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原创 重磅推荐:复旦大学首部大模型中文专著震撼发布
在信息爆炸的时代,自然语言处理(NLP)技术如同璀璨的星辰,照亮了我们与机器沟通的道路。而今,复旦大学自然语言处理实验室的教授团队,如同航海家般,为我们带来了一本指引大语言模型领域前行的明灯——《大语言模型入门与实践》。《大语言模型入门与实践》是一本值得我们每一个人去阅读的书籍。它不仅为我们提供了全面、深入的大语言模型知识,还分享了作者团队在NLP领域的宝贵经验和感悟。这本书的发布,将引领我们走向自然语言处理的新纪元,让我们共同期待这个美好的未来!
2024-10-26 09:55:26
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原创 为什么国内首发的大模型,反而不如新来的KIMI、豆包?
kimi 是真的在模型下功夫豆包纯粹利用抖音用户的偏好,定向采集相关数据,并优化了他们的模型,造成普通人误以为豆包很厉害,尤其是历史,语音相关的,完全利用国人好的那一口,那些自来熟的人给豆包打广告而且,一个大模型行不行。。外挂也很重要,豆包外挂多如牛毛。。我就这么形容,简直就是一条臭鱼被辣椒柠檬+各种香料爆炒一遍后,然后也居然好吃了,掩盖了臭鱼的本质。产品能力一流,技术我得保持怀疑态度。kimi 特么是我见过基本不强调外挂,用他们傻逼网页做的 chat,基本感觉等同于调用。
2024-10-26 09:52:59
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原创 超详细大模型应用资料荟萃 | 白嫖者的宝藏合集!
如何轻松驾驭大模型的复杂技术?如何进行转型?有哪些可以借鉴?这份全面的大模型技术资料合集,将是你的最佳指南。通过多个实战案例教程,提供从基础到高级的开发指导。深入探讨大模型在企业环境中的应用,为企业级应用提供策略和解决方案。详细介绍大模型关键技术,帮助理解并实施相关技术。用最少的代码解决最大的问题,高效编码技巧一网打尽。例如“零代码平台轻松实现超级AI助力”展示了如何无需复杂编程即可利用大模型的能力。
2024-10-25 10:02:41
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原创 LangChain 实战指南:快速实现智能 Agent 创建的零起点攻略
Prompt Enginnering 是打开LLM宝库的一把金钥匙,如果prompt得法,并能将其技巧与某项工作深度结合,那必将大大增效。今天我们来聊聊如何优化Prompt设计、Prompt Template管理等技术和体力活,并赋能老喻干货店的营销活动。Inception Prompting方法是继Prompt Engineering后,收获的又一关于Prompt的强大概念,它来自AI Agents 间的自动生成。了解了如何开发Agent。
2024-10-25 09:58:58
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原创 传统产品经理与现今 AI 产品经理对比,学习要点繁多,这一篇超全收藏不可错过
传统产品经理想要转行成为AI产品经理,需要经历一系列的学习和实践过程。下面是一份详细的学习路线图,旨在帮助你顺利转型。学习路线图了解AI基础知识AI概览:阅读《人工智能:一种现代的方法》这样的书籍,以获得对AI领域的整体理解。在线课程:通过Coursera、edX等平台上的课程,学习AI的基础概念,例如机器学习、深度学习等。掌握核心技能编程基础:熟悉Python编程,这是AI开发中最常用的编程语言之一。数据处理:学习如何使用Pandas、NumPy等工具处理数据。
2024-10-24 15:02:55
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原创 不容错过!大模型常见面试问题汇总与详细解析
在原始 PLM (Pre-trained Language Model) 旁边增加一个旁路,做一个降维再升维的操作,来模拟所谓的 intrinsic rank。训练的时候固定 PLM 的参数,只训练降维矩阵A与升维矩阵B。而模型的输入输出维度不变,输出时将BA与PLM的参数叠加。用随机高斯分布初始化A ,用0矩阵初始化B,保证训练的开始此旁路矩阵依然是 0 矩阵。
2024-10-24 14:55:27
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原创 LLM 大模型学习:LLM 大模型并行计算_llm 并行计算
文 Mia / 叶娇娇 推理优化部署、推理加速技术是现在,尤其在大模型时代背景之下,消费级 GPU 和边端设备仍为主流的状况下。推理加速是实际工程落地的首要考虑因素之一,今天笔者来聊聊涉及到的可以实现大模型推理加速的技术。
2024-10-24 14:51:46
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原创 什么是Agentic RAG?
