HealMe: Harnessing Cognitive Reframing in Large Language Models for Psychotherapy

本文是LLM系列文章，针对《HealMe: Harnessing Cognitive Reframing in Large Language Models for Psychotherapy》的翻译。

摘要

大型语言模型（LLM）可以通过熟练地处理认知重构的关键任务，克服羞耻感、不信任感、治疗师技能的可变性和资源稀缺等挑战，在心理治疗中发挥至关重要的作用。以前在认知重构中的LLM主要将负面情绪转化为积极情绪，但这些方法的效果有限，通常不能促进客户自我发现其他视角。在这篇论文中，我们揭示了通过心理增强中的自适应语言帮助和赋权（HealMe）模型。这种新颖的认知重构治疗方法有效地解决了根深蒂固的负面思想，并培养了理性、平衡的观点。与传统的LLM方法不同，HealMe采用了基于心理治疗框架的移情对话。它系统地指导客户区分环境和感受，集思广益，提出富有同情心、可操作的建议。此外，我们采用了第一个全面且专业制定的心理评估指标，专门用于严格评估AI模拟对话和现实世界治疗对话中认知重构的表现。实验结果表明，我们的模型在移情、指导和逻辑连贯性方面优于其他模型，证明了其有效性和对心理治疗的潜在积极影响。

1 引言

2 问题定义和目标

3 数据集构造

4 训练

5 实验

6 相关工作

7 结论

最后