51nod 1109 bfs+同余定理剪枝

探讨了一种高效算法,用于找到给定自然数N的最小倍数M,M仅由1和0组成,通过使用BFS算法和巧妙的剪枝策略实现。

给定一个自然数N,找出一个M,使得M > 0且M是N的倍数,并且M的10进制表示只包含0或1。求最小的M。
例如:N = 4,M = 100。
Input
输入1个数N。(1 <= N <= 10^6)
Output
输出符合条件的最小的M。
Input示例
4
Output示例
100

分析:这一道题暴力很难过,已经超出longlong了,如果考虑大数的话,每一次暴力去判断是否是符合条件必定会超时,所以想其他的方法:

如果n>1.对应我们知道,如果n比较大,那么答案肯定是大于LL范围内的,所以我们考虑Bfs.这里一共用到了两个剪枝:

①Bfs过程中,在结构体中维护一个字符串a,表示是答案,如果我们每一次都对a整个大数取模操作的话,会增加大量的操作,因为我们每一次都是在字符串末尾加上一位,而且大数取模的过程也是从第一位开始一直向后扫着模的,所以我们这里维护一个变量num,表示当前这个答案a对n的模是多少,那么对应将下一个字符加在最后一位的时候,我们对应维护num=(num*10+0/1)%n即可。

②最关键的剪枝,根据同余定理我们知道,如果对应%n的一个数出现过了,那么接下来我们再继续有一个字符串a%n==这个出现过的数是多余的处理(如果某一个余数出现过了,那么第二次出现时可以直接剪去,因为当一个余数出现了两次,说明这种前缀延伸出来的结果无意义(不是最小的M)),所以我们对应建立一个vis【i】表示%n==i的字符串我们是否出现过即可。【好棒啊这个剪枝】

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<set>
#include<queue>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<string>
using namespace std;
const int N=1e6+10;
typedef long long ll;
#define rep(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++)
const int INF=0x3f3f3f3f;
    int n;
struct node
{
    string num;//当前的答案
    int mod;//余数
};
bool vis[N];
queue<node>q;
void bfs(){
    node p;
    p.mod=1;
    p.num='1';
    q.push(p);
    vis[1]=1;
    while(q.size()){
        p=q.front();
        q.pop();
        if(p.mod%n==0){
            cout<<p.num<<endl;
            return ;
        }
        for(int i=0;i<=1;i++){
               node pp=p;
            if(!vis[(p.mod*10+i)%n]){
               pp.mod=(p.mod*10+i)%n;
               char c=i+'0';//每次只在后面加1或者是0
               vis[pp.mod]=1;
               pp.num.push_back(c);
               q.push(pp);
               }
        }
    }
}
int main()
{
    #ifndef ONLINE_JUDGE
    freopen("in.txt","r",stdin);
    #endif // ONLINE_JUDGE
    scanf("%d",&n);
    if(n==1) printf("1\n");
    else bfs();
    return 0;
}


 

### 关于51Nod 3100 上台阶问题的C++解法 #### 题目解析 该题目通常涉及斐波那契数列的应用。假设每次可以走一步者两步,那么到达第 \( n \) 层台阶的方法总数等于到达第 \( n-1 \) 层和第 \( n-2 \) 层方法数之和。 此逻辑可以通过动态规划来解决,并且为了防止数值过大,需要对结果取模操作(如 \( \% 100003 \)[^1])。以下是基于上述思路的一个高效实现: ```cpp #include <iostream> using namespace std; const int MOD = 100003; long long f[100010]; int main() { int n; cin >> n; // 初始化前两项 f[0] = 1; // 到达第0层有1种方式(不移动) f[1] = 1; // 到达第1层只有1种方式 // 动态规划计算f[i] for (int i = 2; i <= n; ++i) { f[i] = (f[i - 1] + f[i - 2]) % MOD; } cout << f[n] << endl; return 0; } ``` 以上代码通过数组 `f` 存储每层台阶的结果,利用循环逐步填充至目标层数 \( n \),并最终输出结果。 --- #### 时间复杂度分析 由于仅需一次线性遍历即可完成所有状态转移,时间复杂度为 \( O(n) \)。空间复杂度同样为 \( O(n) \),但如果优化存储,则可进一步降低到 \( O(1) \): ```cpp #include <iostream> using namespace std; const int MOD = 100003; int main() { int n; cin >> n; long long prev2 = 1, prev1 = 1, current; if (n == 0 || n == 1) { cout << 1 << endl; return 0; } for (int i = 2; i <= n; ++i) { current = (prev1 + prev2) % MOD; prev2 = prev1; prev1 = current; } cout << prev1 << endl; return 0; } ``` 在此版本中,只保留最近两个状态变量 (`prev1`, `prev2`) 来更新当前值,从而节省内存开销。 --- #### 输入输出说明 输入部分接受单个整数 \( n \),表示台阶数量;程序会返回从地面走到第 \( n \) 层的不同路径数目,结果经过指定模运算处理以适应大范围数据需求。 ---
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