(全套教程文末领取哈)从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
2024-10-23 11:01:23
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原创 大模型算法岗经典面试题 100 例(赶紧收藏)
大模型LLM(Large Language Models) 通常采用基于Transformer的架构。Transformer模型由多个编码器或解码器层组成,每个层包含多头自注意力机制和前馈神经网络。这些层可以并行处理输入序列中的所有位置,捕获长距离依赖关系。大模型通常具有数十亿甚至数千亿个参数,可以处理大量的文本数据,并在各种NLP任务中表现出色。
2024-10-22 10:48:18
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原创 当我面完国内20家公司大模型岗位面试后,没想会这样...
淘天集团的大模型研究将主要围绕两个场景展开:一是搜广推,二是逛逛的内容化。团队组建工作由淘天集团CEO戴珊、淘天集团CTO若海、阿里妈妈CTO郑波等人共同牵头。介绍链接。淘天集团的大模型研究将主要围绕两个场景展开:一是搜广推,二是逛逛的内容化。团队组建工作由淘天集团CEO戴珊、淘天集团CTO若海、阿里妈妈CTO郑波等人共同牵头。介绍链接。
2024-10-22 10:13:27
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原创 白嫖一个属于你的私有大模型
这么火,我也想搞一个试试,于是就有了这篇文章!对,你没看错,就是白嫖。public class TwoThreads交替打印String {毕竟人家清华都开源了,哈哈哈hoho~~// 打印前一个线程的输出。// 打印下一个线程的输出。// 打印当前线程的输出。// 打印所有线程的输出。// 等待当前线程完成。
2024-10-22 10:01:46
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原创 千字解读《2024年前瞻中国AI大模型场景应用趋势蓝皮书》!直击大模型应用五大挑战:最大痛点在于技术面临“卡脖子”风险
7月30日,由前瞻产业研究院携手华为云、首钢基金、深圳上市公司协会联合发起,深圳市政府指导的“深圳产业会客厅——2024人工智能产业对接活动”圆满举办。会上,前瞻产业研究院院长徐文强以“中国AI发展的必然与挑战”为题,深度剖析了《2024年前瞻中国AI大模型场景应用趋势蓝皮书》(以下简称为《蓝皮书》)。徐院指出,随着全球AI技术的飞速发展,中国正站在AI产业变革的关键节点上,面临着前所未有的发展机遇与挑战。
2024-10-21 10:22:51
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原创 RAG 入门指南:从零开始构建一个 RAG 系统
在开始之前,我还是打算再次简要的介绍一下 RAG。在 Meta 的官方 Blog 上有这样一段话:这段话主要讲述了一个新的模型架构,也就是RAG (检索增强生成)的重要性和优势。可以概括为以下几点:1. 构建一个能够进行研究和上下文分析的模型虽然更具挑战性,但对未来的技术进步非常关键;2. 通过在知识密集的下游任务上微调,RAG 可以实现最先进的结果,比现有的最大的预训练序列到序列语言模型还要好;3. 与传统的预训练模型不同,RAG 的内部知识可以轻松地动态更改或补充。
2024-10-21 10:15:34
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原创 AI产品经理必知必会:100个专业术语,超全汇总!建议收藏
文本摘要是自动生成文本的总结,通常包括提取式摘要和生成式摘要两种方法。四、计算机视觉(Computer Vision)
2024-10-21 10:09:02
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原创 RouteLLM:基于偏好数据的大语言模型路由框架
大型语言模型 (LLM) 在各种任务中展现出令人印象深刻的能力,但其成本和能力差异很大。在实际应用中部署这些模型面临着一个重大挑战:将所有查询路由到能力最强的模型可以确保高质量的响应,但成本高昂;而将查询定向到较小的模型可以节省成本,但会牺牲响应质量。来自加州大学伯克利分校、Anyscale 和 Canva 的研究人员提出了 RouteLLM,这是一个开源的 LLM 路由框架,可以有效地平衡价格和性能来解决这个问题。LLM 路由的挑战。
