c++单元测试代码覆盖率生成

C/C++代码覆盖率统计:gcov/lcov/gcovr以及集成到jenkins 使用gcov/lcov或gcovr工具进行代码覆盖率统计时,都需要在编译选项中加入"-fprofile-arcs -ftest-coverage"两个选项,才能生成.gcno和gcda文件。 如果是CMAKE工程,则可以添加编译选项如下: set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -fprofile-arcs -ftest-coverage") 1. gcov 这是gcc自带的内建工具,不需要额外安装,使用起来比较简单,但是生成的报告可视效果比较差,简单了解一 阅读详情

打开cmd,进入测试用例代码所在的路径,输入下面语句生成html报告。

-f表示匹配,-e表示排除,记得把gcovr加入环境变量。

gcovr -r . -f E:/src/.*.cpp -e E:/src/test/. -e E:/src/common/. --html --html-details -o ./res.html
UTBotCpp:自动化C/C++单元测试生成,提升代码覆盖率与开发效率 单元测试是保障软件质量、防止回归错误的关键实践,尤其在C/C++这类系统级编程语言中,其重要性更为突出。其核心原理在于通过隔离被测代码、模拟外部依赖,验证函数在各种输入下的行为是否符合预期,从而确保代码的健壮性和可维护性。在工程实践中,手动编写高覆盖率的单元测试往往耗时耗力,尤其面对复杂逻辑和外部依赖时,测试代码的编写成本可能远超业务逻辑本身。自动化测试生成技术应运而生,它通过程序分析和符号执行等技术,自动探索代码执行路径并生成测试用例,能显著提升测试效率和覆盖率。UTBotCpp正是这一领域的代表性工具, 阅读详情

相关推荐

使用gtest做cpp的单元测试并查看代码覆盖率

由于工作需要,要使用googletest做单元测试,本文记录下搭建gtest单元测试环境,并查看代码覆盖率的方法,以备不时之需。

老中医的博客 2305

gcc交叉编译,gcov/gcovr生成html覆盖率报告

比如本例:example在编译的时候,使用的路径是:E:\ddd_terry\coverage\arm>,可以看到是3级目录。1、如果安装了多个gcc版本(CodeSourcery/MinGW等),且在windows环境变量中可以找到多个gcov.exe,请清理环境,确认只有gcc4.3的版本。能否正常安装上,还是一个问题。主是因为windows交叉编译使用的是gcc是4.3的版本,wsl环境中的gcc安装的9.4的版本。从质量的角度考虑,需要评估代码的执行情况,现对linux平台的代码生成覆盖率报告。

littleline的专栏 2645

android下 C++单元测试 及 代码覆盖率

一、简单介绍 gtest是一款google提供的强大的测试框架,测试案例的编写也比较简单,gtest案例的编写可以参考系列博文:http://www.cnblogs.com/coderzh/archive/2009/03/31/1426758.html。 Gcov是进行代码运行的覆盖率统计的工具,它随着gcc的发布一起发布的,它的使用也很简单,需要在编译和链接的时候加上-fprofile-ar...

u013366022的专栏 3651

使用LCOV命令生成覆盖率

使用LCOV命令生成覆盖率 lcov命令的使用方法请参考man手册或者参考lcov --help 这里主要关注的下面这几个参数: -c 或者 --capture 指定从编译产物中收集覆盖率信息。 -d DIR 或者 --directory DIR 指定编译产物的路径。 -e FILE PATTERN 或者 --extract FILE PATTERN 从指定的文件中根据PATTERN过滤结果。 -o FILENAME 或者 --output-file FILENAME 指定覆盖率输出的文件名称。 另外还

qq_19394273的博客 6391

单元测试覆盖率生成网页报告----(一)

在C++中单元测试的框架有很多,但是能够生成覆盖率报告的却很少,接下来带大家一步一步集成测试环境。

mojianc的专栏 4504

cmake + gtest安装使用 C++单元测试 gcov locv代码覆盖率

cmake + gtest安装使用 C++单元测试 gcov locv代码覆盖率

netlogs的博客 3368

Linux下gcovr的使用细节

gcovr的一些使用细节

爱就是是恒久忍耐的专栏 8129

kubeadm init 运行时kebelet启动失败问题

解决k8s kubeadm init时遇到的kubelet问题

ZDPZN的博客 6074

覆盖率测试工具gcov & lcov使用手册

Gcov: 代码覆盖率工具 1.      编译: 编译时gcc添加编译选项“gcc-fprofile-arcs“和”–ftest-coverage”: e.g:gcc-fprofile-arcs  -ftest-coverage -otest test0309.c 编译完后会生成* .gcno文件 2.   执行: 执行生成的可执行程序,gcda文件: # ./test

