9、语义模型开发全解析

语义模型开发全解析

1. 需求准备

在进行语义模型开发时，除了常规需求，还可能会遇到“非功能性”需求，比如必须使用的表示框架、需要考虑的推理复杂性和可扩展性，或者要与某个第三方模型保持一致和同步。面对这些需求，要做好三方面的准备：
- 主动探索需求 ：整个过程更侧重于“调查”和“发现”那些无人知晓或告知的需求，而非被动“收集”。若被动等待需求上门，就会错失时机。
- 解决冲突需求 ：不可避免会遇到无法同时满足的冲突需求，比如使用的建模语言不支持特定推理任务，却要实现该任务。需要尽早解决这些冲突。
- 评估需求可行性 ：很多时候，由于现有技术和资源的限制，会遇到难以甚至无法满足的需求。因此，要对需求列表进行可行性和优先级分析。

2. 构建模型

明确模型的具体需求后，就要着手构建模型。这意味着要在上下文的限制条件下，选择、定义并整合最能满足需求的建模元素，同时遵循合适有效的原则、方法和技术。
- 确定模型结构和内容 ：深入研究模型的语义表示需求，决定模型的结构和内容。例如，若要构建一个能列出电影角色及其原著对应角色的模型，可能需要定义 FilmCharacter 类、 BookCharacter 类，以及它们实例之间的 isEquivalentTo 关系；若模型要适用于英语、法语和意大利语数据，那么所有元素都需具备这三种语言的名称和词汇化表达。
- 设计知识获取机制