2024-10-19 09:57:32
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原创 学习Transformer,应该从词嵌入WordEmbedding开始_trasnformer模型中embedding
(全套教程文末领取哈)从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
2024-10-19 09:51:24
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原创 AI 大模型:Intelligent Agent—— 开启智能新纪元
在LLM语境下,Agent理解为在某种能自主理解、规划决策、执行复杂任务的智能体,LLM 充当着智能体的“大脑”。从软件工程的角度,智能体是一种基于大语言模型的,具备规划思考能力、记忆能力、使用工具函数的能力,能自主完成给定任务的计算机程序。智能体会把大型任务分解为子任务,并规划执行任务的流程;智能体会对任务执行的过程进行思考和反思,从而决定是继续执行任务,或判断任务完结并终止运行。(这个过程通常通过设计prompt实现)。就像老太太们每天要做的事情一样,比如早上去买菜,下午去公园散步。
2024-10-19 09:34:52
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原创 面试宝典:产品经理必备 40 + 高频面试题集,收藏这篇准没错
产品经理的面试,一般会问什么问题?作为公司的产品负责人,大小也面了不下 100 个产品,产品经验横跨了 0~3 年、3~5 年。我罗列了一些常用的产品面试问题,主要有“开始、产品、中级、考察、结束”等五类,希望能帮到你。
2024-10-18 10:01:28
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原创 借助国内 AI 大模型实现盈利的六个创新项目实例
AI技术的发展为普通人提供了新的赚钱机会。以下是几个适合普通人利用国内AI大模型赚钱的项目,以及它们的具体操作步骤和案例。操作步骤:1. 选择AI写作平台:注册并熟悉如“写作猫”、“笔神”等国内AI写作工具。2. 确定写作领域:选择你熟悉的领域,如科技、教育、健康等。3. 生成内容:使用AI工具生成文章草稿,进行编辑和优化。4. 发布内容:在个人博客、公众号、知乎等平台上发布文章。5. 变现方式:通过广告收入、内容付费、软文推广等方式赚钱。案例详解:以公众号为例,假设你选择的领域是健康饮食。
2024-10-18 09:56:08
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原创 剖析大模型的弊端及应对之法
大模型通常指的是大型语言模型和多模态大模型。大语言模型是一种基于深度学习的语言处理模型,它可以对自然语言进行理解和生成。这些模型通常具有非常高的参数数量和强大的计算能力,能够处理大规模的文本数据,并生成自然流畅的语言响应。多模态大模型则是一种融合了多种模态信息的模型,如文本、图像、音频等。这种模型可以同时处理多种不同类型的数据,并实现跨模态的理解和生成。大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域都有广泛的应用。
2024-10-18 09:54:54
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原创 AI 大模型算法工程师职业前景究竟怎样?转行需谨慎考量
从ChatGPT到新近的GPT-4,GPT模型的发展表明,AI正在向着“类⼈化”⽅向迅速发展。GPT-4具备深度阅读和识图能⼒,能够出⾊地通过专业考试并完成复杂指令,向⼈类引以为傲的“创造⼒”发起挑战。现有的就业结构即将发⽣重⼤变化,社会⽣产⼒的快速提升将催⽣新的⾏业和岗位机会。如何与⼈⼯智能协同⼯作,利⽤AI辅助办公已经成为各⾏从业者的必修课。脉脉创始⼈兼CEO林凡认为,从“⼈⼯智障”向“⼈⼯智能”的进化节点,。
2024-10-17 10:18:19
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原创 秋招:如何成功锁定大模型相关岗位?
