(BST二叉搜索树 1.1)hdoj 3999The order of a Tree(二叉搜索树的前序遍历)

本文介绍了一种关于二叉搜索树的算法问题,重点在于通过给定的键值顺序构造二叉搜索树,并寻找生成相同形状树的最小字典序键值顺序。文章提供了一个C++实现的例子,包括树的插入和前序遍历方法。

The order of a Tree

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Problem Description

As we know,the shape of a binary search tree is greatly related to the order of keys we insert. To be precisely:
1.  insert a key k to a empty tree, then the tree become a tree with
only one node;
2.  insert a key k to a nonempty tree, if k is less than the root ,insert
it to the left sub-tree;else insert k to the right sub-tree.
We call the order of keys we insert “the order of a tree”,your task is,given a oder of a tree, find the order of a tree with the least lexicographic order that generate the same tree.Two trees are the same if and only if they have the same shape.

 

 

Input

There are multiple test cases in an input file. The first line of each testcase is an integer n(n <= 100,000),represent the number of nodes.The second line has n intergers,k1 to kn,represent the order of a tree.To make if more simple, k1 to kn is a sequence of 1 to n.

 

 

Output

One line with n intergers, which are the order of a tree that generate the same tree with the least lexicographic.

 

 

Sample Input


 

4 1 3 4 2

 

 

Sample Output


 

1 3 2 4

 

 

#include <iostream>
#include <cstdio>


/*
 * 二叉搜索树模板题
 */
using namespace std;


/*
 * 定义节点
 */
typedef struct node {
    int data;
    node *lchild;
    node *rchild;
} BSTNode, *BST;


bool isFirstTime = true;


/*
 * 二叉树的插入操作.
 *
 */
void insert(BST &T, int data) {

    /*
     * 如果当前二叉树为空
     */
    if (T == NULL) {
        //新建根节点
        T = new BSTNode();

        T->data = data;
        T->lchild = NULL;
        T->rchild = NULL;
        return;
    }

    /*
     * 如果插入的数值小于根节点的数值
     */
    if (data < T->data) {
        //插入左子树
        insert(T->lchild, data);
    } else {
        //否则,插入右子树
        insert(T->rchild, data);
    }
}


/*
 * 前序遍历
 */
void preOrder(BST &T) {

    //如果当前的树不为空
    if (T != NULL) {

        //格式上的要求,和算法本身无关
        if (isFirstTime == false) {
            printf(" ");
        }

        isFirstTime = false;

        //访问根节点
        printf("%d", T->data);
        //访问左子树
        preOrder(T->lchild);
        //访问右子树
        preOrder(T->rchild);
    }
}


int main() {

    int n;

    while (scanf("%d", &n) != EOF) {
        BST T = NULL;

        isFirstTime = true;
        int i;
        for (i = 0; i < n; ++i) {
            int data;
            scanf("%d", &data);
            insert(T,data);
        }


        preOrder(T);

        //不加会PE
        printf("\n");
    }

    return 0;
}
STM32电机库无感代码注释无传感器版本龙贝格观测三电阻双AD采样前馈控制弱磁控制斜坡启动内容概要:本文档为一份关于STM32电机控制的无传感器版本代码注释资源,聚焦于龙贝格观测器在永磁同步电机(PMSM)无感控制中的应用。内容涵盖三电阻双通道AD采样技术、前馈控制、弱磁控制及斜坡启动等关键控制策略的实现方法,旨在通过详细的代码解析帮助开发者深入理解基于STM32平台的高性能电机控制算法设计与工程实现。文档适用于从事电机控制开发的技术人员,重点解析了无位置传感器控制下的转子初始定位、速度估算与系统稳定性优化等问题。; 适合人群:具备一定嵌入式开发基础,熟悉STM32平台及电机控制原理的工程师或研究人员,尤其适合从事无感FOC开发的中高级技术人员。; 使用场景及目标:①掌握龙贝格观测器在PMSM无感控制中的建模与实现;②理解三电阻采样与双AD同步采集的硬件匹配与软件处理机制;③实现前馈补偿提升动态响应、弱磁扩速控制策略以及平稳斜坡启动过程;④为实际项目中调试和优化无感FOC系统提供代码参考和技术支持; 阅读建议:建议结合STM32电机控制硬件平台进行代码对照阅读与实验验证,重点关注观测器设计、电流采样校准、PI参数整定及各控制模块之间的协同逻辑,建议配合示波器进行信号观测以加深对控制时序与性能表现的理解。
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