文章主要内容总结
本文介绍了GaussMaster——一款基于大语言模型(LLM)的数据库副驾驶系统,旨在解决金融行业中数据库管理员(DBA)的工作负担问题。现有自治数据库平台多局限于单点任务(如自然语言转SQL、异常检测、SQL调优等),仍需大量人工干预;而GaussMaster通过整合多源知识库、检索增强生成(RAG)技术和自适应异常诊断模块,实现了数据库全生命周期的自动化管理。
其核心功能包括:
- LLM-based Q&A模块:通过混合检索(字面+语义)和多阶段安全检查,提供准确、安全的GaussDB专有知识问答(如产品咨询、操作指南);
- LLM-based诊断与修复模块:基于专家定义的“诊断树”和多智能体协作,分析数百个指标和日志,定位异常根因(如CPU飙升、I/O异常)并自动调用工具修复;
在银行业实际场景中,GaussMas