IT源动力 1万+

香橙派5b 移植 imx415

修改设备树,以为例,关闭ov13855,添加imx4151;0;1;0;1;0;1;0;1;0;1;0;1;0;以此类推,修改三个dtsi。

ChenYX的博客 4530

Xilinx Chip2Chip IP核实战:Aurora PHY通信配置与仿真避坑指南

本文深入解析Xilinx Chip2Chip IP核与Aurora PHY的通信配置与仿真优化,提供实战避坑指南。通过AXI协议转换桥实现FPGA间高速数据传输,详细讲解Aurora PHY参数设置、仿真加速技巧及常见问题解决方案,帮助工程师快速部署稳定高效的芯片间通信系统。

g5h6i7j的博客 1006

使用GNU Gcov & Lcov生成C++单元测试代码覆盖率报告

如何确定哪些代码被测试覆盖,哪些未被测试,并评估整体的代码覆盖率?本文介绍了如何使用 Gcov 和 LCOV 工具统计 C/C++ 项目的代码覆盖率。

qq_29022265的博客 1062

遗传病变异注释预测工具安装系列之------Exomiser 安装及bug处理

Exomiser是一个Java程序,它从全外显子组或全基因组测序数据中发现潜在的致病变异。 Java 版本必须为1.8以上。 Exomiser 最新版本下载 wget -c https://github.com/exomiser/Exomiser/releases/download/11.0.0/exomiser-cli-11.0.0-distribution.zip unzip ...

qq_37329349的博客 1535

2023年软件测试工具总结 —— 单元测试工具_软件单元测试工具

一般场景下使用gcov和lcov能满足代码覆盖率的获取和展示工作,lcov和genhtml配合生成的HTML报告内容详尽,简洁直观,行覆盖率、分支覆盖率都有,但是HTML文件在常用的持续集成工具(比如Jenkins、gitlab-ci)中均无法集成,因此我们需要其他的工具用于覆盖率结果的持续集成展示。现在让我们来总结一下针对Java、C++和Python语言的单元测试中,受欢迎的测试工具,它们不仅包括单元测试框架,还包括了Mock工具、代码覆盖率工具,以及。,而XML文件刚好是可以被持续集成工具解析的。

2401_89686594的博客 1392

LaTeX伪代码字体大小调整全攻略:从algorithm到algorithm2e的实战技巧

本文详细介绍了在LaTeX中调整伪代码字体大小的全面技巧,涵盖algorithm、algorithmicx和algorithm2e等主流算法包的使用方法。从基础命令到高级配置,帮助用户解决学术论文和技术文档中的伪代码排版问题,提升算法展示的专业性和可读性。特别针对不同期刊格式要求,提供了实用的字体调整方案。

weixin_29297127的博客 436

高质量文献综述原来这么写!借助Gemini 3 Pro+四步法,手把手教你写出有逻辑深度的综述

总结与展望先总结现状,说明前人已经做到什么地步了,再指出缺口,前人没解决什么问题、方法有什么局限等等,最后再在这个缺口的基础上,提出你的未来研究方向。当你有个复杂的研究题目,但没办法拆解出关键词,就可以让Gemini 3 Pro来辅助帮你拆解,并帮你写专业的检索式,若是找英文文献,还能帮你将中文关键词翻译成地道的专业术语。做文献笔记,可以建立文献笔记矩阵,可以用Excel建个表格,横向是文献,纵向是关键要素,包括作者/年份、研究问题/假设、理论框架/模型、研究方法/数据来源、核心结论、局限性/Gap。

智能AI让学术科研更容易 990

C++ 语言的单元测试与代码覆盖率

点击蓝字关注我们来源于网络,侵删前言测试是软件开发过程中一个必须的环节,测试确保软件的质量符合预期。对于工程师自己来说,单元测试也是提升自信心的一种方式。直接交付没有经过测试的代码是不太好的,因为这很可能会浪费整个团队的时间,在一些原本早期就可以发现的问题上。而单元测试,就是发现问题一个很重要的环节。本文以C++语言为基础,讲解如何进行单元测试并生成测试报告。在工具上,我们会使用下面这些:GCCC...

