Python 列表专题：深浅拷贝

在 Python 中，列表是最常用的数据结构之一，它不仅可以存储数据，还可以包含其他列表，这种嵌套结构使得数据的管理和组织变得灵活而高效。然而，在处理列表时，尤其是当我们需要复制列表的时候，深拷贝和浅拷贝的概念常常会让人困惑。本篇文章将深入探讨这两个概念，并通过实例展示它们之间的区别和应用场景。

1. 什么是浅拷贝和深拷贝？

1.1 浅拷贝

浅拷贝是指创建一个新的对象，但新的对象中包含的元素仍然是对原有元素的引用。换句话说，浅拷贝只复制了对象的最外层结构，而对嵌套的对象引用并不进行复制。

例如：

import copy

original_list = [1, 2, [3, 4]]
shallow_copied_list = copy.copy(original_list)

# 修改原列表的嵌套列表
original_list[2][0] = 'Changed'

print("Original List:", original_list)         # 输出: [1, 2, ['Changed', 4]]
print("Shallow Copied List:", shallow_copied_list)  # 输出: [1, 2, ['Changed', 4]]

在这个例子中，shallow_copied_list 中的嵌套列表依然引用的是 original_list 中的同一个列表。因此，当我们修改了 original_list 中的嵌套列表时，shallow_copied_list 中的嵌套列表也随之改变。

1.2 深拷贝