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2024-10-17 09:54:22
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原创 三个AI大模型的使用技巧:你真的会写提示词吗
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2024-10-16 11:10:30
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原创 使用开源 LLM 充当 LangChain 智能体_开源llm智能体
LLM 智能体的定义相当宽泛:LLM 智能体是所有使用 LLM 作为引擎并基于观察对环境采取相应行动的系统。其使用感知⇒反思⇒行动的多轮迭代来完成任务,也经常通过规划或知识管理系统来增强性能。如对该领域的全景感兴趣,可参考这篇论文。本文重点关注ReAct 智能体。ReAct用“推理”和“行动”这两个词串联起智能体的工作流。我们通过提示告诉模型可以使用哪些工具,并要求它“一步一步”(即思维链)思考并行动,直至获得最终答案。ReAct 智能体(全套教程文末领取哈)
2024-10-16 10:35:11
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原创 抖音大模型面试经历分享
(全套教程文末领取哈)从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
2024-10-16 10:11:33
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原创 大模型转行全攻略:必备知识、技能与学习路径详解,大模型零基础入门到精通
引言随着人工智能和大模型(如GPT-4、BERT等)技术的快速发展,越来越多的专业人士希望转行进入这一领域。大模型开发涉及复杂的技术体系和多样的应用场景,对从业者的知识和能力提出了较高要求。本文将详细解析转行大模型开发所需的知识体系、能力要求及学习路径,并结合实际数据和案例,提供深度指导。
2024-10-15 10:35:30
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原创 如果想转行AI领域却不知如何开始?可以试试这五步,超详细_ai行业怎么入行
我看了计算机科学家大卫·格维茨写的一篇博客,里面介绍了如果想从事AI行业,却不知道如何开始的话,可以走下面五步,从而达到转行的目的。因为这是个国外作家写的,跟我们国内的情况有一些出入,但是大思路是没有问题的。第一步:确定你当前会什么。如果你想转行的话,那么你会什么就变得很重要,转行AI行业,并不需要从零开始。格维茨拿产品经理举例子,说产品经理最擅长的就是和人打交道的能力,因为他们要在公司里“哄骗”不同部门的各种同事。并且产品经理还会有一定的写作能力,因为他们需要编写各种产品文档。
2024-10-15 10:22:21
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原创 为什么企业要微调AI大模型_企业微调大模型会导致企业数据泄露
在人工智能领域,模型是指通过对数据进行分析和学习,建立的一种数学结构或算法,用于预测或分类新数据。简单来说,模型是从数据中提取知识,并应用这些知识对未来进行预测的工具。其中,Y是预测值,W是权重矩阵,X是输入数据。通过训练,模型调整权重矩阵W,以最小化预测值Y与实际值之间的误差。预训练和微调是提升模型性能的两个关键步骤。微调大模型在人工智能应用中至关重要,原因包括预训练成本高、提示工程的局限性、基础模型缺乏特定领域数据、数据安全和隐私问题,以及个性化服务的需求。以下将逐一探讨这些原因。
2024-10-14 11:09:41
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原创 (万字干货)手把手教你如何训练超大规模集群下的大语言模型
分布式训练的主要难点简单介绍一下混合并行中经典的三种并行方案。首先是数据并行,简称 DP。正如其名,数据并行是将数据分割到不同的计算设备上,然后由这些设备完成各自的计算任务。第二种是张量并行,简称 TP。张量并行是将模型中某些层的参数分散到不同的设备上,每个设备负责完成部分的计算工作。第三种是流水并行,简称 PP。流水并行是将模型的不同层切分到不同的计算设备上,类似于流水线的工作方式,各个设备协同完成整个模型的计算过程。大模型训练在超大规模集群下的挑战与解决方案。
2024-10-14 10:57:33
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原创 转行风口上的AI大模型开发,能不能挽救我的职业生涯?