轻松学C语言 1705

Tmux学习总结

Tmux 重要概念 使用 Tmux 的时候千万不要去背指令,所有的指令都可以在 .tmux.conf 配置文件中绑定自己顺手的快捷键,也可以配置开启鼠标。 这个是我的配置文件:https://github.com/zuorn/tmux.conf 在Tmux逻辑中,需要分清楚Server > Session > Window > Pane这个大小和层级顺序是极其重要的,直接关系到工作效率: Server:是整个tmux的后台服务。有时候更改配置不生效,就要使用tmux kill-

满目星辰 577

C++语言的单元测试与代码覆盖率

本文转载自:https://paul.pub/gtest-and-coverage/ 对代码进行单元测试是几乎每个软件工程师都要完成的工作。本文以C++语言为基础,讲解如何进行单元测试并生成测试报告。 前言 测试是软件开发过程中一个必须的环节,测试确保软件的质量符合预期。 对于工程师自己来说,单元测试也是提升自信心的一种方式。 直接交付没有经过测试的代码是不太好的,因为这很可能会浪费整个团队的时间,在一些原本早期就可以发现的问题上。而单元测试,就是发现问题一个很重要的环节。 本文以C++语.

一只羊 2236

ValueError:Using a `device_map`, `tp_plan`, `torch.device` context manager or setting `torch.set解决方案

本文主要介绍了ValueError:Using a `device_map`, `tp_plan`, `torch.device` context manager or setting 'torch.set_default_device(device)` requires `accelerate`解决方案,希望能对使用transformers的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案

weixin_43178406的博客 3万+

数学建模模型总结

这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料,已经经过了本人的筛选和整理,希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助!

推荐开源项目:UTBotCpp - 自动化C/C++单元测试生成器

推荐开源项目:UTBotCpp - 自动化C/C++单元测试生成器 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ut/UTBotCpp 1、项目介绍 UTBotCpp 是一个创新的自动化测试工具,它为C/C++程序员提供了一种强大而高效的方式,通过代码自动生成测试用例。这个开源项目的目标是确保每一行代码和执行路径都被充分覆盖,以便在代码修改后能够立即检测到任何潜在问题。...

gitblog_00064的博客 2167

SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]

SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]

OpenAEV 攻击模拟从部署到复盘:网络安全测试避坑指南

OpenAEV 是一个开源攻击模拟平台,可以规划并执行贴近真实对手行为的路径,再逐条检验你的防御是否接得住。本指南按任务流推进:先跑通一次模拟,再把配置做对,最后学会出故障时如何定位。 ## 1. 快速上手:三步跑通第一次模拟 🚀 刚装好 OpenAEV 时,别急着从零造场景——平台自带 starter pack,在 **Settings > XTM Hub** 里导入即可,内容包括: -

gitblog_00211的博客 417

STM32F407中文手册

STM32f407中文手册 本参考手册面向应用开发人员,提供有关使用 STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、 STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 微控制器存储器与外设的完整信息。STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 构成一个微 控制器系列,各产品具有不同的存储器大小、封装和外设。有关订购信息以及器件的机械与电气特性,请参见数据手册。有关 ARM Cortex™-M4F 内核的信息,请参见《Cortex™-M4F 技术参考手册》。

VB摄像头监控

该VB模块可对摄像头捕获的画面进行录像等,可在创建的窗口进行控制

C++ 单元测试与代码覆盖率测试方法

C++ 单元测试与代码覆盖率

Lee_queenie的博客 3429

2024年软件测试工具总结——单元测试工具_单元测试自动生成工具

一般场景下使用gcov和lcov能满足代码覆盖率的获取和展示工作,lcov和genhtml配合生成的HTML报告内容详尽,简洁直观,行覆盖率、分支覆盖率都有,但是HTML文件在常用的持续集成工具(比如Jenkins、gitlab-ci)中均无法集成,因此我们需要其他的工具用于覆盖率结果的持续集成展示。现在让我们来总结一下针对Java、C++和Python语言的单元测试中,受欢迎的测试工具,它们不仅包括单元测试框架,还包括了Mock工具、代码覆盖率工具,以及。,而XML文件刚好是可以被持续集成工具解析的。

2401_86950271的博客 2437

软件工程师必备的技能 | 单元测试

前言 测试是软件开发过程中一个必须的环节,测试确保软件的质量符合预期。 对于工程师自己来说,单元测试也是提升自信心的一种方式。 直接交付没有经过测试的代码是不太好的,因为这很可能会浪费整个团队的时间,在一些原本早期就可以发现的问题上。而单元测试,就是发现问题一个很重要的环节。 本文以C++语言为基础,讲解如何进行单元测试并生成测试报告。 在工具上,我们会使用下面这些: GCC CMake Google Test gcov lcov 演示项目 为了

我是慎独玩家,无人见处,自有尺度! 731
上一篇: 今年我进步了么
下一篇: std::string的replace用例(替换字符串或容器中的某个元素)
Qt上位机开发
Qt上位机开发 领域专家: C/C++技术领域 领域专家: C/C++技术领域
博客等级 码龄9年 9664粉丝 178原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值