(step6.3.5)hdu 1281(棋盘游戏——二分图的完美匹配)

本文深入探讨了在二分图中解决完美匹配问题的策略,包括匹配点的存储方式、核心代码实现及完美匹配问题的解决方法。通过实例分析,详细解释了如何使用数组记录匹配点,并在非完美匹配情况下识别匹配点。

题目大意:本体是中文题。读者可以直接在OJ上看


解题思路:


1)完美匹配:所有的端点都是匹配点

2)对于二分图的完美匹配,我们需要用一个数组来存储匹配点。(而二分图的其他问题(我们则可以直接使用变量来存储即可)

for(i = 1 ; i <= k ; ++i){
//			int a,b对于完美匹配的题,需要用数组记录下匹配点。假如不是完美匹配的二分图的题。直接用a,b即可
			scanf("%d%d",&a[i],&b[i]);
			map[a[i]][b[i]] = 1;
		}

3)解决完美匹配问题的核心代码:


代码如下:

int count = 0;
		for(i = 1 ; i <= k ; ++i){
			map[a[i]][b[i]] = 0;
			int d = max_match();
			map[a[i]][b[i]] = 1;
			if(d != num){//如果d!=num,则说明该点是匹配点.
				count++;
			}
		}



代码如下:

/*
 * 1281_1.cpp
 *
 *  Created on: 2013年8月31日
 *      Author: Administrator
 */


#include <iostream>

using namespace std;

const int maxn = 101;
int map[maxn][maxn];
int link[maxn];
bool useif[maxn];
int n,m;

int can(int t){
	int i;
	for(i = 1 ; i <= m ; ++i){
		if(useif[i] == 0 && map[t][i]){
			useif[i] = 1;
			if(link[i] == -1 || can(link[i]) ){
				link[i] = t;
				return 1;
			}
		}
	}
	return 0;
}


int max_match(){
	int i;
	int num = 0;
	memset(link,-1,sizeof(link));
	for(i = 1 ; i <= n ; ++i){
		memset(useif,0,sizeof(useif));
		if(can(i)){
			num++;
		}
	}
	return num;
}

int main(){
	int k;
	int counter = 1;
	while(scanf("%d%d%d",&n,&m,&k)!=EOF){
		int i;
		int a[k+1],b[k+1];
		memset(map,0,sizeof(map));
		memset(a,0,sizeof(a));
		memset(b,0,sizeof(b));
		for(i = 1 ; i <= k ; ++i){
//			int a,b对于完美匹配的题,需要用数组记录下匹配点。假如不是完美匹配的二分图的题。直接用a,b即可
			scanf("%d%d",&a[i],&b[i]);
			map[a[i]][b[i]] = 1;
		}

		int num = max_match();

		int count = 0;
		for(i = 1 ; i <= k ; ++i){
			map[a[i]][b[i]] = 0;
			int d = max_match();
			map[a[i]][b[i]] = 1;
			if(d != num){//如果d!=num,则说明该点是匹配点.
				count++;
			}
		}

		printf("Board %d have %d important blanks for %d chessmen.\n",counter++,count,num);
	}
}


内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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