大模型算是当之无愧最火的一个方向了,算是新时代的风口。有小伙伴觉得,既然是新领域、新方向,那么,人才需求肯定比较大,相应的人才缺乏,竞争也会更少我们先来分析一下大模型这个领域。实际上,大模型开发也分为两类。算法工程师就是研究大模型算法,应用工程师是基于大模型做一些上层应用的开发。当然,后面这类也需要对大模型有或多或少的了解,毕竟,你做普通业务开发还得了解MySQL、Kafka、Redis等底层实现一样。要求就高了,不是说你想转行去做,就能做得了的。
2024-10-12 10:53:18
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原创 【AI大模型算法工程师求职攻略】—— 解锁高薪职位路径与转行成功秘诀
从ChatGPT到新近的GPT-4,GPT模型的发展表明,AI正在向着“类⼈化”⽅向迅速发展。GPT-4具备深度阅读和识图能⼒,能够出⾊地通过专业考试并完成复杂指令,向⼈类引以为傲的“创造⼒”发起挑战。现有的就业结构即将发⽣重⼤变化,社会⽣产⼒的快速提升将催⽣新的⾏业和岗位机会。如何与⼈⼯智能协同⼯作,利⽤AI辅助办公已经成为各⾏从业者的必修课。脉脉创始⼈兼CEO林凡认为,从“⼈⼯智障”向“⼈⼯智能”的进化节点,。
2024-10-12 10:50:01
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原创 ai大模型人才的薪资,今年杀疯了~
黑神话·悟空》火了!🔥果不其然,不仅游戏火,员工也火。据爆料:《黑神话·悟空》,大家都无奈改备注:“不跳槽”。(都准备拿巨额奖金了,谁在这个节骨眼跳槽啊~)但现在做技术,真挺累的…技术领域竞争十分激烈,当你掌握的技能,职场上人人都会,你如何脱颖而出?稀缺性,才是你值钱的关键!那些,现在可能已不再是就业的金钥匙。现在的新技术是AI大模型。AI领域发展迅速,持续学习可以保持个人的技术竞争力,避免职业停滞。
2024-10-11 09:57:53
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原创 封神!AI大模型渗透太快了。。。
无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。现如今大模型岗位需求越来越大,但是相关岗位人才难求,薪资持续走高,AI运营薪资平均值约18457元,AI工程师薪资平均值约37336元,大模型算法薪资平均值约39607元。很多人学习大模型的时候没有方向,东学一点西学一点,像只无头苍蝇乱撞,下面是我整理好的一套完整的学习路线,希望能够帮助到你们学习AI大模型。第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
2024-10-11 09:55:05
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原创 35岁大龄程序员看过来,在AI时代程序员最好的3️⃣大出路
在当今的AI时代,程序员的工作模式已经受到了很大的冲击。随着AI大模型的快速发展和应用,传统初级程序员的工作确实是大受影响,这些人员的工作主要是功能实现和重复场景实现。而现在,越来越多的工具可以帮助程序员提高效率,如Github Copilot等。这些工具可以理解上下文的语义,并且可以从整个项目的角度跨文件获取上下文进行代码生成,成熟功能的代码实现大部分已经不需要程序员了。那么对于程序员来说,在与人工智能(AI)大模型相关的职业发展道路上,有几种主要的方向可以选择。AI模型开发与优化研究科学家。
2024-10-10 10:33:26
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原创 布局2024(AI产品经理),建议女生可以大胆冲一冲高薪职业
(全套教程文末领取哈)从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
2024-10-10 10:30:18
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原创 AI产品经理怎样入门?看看这个回答,你满意吗?
之所以需要具备这些知识,是因为实当然,AI产品经理并不需要像AI算法工程师“那样,懂很底层的技术细节、数学公式的逻辑推AI产品经理需要熟悉AI基础知识,包括AI行业现状,数学统计学,AI模型构建和模型基本概念之所以需要具备这些知识,是因为实现AI产品必然会涉及相应的AI技术,如果AI产品经理不了解相应技术基础,就不能很好的和研发人员沟通,完成AI项目的管理。当然,AI产品经理并不需要像AI算法工程师“那样,懂很底层的技术细节、数学公式的逻辑推导,但其中涉及的基本概念和行业现状应有所了解。
2024-10-09 10:44:32
1120
原创 AI时代,我们的关注点应该放在哪里?
总的来说,在AI时代,我们每个人都应该积极拥抱AI技术,找到自己在AI生态系统中的位置。无论是进行基础研究、开发应用,还是利用AI提升工作效率,每个人都能在这个时代找到自己的价值。通过聚焦于AI应用层,我们能够抓住时代的机遇,让AI赋能每个行业,实现更大的价值。
2024-10-09 10:41:31
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原创 AI大模型时代,大龄程序员如何轻松转型赢未来?
(全套教程文末领取哈)从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
2024-10-08 17:37:50
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原创 我35岁程序员不想躺平,转行到大模型赶上这波风口_程序员在工作中不躺平的方式
(全套教程文末领取哈)从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
2024-10-08 17:27:49
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