(BST二叉搜索树 1.1)hdoj 3999The order of a Tree(二叉搜索树的前序遍历)

本文介绍了一种关于二叉搜索树的算法问题,重点在于通过给定的键值顺序构造二叉搜索树,并寻找生成相同形状树的最小字典序键值顺序。文章提供了一个C++实现的例子,包括树的插入和前序遍历方法。

The order of a Tree

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Problem Description

As we know,the shape of a binary search tree is greatly related to the order of keys we insert. To be precisely:
1.  insert a key k to a empty tree, then the tree become a tree with
only one node;
2.  insert a key k to a nonempty tree, if k is less than the root ,insert
it to the left sub-tree;else insert k to the right sub-tree.
We call the order of keys we insert “the order of a tree”,your task is,given a oder of a tree, find the order of a tree with the least lexicographic order that generate the same tree.Two trees are the same if and only if they have the same shape.

 

 

Input

There are multiple test cases in an input file. The first line of each testcase is an integer n(n <= 100,000),represent the number of nodes.The second line has n intergers,k1 to kn,represent the order of a tree.To make if more simple, k1 to kn is a sequence of 1 to n.

 

 

Output

One line with n intergers, which are the order of a tree that generate the same tree with the least lexicographic.

 

 

Sample Input


 

4 1 3 4 2

 

 

Sample Output


 

1 3 2 4

 

 

#include <iostream>
#include <cstdio>


/*
 * 二叉搜索树模板题
 */
using namespace std;


/*
 * 定义节点
 */
typedef struct node {
    int data;
    node *lchild;
    node *rchild;
} BSTNode, *BST;


bool isFirstTime = true;


/*
 * 二叉树的插入操作.
 *
 */
void insert(BST &T, int data) {

    /*
     * 如果当前二叉树为空
     */
    if (T == NULL) {
        //新建根节点
        T = new BSTNode();

        T->data = data;
        T->lchild = NULL;
        T->rchild = NULL;
        return;
    }

    /*
     * 如果插入的数值小于根节点的数值
     */
    if (data < T->data) {
        //插入左子树
        insert(T->lchild, data);
    } else {
        //否则,插入右子树
        insert(T->rchild, data);
    }
}


/*
 * 前序遍历
 */
void preOrder(BST &T) {

    //如果当前的树不为空
    if (T != NULL) {

        //格式上的要求,和算法本身无关
        if (isFirstTime == false) {
            printf(" ");
        }

        isFirstTime = false;

        //访问根节点
        printf("%d", T->data);
        //访问左子树
        preOrder(T->lchild);
        //访问右子树
        preOrder(T->rchild);
    }
}


int main() {

    int n;

    while (scanf("%d", &n) != EOF) {
        BST T = NULL;

        isFirstTime = true;
        int i;
        for (i = 0; i < n; ++i) {
            int data;
            scanf("%d", &data);
            insert(T,data);
        }


        preOrder(T);

        //不加会PE
        printf("\n");
    }

    return 0;
}
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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