今年我进步了么

早上翻了一下日历,还有80多天就到春节了,一眨眼,2019就快过去。

这周六软考,刷题过后,发现自己不懂的还有很多,对于这次考试并不敢抱有很大的期望。

时常问自己,最近我进步了么,2020年还有不到1个月,今年我进步了么?

4月从毕业后去的第一家公司离职,到现在入职这家公司,已经快7个月了。当时听我朋友说,离职一时爽,一直离职一直爽,哈哈哈,因为他每次换工作都能涨薪30%。出于学习更多技术和对加薪的渴望(重点),我也加入了金三银四的求职大军里,虽然只涨薪了25%,但是对于我目前的生活也有了很大的改善,吃饭更香了,衣服更多了,女朋友护肤品更贵了==。

之前都是做qt/c++的开发,自学了一些脚本语言python和shell,但是水平都不入流。对qt框架,只能说刚刚入门,c++更是苦不堪言,经常内存泄露,new了不释放,哈哈哈。毕业后工作大半年,除了debug更熟练,写hello world更6以外,并没有太大提升。

好在,这一切改变了一些。

这半年来,在同事的帮助和自己的努力下,强化了对qt的掌握,从基本的对话框到控件处理,信号槽,事件响应,ui布局,qss编写都有了长足的进步。c++基本不会发生野指针和内存泄露的情况,并且掌握了对智能指针的运用以及回调函数的运用,并且学会搭建简单的底层框架和设计规范接口。学会了http协议和tcp协议并运用于实际项目上,在网络编程这一块有了重大突破。接下来就是bat批处理和nsis脚本,能够编写简单bat来服务于项目,比如打包exe,构建dll。在多线程以及线程池的运用上,开始取得进展,最后是单元测试,掌握了gtest和gmock的使用,单元测试覆盖率基本达到90%。

除了技术上的收获,还有生活上的收获,比如学会了做水煮牛肉,然后好像没了==,哦对了,还重了15斤。

今年也犯了一个重大错误,就是进入了A股,用血汗钱追涨杀跌。

大概就是这样,over

python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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