，还是需要温习，这里做份笔记，记录一下前续先简单描述下碰到的题目，要求是写出2个print的结果可以看到，a指向了一个列表list对象，在python中，这样的赋值语句，其实内部含义是指a指向这个list所在内存地址，可以看作类似指针的概念。而b，注意，他是把a对象包裹进一个lis

【python】【copy.py】【深拷贝和浅拷贝】

wq6qeg88的博客

02-11

1108

通用(浅拷贝和深拷贝)复制操作x = copy.copy(y) # make a shallow copy of y # 浅拷贝x = copy.deepcopy(y) # make a deep copy of y # 深拷贝浅复制和深复制之间的区别仅与复合对象(包含其他对象的对象，如列表或类实例)相关。-浅拷贝构建一个新的复合对象，然后(尽可能地)将原始对象包含的“相同对象”插入其中。

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python列表的深浅复制

小白一直白

08-16

512

python列表复制大概有三种，第一种是直接赋给一个新的变量，这时两者的id地址是一样的，故改动一方，另一方也会随之改变。第二种是copy给一个新变量，如b = a.copy()，这次两者id不一样，但这属于浅复制，浅复制。第一层不会受到原来列表的影响，但内层会被影响。第三种是引入copy模块，用b = copy.deepcopy(a)的方法，这属于深复制，深复制都不会造成影响。 i...

Python 深拷贝与浅拷贝详解

最新发布

sre救赎之路

06-26

301

在 Python 中，深拷贝（Deep Copy）和浅拷贝（Shallow Copy）是处理复杂对象（如列表、字典、自定义类实例等）时的重要概念，它们的主要区别在于复制对象的深度和数据共享方式。本文将详细解析两者的区别、实现方式及应用场景。合理使用深拷贝和浅拷贝能避免数据意外修改，提高代码的健壮性和可维护性。

图解Python深拷贝和浅拷贝

07-14

532

Python中，对象的赋值，拷贝（深/浅拷贝）之间是有差异的，如果使用的时候不注意，就可能产生意外的结果。下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别。对象赋值直接看一段代码： will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]] wilber = will print id(will) print will...

Python列表的深浅复制

weixin_30565327的博客

08-20

307

概述 Python的列表可以复制，但是这里面有浅复制和深复制，我相信有些人不明白什么是深复制和浅复制，今天我们就来谈谈。 = 号复制 #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # Author: rex.cheny # E-mail: rex.cheny@outlook.com list1 = ["A", "B"] li...

python列表浅拷贝问题

wk的博客

09-09

386

python列表浅拷贝问题问题1：一维列表 li1 = [1, 2, 3] li2 = li1 # 使用 = li2[1] = 0 print('li2:', li2) print('li1:', li1) li2: [1, 0, 3] li1: [1, 0, 3] 说明：直接使用=为浅拷贝，只赋值了引用，因此，上例中对li2做修改时，li1也被修改了解决方式：赋值时使...

Python —— 深拷贝和浅拷贝

MaoSiri的博客

02-06

742

Python —— 深拷贝和浅拷贝

python笔试题(2).docx

06-12

17. 深拷贝与浅拷贝：`copy.copy()`执行浅拷贝，只复制一层引用；`copy.deepcopy()`执行深拷贝，递归复制所有数据。在给定的代码中，`a`、`b`、`c`和`d`的最终值分别为：`a`包含了5，列表内的`['a', 'b']`也添加了`'...

Python中的深拷贝与浅拷贝

ldk的博客

07-31

756

Pyhon中的id()可以获取变量指向的内存地址，变量时是。对于可变数据类型，值发生改变，内存地址不变；对于不可变数据类型，值发生改变，内存地址就会发生改变。变量a的内存地址为: 3029793538480将变量a赋值给变量b后，变量b的内存地址为: 3029793538480初始列表 [2, 4, 6] 的内存地址: 2255113377216修改后列表 [2, 4, 6, 8] 的内存地址: 2255113377216。

Python库 | objdict-0.2.1-py2.py3-none-any.whl

02-18

此外，可能还支持深拷贝、浅拷贝以及一些自定义的迭代行为，以便更好地控制字典的操作。在实际开发中，使用objdict这样的库可以简化代码，提高开发效率。比如在处理配置文件、数据库记录或者API响应时，objdict...

python列表浅复制_Python列表的深复制和浅复制示例详解

weixin_33700405的博客

02-20

822

一、深复制与浅复制列表是Python中自带的一种数据结构，在使用列表时，拷贝操作不可避免，下面简单讨论一下列表的深复制(拷贝)与浅复制首先看代码：l1 = [5, 4, 3, 2, 1]# 用两种方法实现对列表l1的拷贝l2 = l1l3 = l1[:]print(l1) # [5, 4, 3, 2, 1]print(l2) # [5, 4, 3, 2, 1]print(l3) # [5, 4, ...

Python列表的深浅拷贝

薅羊毛的小爱同学的博客

12-11

296

浅拷贝 对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始，指向的都是同一个内存地址，所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性。 ...

列表浅拷贝

RUN

12-11

547

浅拷贝 list.copy() 浅拷贝：复制此列表(只复制一层，不会复制深层对象) 等同于 L[:] 浅拷贝只是复制了列表的一层元素，但是对于深层的列表元组字典等等，只是把地址绑定到了当前下标而不是递归复制深层对象，所以深层对象一旦改变，浅拷贝也会改变。深拷贝深拷贝和浅拷贝的区别：a = copy.deepcopy(b) 先导入copy模块递归复制到深层的模块。 ...

python学习之【浅拷贝】

沃和莱特的博客

07-30

1269

python学习记录——浅拷贝

python中对列表的复制操作（浅拷贝与深拷贝）

2301_77160836的博客

04-19

1946

综上所述，path = num[:]和path = num.copy()是浅拷贝操作，会共享内部对象的引用，而path = copy.deepcopy(num)是深拷贝操作，会创建完全独立的副本。根据具体的需求，选择适合的复制方式来确保数据的安全性。使用深拷贝就可以完美解决多维数组中对原数组的保留和修改问题。

python浅拷贝，深拷贝

weixin_30834019的博客

08-02

106

Python中赋值和引用是不同的概念，需要深入理解python中的浅拷贝，深拷贝，这样才能在使用的时候不至于出现数据结构理解错误导致程序运行出现问题。 1. 列表的赋值，这是引用。 >>> a = [1,2,3,4,5,6,7] >>> c = a >>> c [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] >>> c.appen...

python 浅拷贝 深拷贝

Dan的专栏

08-21

705

Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析牛客网题目：What gets printed?() 直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。 浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。 # 浅拷贝 >>>a = {1: [1,...

Python--深浅复制

忘心虚无的博客

01-03

598

深浅赋值其实都是开启新的空间来存放，只是内部元素的指向地址的区别。如果内部元素是不可变类型（number / string / tuple），则两个元素的地址相同；如果内部元素是可变类型（list / set / dir），若是浅赋值，则两个元素地址相同，若是深复制，则地址不同。关于深浅复制其实是对可变类型的讨论。

py的深拷贝和浅拷贝

03-30

好的，我需要解释Python中的深拷贝和浅拷贝。首先，用户可能已经了解过基本的赋值操作，但拷贝的概念可能还不太清楚。我应该从基础开始，逐步引导他们理解两者的区别。首先，要明确赋值操作和拷贝的不同。在Python...